AI,个人随笔 我所了解的机器视觉检测产品应用(9):验收的 99%,量产怎么就成了 95%? 验收时99%,量产一个月95%,四个点的差距让双方对簿公堂。这不是设备故障,而是验收口径、过杀成本、环境漂移与合同条款的连环陷阱。本文拆解四个关键窟窿,教你用一张表锁死验收标准,避免扯皮。 产品经理Mike AI应用合同条款案例分析
产品设计 我所了解的机器视觉检测产品应用(4):把算子做成产品,参数、公差、复检逻辑怎么设计 机器视觉检测设备交付后,客户真正关心的不是算法,而是参数、公差与复检逻辑。本文从产品经理视角拆解:如何将算子翻译成产品语言、用三层用户与配方管理降低误操作、将公差视为商业条款,以及让复检数据反哺模型迭代。算法决定下限,产品化决定上限。 产品经理Mike 产品化机器视觉缺陷检测
AI,个人随笔 我所了解的机器视觉检测产品应用(2):一条缺陷检测需求的完整闭环 机器视觉检测的交付只是起点,真正决定复购的是需求落地的全过程。本文从产品经理视角,完整拆解主动检测与投诉处理两大场景,梳理图像采集、特征提取到判定输出的闭环链路,并给出光学优先、算法其次的优化策略,帮你建立拆解任何检测需求的通用框架。 产品经理Mike 工业质检机器视觉案例分析