在大语言模型主导的AI时代，如何确保Agent应用层的稳定输出成为关键命题。本文系统拆解Agent评测体系的构建逻辑，从过程指标与结果指标的双重视角，揭示如何通过标准化测试收敛概率模型的不确定性。更包含评测集构建、自动化评测实施等实战方法论，为AI产品落地提供可复用的质量保障方案。