公众号开始内测「原创精选」，首批用户叫伯乐：每天可举荐 3 篇，7 天内的原创才行；72 小时内超过六成同行认可，才算入选。被选中的文章拿到付费加热，举荐的人也跟着分到推流。

近日，有人陆续收到了微信公众号官方发送的伯乐邀请。

邀请你成为「原创精选」的伯乐。

有人是在公众号后台收到的通知。

有人是在微信上，收到微信公众号平台服务号的邀请。

通过邀请可以看到。

微信公众号正在内测一个叫做「原创精选」的功能。

首批邀请使用这个功能的用户，就是伯乐。

伯乐，在这里，就是精选内容推荐官的意思。

1 接受邀请，成为伯乐

点击「查看详情」，进入邀请页，可点击确定来接受邀请。

接受邀请后，你就成为微信公众号一名优秀的伯乐（优质内容推荐官）。

从邀请函上可以看到几个关键信息：

1）作为伯乐的你，可以主动举荐内容

2）作为伯乐的你，可以认可别的伯乐举荐的内容

3）被多数伯乐认可的内容，成为原创精选内容

4）作为伯乐的你，和被选为原创精选的内容，都会获得公众号推流

邀请函的有效期 7 天。

2 举荐内容，进入待评选池

你在看公众号文章过程中，在文章底部，会有「举荐」入口，你可主动举荐。

或者点击右上角分享，也有举荐入口。

每位伯乐每天可举荐 3 篇原创文章。

可举荐的公众号类型为个人号、企业号。

可举荐的文章，必须是 7 天内的原创文章。

不可举荐自己的文章。

你举荐后的文章，并不是马上成为原创精选，而是进入内容评选库。

分配给其他伯乐评选。

3 评选内容，成为原创精选

作为伯乐，如何评选内容？

目前，公众号为伯乐提供了两个「待评选」文章的入口。

1）公众号消息页入口

在公众号消息页顶部，新增了「原创精选·待评选」模块

伯乐点击可进入「待评选」文章列表，点击，进入待评选文章列表。

2）个人中心-创作者中心入口

在公众号消息-个人中心-创作者中心，有专门的「原创精选」入口。

点击进入原创精选页，里面有你举荐/评选的记录，也有待评选的内容。

打开待评选文章列表，阅读文章后，可在文章底部，可选择认可还是不认可。

综合多个伯乐的评估结果，来确定文章是否成为精选。

具体规则为：

72 小时内，伯乐评价中，超过 60%以上伯乐认可，即成为原创精选

举荐、评选结果不可修改。

4 多方激励

好内容，通过伯乐推荐-评选的方式，人工筛选出来。

1）原创精选文章的奖励

被评为原创精选的文章，会获得官方的付费加热推荐。

也就是获得更多的推荐流量，让更多人看到。

这对公众号原创博主，是最大的激励。

2）伯乐的奖励

作为伯乐，如果你举荐的文章被评为精选。

你也有机会获得平台的曝光奖励。

可用于助推自己的公众号文章。

这对于公众号内容创作者，是最有效激励。

3）用户的奖励

当更多优质内容，被挖掘出来后。

更多的优质内容会被用户看到，用户的阅读品质会提升。

这算不上奖励，这是一个自然而然的、对公众号读者的结果。

当然，最大的受益方，是公众号平台。

这个平台内容生态的品质会更高、更健康。

通过用户，挖掘好内容。

这就是众包的力量。

5、 微信为何做这个功能

微信官方原话是：

为了鼓励专业、认真且对用户有深层次价值的原创文章，公众平台推出「原创精选」功能。

这是一个结论，在这个结论背后，有多个原因。

1） 很多优质内容没有挖掘出来

目前公众号生态，已经是国内最大的高品质原创图文内容库。

微信派公布的数据显示，过去一年，活跃的微信公众号超过 2000 万。

并且随着贴图号的开放，更多的普通用户开始涌入公众号。

公众号博主数，再迎来大增长。

大量普通用户涌入，分享和创作了大量的内容。

内容池大后，好内容的筛选也变得困难。

大量的专业、认真、有价值的好内容，没有被挖掘出来。

2）AIGC 内容过于泛滥

大量用户涌入公众号的一个原因，是公众号大范围开放了流量主收益。

公众号文章有最少五六个口子，可开启广告展示。

并且公众号还打通了带货、游戏、短剧、互选、赞赏变现途径。

收益背后是大量的规模化 AI 内容生成。

大量的 AIGC 低价值内容，充斥公众号平台。

3）算法和AI大模型评价可能不全面

公众号以前， 是全靠订阅，内容是给订阅粉丝看的。

后来，公众号内容去订阅化，改为算法推荐为主，订阅阅读为辅。

新账号，没什么粉丝，也能获得不错的阅读和推荐。

但这里存在一个问题。

如何做到有效推荐？

靠标签？靠用户历史行为？靠当前文章的互动数据？

也就是好内容的标准是什么？

如何最大范围的把真正好的、有价的内容挖掘出来？

并且同一个内容，对某些用户是好内容，对其他用户不见得是好内容。

这属于很主观的价值判断。

算法和大模型，在这方面，可能还比较初级。

需要人工来参与。

公众号这次上线的原创精选，就是人工评审机制。

4）成为算法和AI大模型学习的样本

内容推荐，最终还需靠 AI 和算法。

人工效率太低，覆盖范围太窄，还需要激励来激发参与动力。

而人工筛选出的原创精选文章，是大语言模型最好的学习样本。

大语言模型可以更有效的学习判断，什么样的内容，对什么用户，才是好内容。

这为大模型学习和算法推荐迭代优化，提供了基础。

这个机制背后，公众号官方也在鼓励用户多原创。

多创作对用户有价值、有深层价值的内容。

越是 AI 时代，人工创作越显得可贵。

微信的「原创精选」功能推出，对认真创作内容的人来说，是一个利好。

它让真正好的内容，不被掩盖。

它不再只靠算法和 AI 来推荐。

认真创作的内容，值得被推荐。

认真做内容的人，值得被发现。

认真对待文字的人，值得被温柔以待。