数据扫盲(1):我们常说的DAU、MAU是啥?

11 评论 87028 浏览 173 收藏 10 分钟

很多互联网人都了解DAU、MAU的重要性,但是具体的数据指标划分你知道吗?对数据基本功的扎实了解,是沟通的桥梁,本文作者对常见的数据指标进行了分析,希望通过此文能够加深你对基础数据指标的认识。

现如今,我们见证了太多的江湖奇迹,无论是拼多多的三年上市,抑或是瑞幸咖啡的异军突出,这些奇迹坚定了众多中小门派追梦之路,当然,人们也渴望获得奇迹增长的力量,《用户增长》这本武林“秘籍”似成了关键,仿佛一旦得到,便可“号令天下,谁敢不从”。

诚然,在以用户为中心的互联网行业里,有了更多的用户,便如同拥有了屠龙刀一样,无往不利。但是,神器虽锋,但也要修好基本的内功,不然可就成了:一方霸主尚未成,走火入魔断了魂。

说到基本内功,离不开对数据最基本的理解,说到数据指标,也许您可能呵呵一笑,不就是DAU,MAU,UV,PV吗?这有什么好讲的。可是如果我问您一下,日活跃用户中的日,活跃,用户分别是以什么划分的?可能您就有些含糊不清了,也许您觉得这没什么重要的,知道不知道都一样。

这里,宋老湿先卖个关子:

对数据基本功的扎实了解,是沟通的桥梁!等到文末,大家自然就明白我这句话意思了。接下来全程干货,请做好湿了的准备。

数据的一句话秘诀

数据作为互联网产品发展方向的核心驱动力之一,必须是基于业务,离开业务的数据毫无价值。无论哪种互联网细分行业的业务都是基于解决“用户在某种场景下,产生的某种需求”。

在解决的需求过程中产生的数据,才是我们互联网人需要关注的,因为是有价值的。那么作服务方的我们就需要记录用户用了我们的什么服务,最终结果是什么。

这里呢,为了方便大家记忆,给大家一口秘诀:

谁?做了什么?结果怎样?

根据口诀,宋老湿对应的将数据分为三大类:

  1. 用户数据(谁)
  2. 行为数据(做了什么)
  3. 业务数据(结果怎么样)

01 用户数据

用户数据主要有:DAU,MAU,新增用户,留存率。

DAU、MAU

  • DAU:daily active user(日活跃用户)
  • MAU:monthly active user(月活跃用户)。

这里面我们分三步拆解:

1. Daily

一般我们指一个自然日,即0:00–24:00。特例:如果用户群体涉及海外产品,可根据具 体业务设置为最近24小时。

2. Monthly

当月至少活跃一次的用户总数。(即多次打开只记录为一次月活)。此处需要注意:月活不等于当月各日日活相加,需要进行去重。

这里方便大家理解:给大家提一个小问题,假设某个app比较悲伤,一个用户数只有60人,第一天DAU为60人,第二天为15人,第三天19人……第三十天为59人,问当月月活为多少人?大家思考一下,答案文末揭晓。

3. Active

上面我们讲monthly的时候,提到了活跃,那么具体活跃指的是什么?

主流的,宋老湿这边给大家介绍两种分类:

  1. 基于第三方数据平台。
  2. 基于公司自己后台的数据平台。

(1)基于第三方数据平台

我们先以友盟数据平台实例引入:

图片取自于友盟数据平台

友盟定义的打开应用的用户即可活跃用户,看起来很好理解,但身为一个合格的产品经理需要刨根问底,什么叫做打开应用?噗,您一笑,这笔者是不是逗比?打开应用可不就是打开app,钻什么牛角尖。

这里呢,其实就是一个很好的用户视角和PM视角的区别体现,用户视角当然是打开应用就是打开app这边理解没错,但PM视角就需要进一步具体用户进行了什么操作算一次打开app,是进入到登录页?还是进入到首页?还是点击了某个按钮?

其实呢,读者如果您能想到这一步,答案也就呼之欲出了。

答案就是:今天上报过事件(特指用户进行了主动操作的行为)->这个用户就活跃的。

上报事件其实指的就是刚才我们所说进入到登陆页面,进入到首页,点击某个按钮等,例如进行登录页成功,会上报一个page view事件;按钮被点击,会上报一个onclick事件等。

但这里有一个坑:注意是用户主动操作的行为产生的上报时间,如果不是用户主动操作的,例如用户接收到一个push这样,这种就不属于上报事件。

这里多说一点,至于都哪些事件需要上报,不同平台规则略有不同,可以去平台查看,同时了需要结合自己本身的公司业务,例如如果您的app本身就不需要登陆,那么进行登陆页进行上报事件,就显然是不合理的。

(2)基于公司自己的数据平台

先说答案:用户执行了关键事件->这个用户是活跃的

理解了第三方平台的原理,再说这个就简单了,还是回归业务,把公司关心的点整理出一个日活事件列表,列表中可根据具体业务插入或者删除相应事件:例如进入登录页,首页,加至购物车。当用户有了这些关键事件后,上报后自己的后台进行统计。这种类型,有利有弊,利在于更加灵活,可以根据业务需求快捷更改;弊端在于维护成本高一点。

4. UserUser

指的是用户,用户通过设备来访问互联网公司提供的服务。

引入一个问题:小明,有一个手机,一个平板和一个电脑,同时登陆同一个app的同一个账号,此时记作几个用户呢?

解答这个问题,可以看到有两关键词:人(账号),设备。用户的区分也恰恰是这两种区分方式。

(1)认人

即用户数(user)=访问过服务的ID数

这个id指的就是我们日常所说的uid(user id),指的是一个注册用户,每一个用户有一个唯一的uid。

这种情况适用于强登陆的产品。

(2)认设备

即用户数=访问过服务的设备数

针对于如何识别设备唯一标识,安卓,ios平台的方法不一样。

IOS采用的是IDFV。

安卓采用的方法很多,宋老湿下方给出一部分方法,一般安卓工程师会综合下述方法进行一次拼接综合。

(具体这不展开叙述,可以询问下开发小哥哥们,如果有心提升自己,关注公众号会发送相应科普文章进行学习。)

其他文中关于月活问题的答案:60人。

解析:月活切记不能单纯进行日活相加,第一天已经有60人活跃且等于总用户数,无论后面多少人,活跃人数都不可能大于总人数。大家在此再次对月活这个去重的概念进行理解。

下期预告:新增用户与留存,到底弄啥呢?

 

本文由 @产品吐槽喵 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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评论
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  1. 好文章

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    1. 谢谢支持

      来自河南 回复
  2. 想问下DAU MAU的数据从哪可以获取呀?

    来自湖南 回复
    1. 自己公司的产品 可以在自己公司的数据平台查看(自己公司自建的数据平台或者友盟等第三方数据平台)
      其他公司的 可以在七麦数据登网站查看基本数据

      来自河南 回复
  3. 看不下去。。

    来自浙江 回复
    1. 数据基础知识 是很干的货 和数学一样 需要沉下心

      来自河南 回复
  4. 系列第二篇 关于用户新增和留存已经更新 欢迎观看

    来自河南 回复
  5. 希望对您有用

    来自河南 回复
  6. 有点水啊这个。

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    1. 互相交流 主要针对刚入门接触数据这块的 帮忙打基础的

      来自河南 回复
    2. 的确

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