转型AI产品经理:这是我的3周学习小结

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从0基础到AI PM,谈何容易。作者给自己制定了一个转型计划,一个三周的学习小结,很具有参考性,一起来学习一下。

小编做过4年互联网PM和1年大数据,AI方面几乎空白。10月底决定转型AI PM,下面是我最初三周的学习小结,分为“制定计划”和“初步执行”,仅供与我一样的AI小白们参考。

一、制定计划

1.1 广泛浏览

切入陌生领域需要有个抓手,我很快搜到了@Howie杨 的一篇学习笔记,顺藤摸瓜进了@黄钊的饭团AI产品大本营。这意味着,我有了可靠的资源。

1.2 梳理资源

经过初步筛选,理出清单,这就是个可爱的小金矿,够挖一段时间了。

饭团的资源质量高,但困难也不少,比如:PC无法访问、交互层级深、阅读与微信对话场景冲突,这些对沉浸式阅读者并不友好。我索性将干货搬到云笔记,留个印象,方便日拱一卒。

1.3 锁定目标

短期战术是先上船,再抽空死磕数学、编程、算法等;长期定位是综合型,兼顾场景应用、技术理解和市场。从招聘网站筛选出AI、互联网PM的岗位要求,标注重点能力项。

1.4 出计划表

实线计划:肉眼可见的任务截点和阅读内容虚线计划:各能力维度的刻意训练。包括场景分析、多感官交互、技术理解、数据能力、创新能力、人文素养/灵魂境界。

a)整体计划

前期筹备、专项学习/强化、案例输出、面试准备、实施转型

b) 阅读计划

  • 书籍资源:标蓝的是AI类,默认的是综合类;
  • 阅读节奏:按重要性与难度区分了精读or略读,设定截止时间,标记完成度。

  • 随时调整:随着浏览量的增加,计划表也跟随调整。
  • 关于专项:没有排给算法太多时间,不适合短期突击。能理解得深一点就好,最差也有个印象。
  • 关于综合:心理学、沟通交流、文学、经济学、成功学等对AI PM的重要性不言而喻,文化素养、灵魂境界在任何时刻都不能停止修炼。
  • 兴趣培养:我本人不用刻意培养。小说《三体》是2008年在《科幻世界》看连载的,估计是前1000名死忠粉吧;《科学之谜》期刊堆得比人高,中学课堂被没收的是《薛定谔的猫》这种书。

二、执行All in

2.1 熟悉AI(前2周)

这个阶段主要是找感觉,包括:AI PM的定位与转型路径、产业现状与相关趋势、AI基础技术概念和应用范围。同时也能够确定待强化的能力维度有哪些,以下是简单列举几点认知:

a)读书。收获当然不会少,比如《创业维艰》提醒我当遇到“比难更难的事”,需要以怎样的心态、方法去破局,以实现起死回生。

《腾讯传》让我理解公司领导人气质的重要性,内部良性的竞争环境是创新的肥沃土壤;名为《人工智能-XX》的几本科普书,帮我在脑海中勾勒出了AI的轮廓。

b)展会直播。这种学习方式比较直观,容易深刻记住关键细节。比如腾讯的供应商大会中提到做AI场景化的几条原则:

  • 真正自然而优美的语音交互;
  • 视觉与听觉信息的高效配合:目前1+1实现的效能是1.X,还远远没达到或超过2.0;以下两点主要应对场景的碎片化
  • 单场景单设备的极致闭环:智能语音拍照(腾讯与优必选合作)、智能电视(腾讯与长虹合作)、智能车联网(饭店快速订座)、智能耳机等;
  • 跨场景多设备的无缝衔接:智能音箱(与手机)

c)AI PM定位:PM可能更多是完成到60分的阶段,验证可行性后再奔向下一个60分。就像爱迪生发明了电灯,后人在这基础上进一步做出霓虹灯、led等。算法工程师是科学家,AI PM是发明家,这是多好的一对搭档。

d)端到端学习:它意味着不需要人为干预特征的设计。我们可以想象一个婴儿,没人知道婴儿到底在想什么。他每天与环境交流,越来越聪明。直到有一天,他长大后叫福尔摩斯。在华生看来,福尔摩斯的推理结论似乎很神奇。这与人工神经网络很像,同过训练模型,可以使精准度与召回率有效提升,而人们并不需要理解隐层中的详细逻辑。

2.2 强化理解(第3周)

这一周主要厘清了知识框架、AI技术概念,开始尝试构思一些场景的应用方案。

a)基础框架:按腾讯版的《人工智能》画了张框架图,印在脑子里,这是方向盘。短期的学习内容跑不出框架,所以有空就在纸上默画一下,反复提醒自己盲区在哪儿。

b)厘清概念:例如CV、NLP、NLU、ASR、TTS、ML、DL、KG等基本概念,了解技术的应用范围。初学者短期内还会停留在这个阶段,没实战过,很难把握好技术边界/瓶颈/机会。

c)初选场景:从略有了解的旅游、游戏论坛、健康里选择几个细分场景,勾勒出分析框架。这样可以帮助自己推敲应用边界,后期也许会派上用场。

d)APP体验:体验了10多款APP、小程序,简述一下对话聊天类的4款。

呆呆酱情商最高,可以顺利地进行多轮对话,出错率低,善于兜底,语言丰富,声音轻柔;小冰近期的迭代比较快,能发表情包了,写的诗也很可爱。度秘对答流畅,不喜欢他让我去查百度。

腾讯叮当明显是个灰度版,这阶段的对话数据多半以挑逗为主,不知道这些数据是否可用,标注的过程可能很痛苦。我坚持每天跟它对话,期待看到它的成长。

e)关于未来:面对失业、道德伦理、奇点等问题,我的观点是“方法总比问题多”,我们在职业的转型期还是稳扎稳打,多关注实际的趋势。比如量子计算是典型的降维攻击,它离我们真的不远。

下步计划:目前书看到《失控》,电子书看完@黄钊的通识系列等。接下来将略看数学基础,加强理解CV、NLP、知识图谱等;花50个小时入门Python,再简单了解算法。最好能用Tensorflow做个简单的训练模型。输出些垂直场景的思考,再强化一下用研、数据等基础技能。

小编还是有些焦虑的,越来越渴望在实战中积累经验,我甚至看到招AI PM的门槛在缓慢提高。这时候需要沉住气,企业不会因怜悯而收留零理解度的AI小白。于是我写句话勉励自己:若理想与现实没有差距,那便不配称之为理想。

好了,3周小结就到这里。慢热的我刚找到点小感觉,希望后续能有更多输出。如果你也有类似的转型想法,欢迎交流。

 

作者:于长弘,微信公众号:AI小宇宙

本文由 @于长弘 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

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评论
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  1. 你就是我的抓手

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  2. 好棒 加油 相信你!

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  3. 个人觉得时间安排的太紧了,佩服你的学习力

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  4. 一起学习吧,现在是早期阶段,大家的水平不会高出多少

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  5. 开始关注你了 :arrow:

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  6. 很好奇的是这种强度的集中突击,你脱产了么?

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    1. 没脱产。执行中遇到过困难,比如重感冒了几天,还会发现计划有问题,所以随时调整。 部分计划项看起来多,实际上标准很低。比如数学基础、算法这种,我的标准就是:只给有限的几天,能看懂多少是多少,哪怕只了解点皮毛,也没浪费多少时间。 但对于重点的计划项,标准就很高。

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    2. 靠谱!

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  7. 楼主好棒,有明确目标也有可行规划,昨天首页看到快速过了一遍,今天从头至尾详细的看了,对于想要入门AI的人群来讲很有指导意义,希望能坚持分享!

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    1. 其实在收到读者们给我的建议后,我也做了调整。根据自己的目标和情况,制定适合自己的计划就是最好的。近期会有下一篇,是尝试对某个小场景的分析。 :oops:

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  8. 楼主很棒!!

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  9. 很好好好啊

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  10. 很强的计划能力!但是把目标定在腾讯是不是有点过于急功近利…?而且为啥不考虑百度呢,哈哈

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    1. 依据个人情况做决策吧,之前工作5年也不是白混的哦。成与败、得与失都是暂时的,关键是在努力的方向上一直坚持。倾向腾讯,是因为价值观、基因的契合,就是向往,就是吸引。😊

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  11. +1

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  12. @长弘:
    输出学习过程和计划是没用的,要定时输出你的理解。
    把你看的东西内化成你自己的东西,梳理成框架。
    说出来,写出来,讲出来。
    否则这样一直看一直看,其实是在麻痹自己,徒有充实感,努力性价比很低。

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    1. +1

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    2. 同感,知识只有内容化成自己的东西,才算真正学到了,只输入不输出也不行的。

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    3. 高度赞成
      有输入无输出,最终的结果是学习很累,看了很多东西,但是一回想却想不起来系统性的知识;

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    4. 我自己也赞成对学习理解进行输出。看个人怎么理解这个问题吧:实际上通过这个输入计划,很多人加了我好友,提建议纠正错误,帮我避免浪费更多时间,这本身就是一种价值。最怕的就是盲目学习,浪费时间。

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    5. 也想加好友,咱们可以建立一个小群,互帮互助。 :oops:

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    6. 微信号qq_741604658

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    7. 别急呀,刚开始,肯定要有理解输出的呀😊

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    8. 加油,长弘,以后可以多交流,我也在学习这一块的东西

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    9. 高度赞成

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    10. 赞成

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    11. 学习是分阶段的,每个人根据自己的学习特点来调整合适的状态,输入和输出是学习的过程,在不同的阶段有不同的作用,这篇文章的的作者很明显的知道自己所处的状态,我们作为旁观者,能给的只是鼓励和肯定,真的沉下心来学习的人,肯定会把学到的东西用到现实生活中去,不需要强调输出,这只不过是学习的必经阶段而已,相信作者会坚持的输入并且找机会输出。很看不惯一上来就把自己的想法强加到别人的那里去!!!

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    12. 感谢理解和鼓励,本周我的确会有篇输出,是对一个小应用场景的浅析。学习时间不长,尽可能用有限的知识量,来描述清楚想法。

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    13. 加油!!!

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    14. 你说的对! :arrow:
      虽然你看不惯我,但是我特别喜欢和享受你把你的想法强加给我,谢谢你哈哈哈!对,我记住了,以后我会每天默念三遍的:不需要强调输出!这只不过是学习的必经阶段!

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    15. 以其人之道还治其人之身。哈哈哈···当我明确感到你在读作者花费这么多时间写的文章却并没有真切的去感受作者的状态而直接给出自己的建议,我就想着把自己的想法也加给你,这样我们都可以体会一下这种感觉。 :smile: :smile: :smile:

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  13. 算我一个。

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  14. 挺好的,不过我个人理解,感觉,现在所谓的智能哈,离人性还有很多路要走。
    与此同时,我觉得A.I.界可能需要出一个规范,关于语音识别出来的文字的定性,就像翻译一样的定性,阴,阳等一些多维度的指标,为理解人类的语言,情绪,做一个参考大全。类似utf8的由来啦,等等等等。

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  15. 请问能发一下您电子资料的连接嘛,万分感谢!

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  16. 我在想与其这样,直接变成科学家是不是更好?

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  17. 为什么我觉得好虚···

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    1. 你的感觉是对的,我走的就是由虚入实的过程

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  18. 楼主 求分享电子区域的资料 我也想进步啊

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    1. 资料有些繁杂,不一定适合每个人。我建议 加入公众号“饭团服务号”,里面有个AI产品经理大本营。里面的资料虽然是付费的,但却是比较集中专业的 :oops:

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  19. 支持楼主,我也根据楼主的学习计划着手做自己的学习计划~

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    1. 我们一起加油,适合自己的就是最好的 :oops:

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  20. 楼主很励志,我是初级产品经理,最近打算换个行业,尝试了面试,发现自己对产品经理职能认知还不够,你的文章给了我一些启发,一起加油,共勉吧!

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    1. 一起加油!

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  21. 佩服佩服,愿早日实现。

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  22. 楼主定义问题,分解问题,规划方案的方法论足以胜任任何行业产品经理了。不管做什么行业产品经理,都是在发现问题,定义问题,解决问题啊。

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    1. 如果说有方法论,那就是:相信自己,相信未来,相信相信的力量!通过小步、快跑、试错、迭代,哪怕输出一篇不成熟的学习笔记,也能达到阶段性试错的验证效果,会有人及时提出宝贵的纠正与建议。怕的不是犯错,而是在错误的路上越走越远。

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  23. 楼主好棒,大学生向楼主学习,能分享下展会PPT的学习资料么?

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    1. 资料太多,先共享这些
      腾讯供应商大会AI分会场 https://pan.baidu.com/s/1cjmmtS
      百度AI技术大会 https://pan.baidu.com/s/1o8zcKBo
      知识图谱课程苏州大学站 https://pan.baidu.com/s/1kV26EEz
      AI产品经理大本营-黄钊 https://pan.baidu.com/s/1gfw9mBh

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    2. 感谢感谢

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    3. 佩服楼主的问题分析整合能力,不过楼主共享的资料 怎么打不开呢? :o

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  24. 我也好喜欢腾讯,但是我可能要1年的时间- – 。你太厉害了短短一两个月

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  25. 似乎是同程的联合创始人?

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    1. 好厉害!居然知道我是同程的人。不过我是个打工的,只负责过小项目。看过你的文章,加个微信向你学习 :oops:

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  26. 先不说有没有用,就这个规划和执行能力,妥妥的佩服。加油:)

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  27. 坐等楼主1年后打脸

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    1. 哈哈,1年太晚,我每周都在打自己脸。认知在变化,面对错误是要随时调整的

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    2. ;-)

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  28. 还有一句,凡事慢慢来,急不得。每件事总会遇到几个瓶颈期,虽然难受,只要坚持,就会守得云开见月明

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  29. 闭门造车,可能会让自己进入以前读大学时的局面,学了东西没地方实战,然后就不了了之了。
    建议找人面对面沟通交流,先进小白群,可以找到同道中人,你遇到的问题他们可能最近也遇到过。

    技术不建议深入研究,知道原理即可。算法之类,一通则百通,所以找一个逻辑回归、决策树之类的跑跑就好了。
    NPL,多研究下今日头条的个性化推荐算法和策略的ppt,就差不多了。
    其他的就要有机会进入人工智能这个岗位去慢慢实战学习。

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    1. 谢谢建议,没打算深入研究技术,每天在与同道人交流

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    2. 你好 产品新人咨询下,技术到底要了解到哪一步 每天面对技术,感觉还是很匮乏,,,一直有计划 好好学学技术这块的内容,,,,真的没必要么,,,新人谢过

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    3. 懂技术的好处是:你的每个需求,技术评估完成时间周期不敢忽悠你。你不懂,一天能完成的,跟你说一周才能完成。你懂了,对方敢忽悠你,你就可以直接叼回去。二、你懂技术,技术跟你沟通的时候就不会觉得自己是在跟一个傻逼沟通,只要你不是傻逼,开发对你会友好很多。三、产品经理发展到后期,不再仅仅是产品能力的纵向深度,横向的技术、管理、运营、数据、商务、交互设计能力等等,都是需要扩展并加深纵向深度的。所以在保持着产品能力高速发展的基础上,分出一点时间和技术多沟通交流,自己去写写。其他能力同理

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    4. 请问一下,有哪些新人小白群可以互相讨论的。我目前打算转岗,在学习中,已经学习了一段时间。但无论是文档输出什么的,发现好像都是一个人,也不知道成效如何了。有加过一个QQ群,其中有一个太水了,一直聊感情问题,基本没聊过产品的,就直接退了。

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    5. 不要脸,不要脸,不要脸地找同事找朋友的人脉寻求专业人士资源。带上你的学习笔记(脑图之类),请别人吃饭喝茶,复盘优化整体规划,自己去执行

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    6. 好的,谢谢指点。亲~可以加个微信吗?

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  30. 佩服楼主 ;-)

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    1. 谢支持,刚刚开始,一起加油

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