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方法论:RCA方法框架讲解 & Paytm公司案例分析

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当一款产品的数据出现异常波动,产品经理需要做的不仅是报告问题,而是通过系统性的分析方法识别根本原因(Root Cause Analysis, RCA),并据此制定应对方案。本文将结合一套结构化的RCA分析框架,并通过Paytm公司月活下降25%的真实案例进行解析,帮助大家理解如何高效应对突发的数据问题。
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数字化新浪潮:中台为什么在近期又慢慢起热度了与中台化最新方法论

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当大模型席卷B端,企业才发现“裸泳”——数据孤岛、口径不一、场景割裂,AI根本跑不动。曾被诟病“重而不中用”的中台,因AI对统一知识沉淀与场景入口的刚需,再次升温。文章给出“主数据中台化”最新方法论:标准设计+模型分层,让中台成为AI落地的第一块跳板。
这才是硬核的数据支持决策,而不是拍脑袋

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别再靠拍脑袋做决策!本文用“公众号投放”真实案例,手把手教你把业务问题翻译成数学模型:先补齐目标、约束、参数,再用线性规划算出预算3万、获客4295的最优组合。更关键的是,建模过程会自动暴露数据缺口、目标混乱、业务波动等暗坑,让你真正用数据而不是“玄学”来指挥行动。