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契约消费追踪双重闭环验证：机器闭环 + 角色闭环
当设计规范被编译成Prompt、JSON Schema、Checklist和CI规则后，真正的挑战才刚开始：四种格式真的语义一致吗？消费端真的加载了吗？拦截真的生效了吗？本文提出“双重闭环验证”框架，用六层机器与角色验证，确保规则不是躺在目录里的死文件，而是持续运转的活资产。
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YAML 契约：设计意图的接口定义，编译即规则
当AI生成界面时，设计规范必须从文档变成机器可执行的代码。本文提出YAML契约作为设计意图的机器接口，通过编译生成Prompt前缀、JSON Schema、Checklist和CI规则四种格式，实现事前拦截而非事后走查，确保语义一致性与合规性。
编译管线是语义一致性的”机器翻译层”
AI能生成符合规范的代码，却无法自主判断"这个场景下必须表达什么语义"——设计师的角色正从"视觉生产者"转向"语义翻译者"。Schema-As-Code编译管线的核心，是把YAML契约自动编译为Prompt前缀、JSON Schema、Checklist和CI规则，让设计意图从"人脑中的想法"到"机器执行的约束"不丢失、不漂移。
组件语义快照：我观察 AI 产品界面时用的6字段记录法
界面设计的质量评估正在从视觉层走向语义层。本文将介绍一种创新的「组件语义快照」方法，通过6大标准字段结构化记录界面的语义上下文，解决传统走查难以捕捉的用户困惑与场景差异问题。这套方法不仅能补充现有设计走查流程，更为AI生成界面的质量评估提供了新的观察维度。