向量化 | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

深度解析在构建知识库中使用RAG的细节

RAG流程虽看似简单，但其效果上限取决于知识库的质量与结构化程度。本文重点剖析了“录入”这一基础且易被忽视的环节，涵盖数据源选择、知识结构化录入、内容清洗、知识分块、向量化等方面，助您构建稳固可靠的知识库。

RAG 向量化技术原理

AI,个人随笔

在知识检索领域，向量化与重排序正成为解决海量数据精准检索的关键技术组合。本文深入剖析向量化与重排序技术，从文档拆分的多种优化方法，到向量化模型选择、相似度计算的技巧，为你提供一套全面的知识检索指南，供大家参考。

RAG 向量化技术原理

本文深入探讨了RAG（检索增强生成）技术和向量化方法，这两种技术在提高数据处理效率、优化自然语言处理及应用落地方面展现出了巨大的潜力。通过具体实例和技术解析，我们将揭示这些技术如何在多个领域内提升信息的可用性和准确性，以及它们对未来技术发展的可能影响。

RAG 向量化数据分析