AI 从 Text-to-SQL 到 NL2MQL2SQL:企业级 Chat BI 的产品设计进化之路 在 Chat BI 的 Demo 阶段,Text-to-SQL 看起来像个魔法;但一旦进入企业真实的“深水区”,幻觉、逻辑黑盒、口径不一致就像三座大山,让 AI 变成了一个满嘴跑火车的“玩具”。本文将从产品架构视角,复盘我们如何通过引入“语义层”和 MQL,解决大模型在严谨数据场景下的落地难题。 Miracle Chat BI技术原理经验分享
AI 构建认知桥梁:面向企业级对话式BI的NL2MQL2SQL架构与系统提示词工程深度技术报告 随着生成式AI与商业智能的融合,数据分析正经历从图形化交互到自然语言交互的转变。NL2MQL2SQL架构通过引入语义层,解决了传统Text-to-SQL方案在企业级复杂数据仓库中的痛点。本文将提供基于NL2MQL2SQL架构的Chat BI助手的系统提示词设计指南。 Miracle Chat BI商业智能技术报告