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AI,个人随笔
AI发展的三种未来观

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AI的发展轨迹正在引发前所未有的行业震动与职业焦虑。从指数级跃升的多模态生成能力,到逐步渗透的流程自动化,再到遭遇瓶颈的长尾场景突破,三种可能的未来正在不同领域同步上演。本文将深度拆解AI替代的临界点、行业渗透路径与技术天花板,帮助从业者精准定位自身所处的变革坐标。
2026年新媒体发展趋势分析:懂人性比懂技术更重要

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新媒体行业的竞争格局正在发生深刻变革,从野蛮生长转向精耕细作。随着平台算法升级和用户注意力稀缺,2026年将呈现四大趋势:矩阵打法失效、投流逻辑转变、运营能力重构和真实内容价值凸显。本文深度解析行业底层逻辑,揭示AI时代下新媒体从业者的生存法则与进化方向。
业界动态
宏观低增长 + AI 奇点来临:为什么越努力,越容易被淘汰?

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2025年后,单纯的‘努力’不再是低风险路径,而是可能变成高风险投资。AI和大环境正在重定价认知劳动的价值,传统‘教育+努力=稳定生活’的公式逐渐失效。本文将揭示为何在低增长时代和AI革命的双重夹击下,你需要重构自己的努力模型,并提供了从职业风险地图到反脆弱策略的实战指南。
AI
OpenAI的「梦醒时分」

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这个冬天,OpenAI感到格外寒冷而难熬。今年OpenAI概念股涨了74%,而谷歌概念股涨了146%,是OpenAI的两倍。昔日「救世主」OpenAI跌落神坛,深陷2070亿美元的资金预估缺口与信任危机;而老巨头谷歌凭借深厚家底强势复仇。当AI狂热撞上冰冷账单,一场关于信仰、资本与生存的残酷博弈正在上演,神话终将被现实戳穿。