中级产品方法论(六):确定用户需求满足过程中的关键点

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在资源有限的情况下,如何在众多需求中定位20%的关键点,投入80%的时间打磨,并努力做到最优呢?以下,作者给出了三种发现关键点的方法,供大家参考学习。

当用户体验产品时,其需求是否被满足,直接决定了用户之后能否在产品中留下来。在需求被满足的过程中,定位需求关键点,重点优化,是产品经理需要重点锻炼的分析能力。

一个需求被拆解后,可能有N个需求点。若无重点的进行需求设计,会导致产品优点不够出众,无法在同类竞品中凸显差异。因此,在资源有限的情况下,如何在众多需求中定位20%的关键点,并投入80%的时间打磨,并努力做到最优呢?

笔者总结的发现关键点的方法如下

1. 功能的核心模块体验

2. 数据分析得出“北极星”指标

3. 样本足够的逻辑推论

功能模块的核心体验指的是产品功能上的优先级,哪些功能是最重要的,需要资源上倾斜。比如你做一款短视频APP,其功能的核心模块为内容创造,内容分发,内容变现三个模块,且内容创造和内容分发是更为重要的。一定优先保证内容创造和内容分发模块的产品体验。

数据分析得出“北极星”指标指的是通过提升某一具体指标来达到提升产品留存的方法。比如Facebook的北极星指标“让用户在7天内加10个好友”,极大的提升了Facebook用户的留存。用户在我们的产品中会发生一系列的行为,需要我们通过数据分析得出,哪些行为和留存是强相关的,并通过一系列方法强化该行为,从而达到提升留存的目的。

基数足够的逻辑推论可以理解为归纳法,通过一系列个体行为概括出一般原理的思维方式。假设N个案例都符合有A则B,那我们归纳第N+1个案例,有A则B。在进行归纳的时候,需要考虑样本基数是否足够(大于5)。同时可以用演绎的思维,反向验证一般原理的可信度。

以笔者负责的狼人杀产品举例:

1. 功能的核心模块体验

狼人杀产品的核心模块即9人局的体验,9人局体验的核心即语音沟通。在开发资源有限的情况下,一定要优先把语音功能的体验给打磨到最高标准。低于标准的体验在后续竞争中是没有竞争力的。核心体验落后于竞品,想通过其他功能曲线救国,无异于捡了芝麻,丢了西瓜。

对核心模块体验优化后,可以通过数据和用户反馈2个维度来评估优化的效果。数据比如是功能留存,功能时长,BUG日志。用户反馈比如是玩家在玩家群里的吐槽,评价。数据可以跟历史数据纵向对比,也可以跟业内竞品数据进行横向对比,判断是否达到优秀标准。用户反馈可以定期通过用户体验量表得出数据上的直观表现。

2. 数据分析得出“北极星”指标

首先你要对需求敏感,推测可能影响核心数据的关键点,进行数据分析,发现“北极星”指标。比如狼人杀产品,我们推断”成功开始游戏”的新用户留存是比“未开始游戏”的新用户留存高的。之后我们通过数据分析得出成功开始游戏的新用户次留为30%左右,而未开始游戏新用户次留仅为15%。因此,我们将“组局率”(当天开始游戏人数/日活人数)作为北极星指标,进而通过各种方案提升组局率。

3. 样本足够的逻辑推论

当我们深入了解产品之后,会认识许多的用户,进而,我们可以从用户身上提取出共通性。如果符合共同性的用户基数足够,那么大概率这个主观推论是值得尝试一下的。比如我认识的核心狼人杀玩家都有一个微信群,然后通过后台数据查询了20个玩家的核心数据,数据都很好。于是推断,拥有社交关系链的玩家数据都很好。

当然,可能存在“因果倒置”的情况,即数据很好的玩家自然而然的产生了社交关系。这时我们可以反向再验证下,基于“有群关系有利于提升核心数据”,我们给一部分玩家提供群关系,一部分玩家不提供,再比较2部分玩家数据间的差异。若差异明显,那便指的一试。

综上:

确定用户需求满足过程中的关键点,尽量在产品立项时就考虑的足够清楚。很多失败的产品不是执行上不够努力,而是战术上的勤奋掩盖了战略上的懒惰。而产品上的战略,即用户需求满足过程中的关键点。

勤于思考,努力做到,好钢使在刀刃上。

敬请期待下一篇:《七、提升关键点的转化率》

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本文由人人都是产品经理专栏作家 @求愚 原创发布于人人都是产品经理 。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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  1. 第一点和第二点比较容易理解,高优先级功能优化:产品核心模块中的关键功能;提升产品留存率的相关功能。 第三点怎么解读呢?

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