最终章:数据清理与问卷报告产出

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编辑导语:在一个产品筹备设计之前,我们会对受众进行调查,很多时候会用问卷调查的方式,前两篇文章作者介绍了关于问卷的思考;本文作者分享了关于回收问卷后,对于问卷的数据清理以及分析的工作,我们一起来了解一下。

关于调查问卷,会分成三个部分来解说,第一部分是关于【设计前的准备】,第二部分是关于【如何设计问卷】,第三部分是关于【数据清理和产出问卷报告】。

问卷准备和设计的工作都做完后,回收问卷后,问卷数据清理和问卷分析的工作,也同样重要。

一、如何做数据清理

问卷回收后,数据清理是很必要的一步,因为不管投放的市场多么的精确,都会有用户因为这样那样的原因,填写不符合要求的问卷;而数据清理,就是要剔除这些,保证数据准确性,结论不会失真,更有说服力。

基本上可以从以下几点来筛选数据:

1. 填写时间

在上一篇文章关于问卷内测,设计者会知道用户填写完问卷大概需要多长时间。假设填写时间大概2分钟,回收的问卷中有几份是低于1分钟的,那就可以把1分钟以下的都归为无效问卷。

当然也不排除有用户填写速度真的很快,所以对于筛选出【低于1分钟】的问卷还是需要再次查看,如果用户填写的很真诚,还是可以归类为有效问卷,不过这部分需要设计者对产品的了解以及经验判断。

2. 根据评分

问卷中的量表评分的问题,用户全部打满分、打分都一样、呈现某种规律(656565)、全部低分等,那么推测用户可能没有认真回答,可能是习惯差评,可能是瞎填应付;先将这些问卷筛选出来,再查看用户其他部分的打分和评价综合来看。

例如,用户打了满分,但是在后面的评价写了一堆的建议,那么基本上就可以归类为无效问卷;或者用户打了全低分,但是评价却写很好用,或者空白,基本上也算无效。

但是对于打低分的用户,可能会再去后台捞数据看看这个用户使用产品的数据,比如注册时间,每日使用时间等等,会根据情况判断是否要有专门的访谈。因为用户如果都打低分,比较可能的情况是他觉得产品真的不好,但是他也一下子说不出来哪里有问题。

3. 使用情况

用户只使用产品的一两个功能,而且不是核心功能,但是用户的评价偏高或偏低,需要更全局的去判断这个问卷是否有效。

4. 未完整填写的问卷

这一点主要看问卷平台是否支持记录未提交的问卷,如果支持,可以把未提交问卷也一起导出,并进行筛选;因为用户可能填写了大部分,但是最后没有提交,可根据用户已填写的数据来判断是否为有效问卷;同时可以仍然保留用户主观题的部分,比如建议反馈之类。

二、问卷分析

1. 直接分析

可以根据问卷的结构来分析,基于问卷问题得出直接的结论,比如问题是询问工作角色的,那得出的结论大概会是A角色几人,占了多少比例,B角色几人,占了多少比例。

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2. 交叉分析

交叉分析会相对比较复杂,主要是把这三个分类,进行交叉组合得出结论;比如把【是什么】【怎么样】交叉对比,通常是对不同用户或角色的行为、态度、观点进行差异化对比,例不同角色的打分对比。

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交叉对比会更加深入的分析,并找出差异性,帮助我们更全面了解,让设计更有侧重点。

可以将直接分析和交叉分析结合起来使用,例:

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3. 问题整理归类

对用户反馈的问题进行整理归类,按功能模块来划分,并对问题进行归类,并且能有具体的方案或跟进措施,让用户反馈的问题能够落地。

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三、问卷报告

在上一次的文章中,有提到问卷报告的前期初稿,现在可以对问卷报告的框架进行更加的细化。

以易用度问卷为例,问卷的结构主要会是三个结构,包括基本信息、产品评价、用户建议,那么报告也会以这个结构来进行。

问卷报告一般包括引言、整体结论、产品评价各部分的情况、思考与启发;以“总分总”的结构来做问卷报告的结构,类似写作文框架一样,这样能确保整体思路清晰,阅读报告的人也能够抓住重点。

分析的过程是从数据出发,发现不同,分析原因,总结结论,但是报告的呈现是要反向进行,因为报告是要让阅读者更快抓到重点,所以先结论后细节。

在报告的结论和分析过程中,都需要提供数据支持。呈现的方式可以是图文结合,这样报告的可视化效果会更好,也让阅读者有更好的浏览体验。

1. 引言

简单介绍整个问卷报告的时间,问卷目的,一句话交待清楚。

例:2021年3月23号,对XX产品用户进行问卷调查,主要了解用户对目前产品在功能和体验上方面的评价,并收集用户痛点问题,不断提升体验。

2. 整体结论

结论可以根据问卷的结构分成几部分总结,总体评价、功能评价、体验评价、用户反馈等。

各个部分的总结,也是基于分析的过程的总结,与下面的分析面向相互对应。

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3. 基本情况

简单描述调研目的,问卷回收情况(投放时间、回收份数、有效问卷、无效问卷、投放渠道、问卷地址)、用户的组成(角色、职业,具体看问卷)。

4. 总体评价

如果是易用度调研,可以写易用度的总分。如果是满意度调研,可以是满意度的评分;报告中可以加入图表的视觉呈现,可视化的效果会更好。

如果有其他产品的评分均值,也可以进行对比,更好的体现当前评分处于怎么样的一个阶段。

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总结后,可以进行交叉对比,比如不同角色,不同编制的评分对比。

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5. 功能评价

总结整体功能评分是多少,用户高频使用的功能是什么,以及对应各自的评分。对于评分最低的功能,可以进行更多的分析,比如低分人群的角色,普遍反馈的问题,与体验评分的对比。

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同样的,对功能进行交叉对比;比如不同角色对功能的评分对比,易用度或满意度高分人群或低分人群对功能的评分对比,高频功能的对比。具体交叉对比的面向是基于问卷的组成。

要注意的是,每个对比,都需要带出一个结论。

6. 体验评价

整体概述,体验评分是多少,其中包括哪些维度。比如体验维度包括:帮助引导、操作反馈、功能入口、产品流程等,具体以问卷为主。

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同时,进行交叉对比,和功能评价一样。比如不同角色的体验评分差异,易用度或满意度高低用户对体验评价的交叉对比,以及用户的反馈。

并且将体验方面的好评与用户反馈的问题,都做一些总结

7. 思考与启发

这部分可以是分析者对问卷结论的个人思考与启发,对于一些问题的思考或建议,例如,对于用户提出某些建议,可以有一些个人的回应。

四、最后的话

调查问卷,是一个低成本快速收集资料的定量分析工具,看着简单,但是整体还是会费很多的心力。

但是,问卷的结果,仍然只做参考。在调查问卷的基础上,最好结合用户访谈和埋点数据来综合分析。

虽然问卷的分析过程可能头头是道,但是仍会出现偏差,因为问卷本身是比较浅的调研,若要更深入的了解用户,可以进行用户访谈或焦点小组等其他用研方法进行辅助了解。

 

本文由@箴盐设计  原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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  1. 对于刚接触的人 很有帮助哦~ 加油

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