据说这是一篇帮你快速把握数据分析的文章

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shujufenxi

1、为什么要注重数据分析?

我们为什么要注重数据分析,对此我的想法是:

  • 有效避免拍脑袋、主观臆想;
  • 为决策提供支撑,更能说服人;
  • 通过数据分析,可以看到决策的效果、问题以及未来应该如何做。

知乎用户@绡页的答案很简单,但却一语中的:

  • “知错能改,善莫大焉”——可是错在哪里,数据分析告诉你。
  • “运筹帷幄之中,决胜千里之外”——怎么做好“运筹”,数据分析告诉你。
  • “以往鉴来,未卜先知”——怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你。

2、数据分析的逻辑

一般而言,数据分析的逻辑是:先梳理一件事的目的、流程和逻辑(实际上也就是梳理清楚业务逻辑),界定出关键用户行为和数据,分析数据找到问题,思考解决方案。

比如某电商做了一个专题活动,但效果却并不理想,现在需要寻找原因,那么它的逻辑就大致是:首先梳理用户消费流程:专题活动页面——商品页面——下单购买,或者是通过搜索/导航——商品页面——下单购买;然后界定出关键的用户行为:打开专题页或通过搜索导航、进入商品页面、点击购买、下单等;再然后确认是用户的哪个行为数据是否有异常的地方,也就是找到问题所在;最后就是思考怎样去解决这个问题。

3、数据分析的方法

在数据来源正确的前提下,数据分析的方法可以分为定性分析和定量分析。

定性分析,就是对事物的性质作出判断,究竟它“是什么”。比如最近某一个产品的用户活跃度大幅度提升,而结合该款产品最近的更新情况可知,用户活跃度之所以大幅提升是该款产品上线了一个新功能导致的。

定量分析,是指对事情的数量做出统计,衡量它“有多少”。比如产品优化了登录注册流程,这一优化的效果是怎样的,带来了多少新注册用户,增长率是多少。

在《增长黑客》中有一段对数据分析的精彩论述,其中也有提到定性分析和定量分析的关系:

数据分析就是定性分析和定量分析的相互结合,不断验证的过程。提出假设、设计方案、分析数据、验证或推翻假设,最终抽丝剥茧,逐渐接近真相。数据是相互印证的,彼此之间有如通过无形的网络纵横连接,只需轻轻按动其中一个就会驱使另外一个或一组产生变化。

通过数据分析得出的结论,应当能反推出其他数据,或是与其他数据分析得出的结果相一致。例如,假设某日在线订餐网站的数据量猛升,猜测与天气阴雨、用户窝在办公室或家中不愿出门有关,那么就应当去翻查近期之内网站在阴雨天期间的访问数据,看是否出现了类似的攀升。

4、数据分析的流程

就我自己亲身工作经历而言,数据分析的流程应该是:

明确目的——拉取数据——处理数据——寻找异常点——得出结论——验证结论

明确目的:清楚并理解此次分析的目的是什么,比如寻找某地城市的流量锐减的原因,这个很多时候是建立在你对业务逻辑/流程的理解,如果不了解的话,你所做的不是数据分析,顶多就是个数据整理的工作。而这就要求先确认分析维度,包括拉取什么数据、核心变量是什么、核心变量是否受到其他外界因素的影响(是否有其他需求上线?能否取到准确来源的数据?时间范围的数据是否出现数据问题?)

拉取数据:很多时候我们需要自己动手从数据库里拉取相关数据,在拉取数据时,需要注意以下几点:能在数据库里处理的,就不要拉到excel中处理;语句是否完整:引号、分号、group by;条件限制是否准确:时间、平台、页面、类别、是否去重、是否清洗;语句逻辑是否正确;所取时间段数据是否不受外界因素影响等等。

处理数据:保存拉取出来的数据作为原始数据,保留相应的语句;掌握常用函数(Vlookup、sum、Average、if、If error);当你认为所需要做的事情特别繁琐时,找人问;或者将你的问题清楚表述,然后百度,你要相信,你所遇到的问题别人很有可能早就遇到过。

至于寻找异常点、得出结论这两步,则是需要结合具体的业务才能进行,而验证结论,则是需要从其他维度去验证一下结论的可靠性,我觉得找老大review是最简单最暴力的一种方式。

5、其他

A、如我们所知,对待数据一直以来都有不同的态度,有的人做任何决策都希望能够有数据作为支撑,同样有的人追求的是对人性的洞察,追求的是对未来的预见。在我的理解范围内,这两者本质上并没有直接对立的成分在,没必要将两者对立起来,我们唯一要关注的东西就是实现目的。在关注目的/结果的时候,我们就会很清晰的明了,不管是数据流还是人性派,都只是手段,清楚目的所在,就不会轻易因为数据不好看就放弃某个决策,也不会固执坚持某个观点。

B、关于数据敏感:很多人在我面前说自己对数据敏感时,我每次都不以为意。因为我觉得数据敏感这个实际上是个伪概念,它更多的是一种(多接触数据之后的)结果,而非能力,尤其不是那种靠天赋的能力。如果非要说是一种能力,在我的理解范围内,我觉得数据敏感是一种建立在对业务足够理解的前提下,并且可以通过足够的训练获得的能力。没错,我想说的时候:不谈对业务的理解,只谈数据,我觉得这是在耍流氓。

C、数据的根本用途就是提供决策依据,减少不确定性。现在人们的决策,大多数是靠感觉,靠跟风,靠个人经验,只有很少部分是客观数据分析。数据,提供了一种更为可靠的决策依据。

 

作者:功彬eleven

原文链接:http://www.jianshu.com/p/d38cea6c5b15

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评论( 1

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  1. 很棒

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