AI LLM Wiki实战篇:少花token,多沉淀知识 构建一个高效的LLM Wiki系统,关键在于解决超长文档处理、精准检索与稳定调用等核心挑战。本文详细拆解了基于qmd的本地知识库架构设计,从CLI封装到目录结构规划,再到CLAUDE.md操作手册的编写,提供了一套可落地的解决方案,让LLM真正成为知识管理的得力助手。 秋孝隱 ClaudeLLMqmd
AI,个人随笔 向量库、关键词检索、MySQL:别再混成一个东西 检索系统背后的技术选择常被误解为简单的二选一,但实际上MySQL、关键词检索和向量检索在三层架构中各司其职。本文将彻底拆解数据基座、检索层与应用层的协作逻辑,揭示倒排索引与向量索引如何通过不同维度的'翻译'实现高效搜索,帮助产品经理在技术选型时建立清晰的架构思维。 ChenXiaowu AI应用mysqlRAG