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人工智能大模型,让你的召回模型更强大

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召回模型是数字化营销业务中的核心组件,它可以根据用户的行为和偏好,从海量的候选物品中,筛选出最有可能吸引用户的物品,从而提高用户的满意度和转化率。然而,传统的召回模型面临着数据稀疏、泛化能力差、难以捕捉复杂的用户和物品特征等挑战。 人工智能大模型,是一种基于深度学习的模型,它可以利用海量的数据,学习到丰富的语义和知识,从而提高模型的表达能力和推理能力。 本文将从产品经理的视角,介绍如何使用人工智能大模型优化召回模型的步骤,以及在电商、广告营销和用户增长等数字化营销业务上的应用。
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为什么给客户这么大的付出,还留不住客户?

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本文通过一个引人深思的案例,探讨了企业在服务客户时面临的挑战和误区。文章深刻分析了为何企业即使投入巨大,却仍留不住客户的问题,并提出了构建理想客户画像(ICP)的重要性及其在市场营销中的应用。本文旨在帮助企业更精准地定位目标客户,提升客户满意度和忠诚度,实现可持续的业务增长。希望本文能为企业服务提供商带来新的启示,优化客户关系管理策略。