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想入门AI，机器学习你知多少了？
有意转行AI行业的PM们，需要对机器学习了解多深？机器学习跟无监督学习、半监督学习、神经网络、深度学习、强化学习、迁移学习等是什么关系？各自之间又有什么区别和关...
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白话大数据：大数据与机器学习在产品设计中的应用
作为产品经理我们要明确自己不是在从事一种机械式的劳动，我们要不断去思考新技术与产品结合的可能性，来不断提升用户效率降低用户成本。通过学习与接触新知识，我们将...
机器学习 | 特征工程
特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程，它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限。
简单来说就是算法的前期处理阶段，经过...
从产品经理向人工智能产品经理进阶 | 机器学习必备知识
以技术为主要驱动力的人工智能时代，人工智能产品经理一定需要学习人工智能相关技术。本文笔者将与大家讲述机器学习的相关知识。
作为人工智能产品经理，你不一定需要...
机器学习算法生成的界面，真的能被用户理解吗？
机器学习算法可以基于用户信息和行为数据，为用户推荐感兴趣的内容，但是当这些内容被展示到界面上时，用户真的能够理解吗？
一个基于机器学习的人机交互研究表明：在...
万字干货 | 一文助你了解机器学习
本文将通过大量案例和通俗易懂的“人话”，讲述机器学习建模逻辑和使用场景，让非数据科学专业的职场人都可以快速了解机器学习是什么，能做什么，如何用！
从AlphaGo战胜...
机器学习 | 关于聚类算法，你知道多少？
本文笔者将对聚类算法的基本概念以及常见的几类基本的聚类算法的运作逻辑以及思路，还有优缺点进行分析。
基本概念
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聚类就是对大量未知标注的数据集，按照数据...
为了不被踢出AI的队伍，视觉深度模型都开始“接私活”了？
深度神经网络（Deep Neural Network，DNN），在视觉对象的分类、目标检测、图像识别等方面，完成得比人类还要出色，不仅如此，它还可以应用于非视觉领域。
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点击查看：新NLP模型如何稳、准、狠狙击“杠精”
无论国别、无论次元，只要网上冲浪，就会遇到水军、键盘侠、喷子、杠精……可以说现在每天，都可以在网络中遇见“大型杠精现场”……
看完《无敌破坏王2：大闹互联网》，资深...
预测技术智能化，机器学习是第一功臣
历史上，预测的主流分析方法是使用数据挖掘的一系列技术，而这其中被经常使用的是一种被称为“回归”的统计技术。但是回归分析对于历史数据的无偏差预测的渴求，并不能保...
区分抑郁和自杀行为，机器学习是怎么做到的？
机器看起来是冰冷的，但也是可以是有温度的。人工智能可以通过情感模型，对一些人类只能感性判断的其他人的情绪和行为，进行精准地判断。
情感是人类社会的基本要素。
...
机器学习 | 决策树的生成过程是怎样？（一）
本文笔者将用具体例子讲述决策树的构建过程，分析：决策树生成过程中有什么样的问题？
一、基本概念
决策树的定义：
首先，决策树是一种有监督的分类算法——即给定X，Y...