精细化用户增长案例(5):坑位运营中的产品优化策略

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本文以坑位运营为讨论对象,从搜索坑位、固定坑位、类目功能分析角度进行分析与思考。

坑位运营,很生僻的一个名词。但是实际运营当中可能并不陌生,做个活动要流量,咋办?找工资管理首屏资源的小姐姐们求排期啊,多给买点吃的,保准拿下,哈哈哈。

坑位,这其实就是一些广告位的运营,每一滴流量都很珍贵,所以要合理利用资源。

一、搜索坑位

搜索的流程我们可以分为:

分析数据优化流程:

  • 分析数据1:点击推荐词/点击搜索框   优化推荐词策略,以及推荐商品策略
  • 分析数据2:搜多词输入搜索显示结果/搜索点击数    看哪些关键词无返回结果,分析搜索词,抓紧上新品类。
  • 分析数据3:搜索名词/搜索词输入总量     分析哪些是最近用户比较关注的热门产品,可以做促销
  • 分析数据4:搜索词返回结果第一屏详情页点击数/有返回结果总数    可以优化搜索词匹配度和推荐产品逻辑屁屁度

以上每个分支,每个操作的漏斗转化率,都是一个可以优化的点,这样在整个环节就能降低用户的跳出率问题。搜索的整个流程更偏向于产品、推荐算法,best match等策略及优化。

二、固定坑位

包含Banner坑位、功能分类坑位、活动坑位。

这几个坑位的分析就比较简单了,其实都是漏斗分析+页面分析了。

比较重要的一个分析路径就是活动的详情页分析,如下图活动详情页:

页面分析中分模块分析。品牌连接区、优惠券领取区、主产品推荐区、相关产品推荐区域。

ABtest点页面的颜色、页面功能区的布局等,做到千人千面而已。

三、类目功能分析

类目功能也是用户搜寻产品的一大入口,主要是通过品类更准确的去找想要的产品或者逛产品。

点击类目过去后其实会有二级额度坑位,比如上图的清仓活动。页面第一屏的商品推荐其实也是可以用数据分析进行优化的。

四、总结

每一个坑位其实都是一个细化的大型漏斗,里面又会出现很多细分的子楼多,整个看起来就像水流过传统的过滤器一样,一层层过滤,最终过滤器留下的是清水,电商留下的是支付订单。过滤器是一层比一层蜜,我们的产品则要一层比一层大,这样才能漏下来更多。

当然坑位运营我们落地页的时候还要重点关注一个数据CTR(点击转化率),主要是考察我们banner做的是不是好看,功能做的是不是体验好。同时也会告诉我们产品的整体流量会在这几个功能之间怎么去分配。

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作者:白高粱;公众号:白高粱

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题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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