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从 Text-to-SQL 到 NL2MQL2SQL：企业级 Chat BI 的产品设计进化之路
在 Chat BI 的 Demo 阶段，Text-to-SQL 看起来像个魔法；但一旦进入企业真实的“深水区”，幻觉、逻辑黑盒、口径不一致就像三座大山，让 AI 变成了一个满嘴跑火车的“玩具”。本文将从产品架构视角，复盘我们如何通过引入“语义层”和 MQL，解决大模型在严谨数据场景下的落地难题。
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随着生成式AI与商业智能的融合，数据分析正经历从图形化交互到自然语言交互的转变。NL2MQL2SQL架构通过引入语义层，解决了传统Text-to-SQL方案在企业级复杂数据仓库中的痛点。本文将提供基于NL2MQL2SQL架构的Chat BI助手的系统提示词设计指南。