电商系统价格取值策略及购物车降价提醒方案

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商品价格体系的复杂性,如销售价、活动价、会员价等多种价格形式,给用户带来了选择困难,也给系统设计带来了挑战。本文作者从电商系统的价格取值策略出发,详细介绍了如何通过动态价格计算、降价提醒机制以及多价格体系的优先级管理,来优化用户体验并提升购物车的转化率。

一、概述

1.1 背景

电商系统中,商品价格体系复杂(如销售价、活动价、会员价等),系统需根据用户属性动态计算匹配商品最低价,并在用户加购后跟踪价格变化,实时展示价格变动信息,通过降价提示提升转化率。

1.2 目标要求

1、设计价格取值策略及降价显示逻辑,确保用户体验与商业目标的平衡

2、用户加购时取最低价,后续价格变动时动态更新并展示降价金额。

3、系统需支持多价格体系(销售价、活动价、会员价等)的动态优先级计算。

4、价格变动需实时触发降价提醒,提升用户感知。

二、功能设计与实现方案

2.1 价格取值策略

目标:根据用户属性动态匹配最低价,实时响应价格变化

当用户浏览商品并加入购物车时,系统根据用户的身份属性,从商品的多种价格体系中筛选出最低价格作为购物车中的商品价格。若之后商品出现价格低于加购时价格时,系统自动取最低价,并在购物车中显示比加入时降价的金额。

1、价格优先级规则:

活动价 > 会员价 > 销售价(默认价)

2、动态价格对比:

1)加购时:

  • 调用价格服务接口,根据用户身份(会员/非会员)、当前时间、活动状态,计算可选价格(销售价、活动价、会员价)
  • 按价格优先级排序,取最低价作为购物车展示价格,并记录该价格为基准价(如:用户为会员,会员价为80元,活动价为75元,则取活动价75元)

2)后续价格更新:

  • 当商品价格因活动等变化时,系统需实时监听价格变动,重新计算用户当前可享受的最低价。
  • 若新价格低于基准价(如活动价降至70元),则更新购物车价格为70元,并触发降价提醒

3、示例流程

用户加购 → 查询活动价、会员价、销售价 → 取最低价(如会员价100元)  → 记录加购价格(100元)到购物车表(基准价)

第二天活动开始 → 活动价80元 → 系统重新计算当前最低价(80元) → 比对历史最低价(100元),触发降价提醒(降价20元)

4、关键实现要点

1)价格服务模块:

  • 维护商品价格的多维度数据(销售价、活动价、会员价、生效时间等)。
  • 根据用户属性、时间、活动状态返回当前最低价。

2)购物车服务模块:

  • 记录用户加购时的基准价及对应价格类型(如:活动价75元)。
  • 监听价格变化事件,触发重新计算逻辑

2.2 加购后降价计算及提醒策略

目标:当商品价格下降时,实时计算降价金额并展示。

记录用户加购商品时的价格,通过价格监听或订阅机制,实时获取商品的最新价格。当最新价格低于加购价格时,用加购价格减去最新价格,得出降价金额,并在购物车对应商品信息处显示 “降价 XX 元” 等提示信息。

1、加购价格记录

  • 数据存储:在购物车表中增加字段 基准价(加入时价格)、当前价格、是否降价。
  • 逻辑:用户加购时,将当前价格存入 基准价(加入时价格)

2、价格变动监听机制

  • 订阅模式:用户加购后,系统自动订阅该商品的价格变化事件,当商品价格变动时(如活动开始/结束),发布事件到消息队列
  • 购物车服务订阅队列,触发降价计算
  • 定时任务兜底:定期(如每小时)扫描购物车中商品价格变动,对比加购时的基准价,确保数据一致性。

3、降价金额计算:

  • 公式:降价金额 = 基准价 – 当前最低价。
  • 条件判断:当前价 < 基准价时,触发降价提示

4、展示逻辑:

  • 在购物车商品行显示“比加入时降价X元”,并高亮显示。
  • 若价格回升至基准价以上,则隐藏提示

5、关键实现要点

1)消息队列:

当商品价格更新时,通过消息队列通知购物车服务,触发对比计算

2)缓存优化:

使用Redis缓存商品当前价格及用户基准价,减少数据库查询压力

 

2.3 系统实现逻辑

1、数据交互流程

① 用户加购 → 调用价格计算服务获取当前最低价 → 存储加入时价格(基准价)

② 商品价格变动 → 发布事件到消息队列

③ 购物车服务消费事件 → 重新计算当前价 → 对比基准价 → 更新降价信息

④  前端展示降价标签(如“比加入时降价¥20”)

2、核心模块设计

  • 价格计算:动态查询商品价格并排序。
  • 事件订阅:监听价格变动事件
  • 购物车服务:存储用户加购数据,触发降价提醒。

三、案例说明

案例1:用户加购后活动价降低

  • 用户A(非会员)加购商品,基准价为销售价100元。
  • 次日商品开启“满减活动”,活动价降至80元(比基准价低20元)。

系统动作:

  • 监听价变化 → 计算降价20元 → 购物车价格更新为80元,并且显示“比加入时降价20元”。
  • 用户A下单时,自动应用活动价80元。

案例2:会员价与活动价冲突

  • 用户B(会员)加购商品,基准价为会员价90元。
  • 次日商品新增“限时活动价70元”(低于会员价)。

系统动作:

  • 监听价格变化,根据优先级规则,取活动价70元 → 计算降价20元 → 购物车价格更新为70元,并显示“比加入时降价20元”。
  • 用户B下单时,自动应用活动价70元。

案例3:活动结束后恢复原价

  • 用户C加购时活动价80元,活动结束后恢复销售价120元。

系统动作:

  • 监听活动价变化 → 计算增加40元 → 购物车价格更新为1200元, → 购物车不展示降价(当前价 > 加入时价格)
  • 用户C下单时,自动应用销售价120元

四、方案的总结

本方案通过根据用户属性取最低价加入购物车,并在商品降价时及时提醒用户,能够有效提升用户体验,让用户感受到平台的优惠和诚意,增强用户对平台的粘性和满意度。同时,这种策略也有助于刺激用户购买行为,提高购物车的转化率,为电商平台带来更多的销售额和利润增长。在实际实施过程中,可根据平台自身的特点和业务需求进行进一步的优化和调整,以实现最佳的效果。

作者:pemg的笔记 公众号:pemg的笔记

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  1. 动态价格计算是解决价格复杂性问题的核心手段。通过实时计算用户在不同场景下的最终支付价格,可以有效提升用户体验和购物车转化率。实时数据采集与分析:系统需要实时采集用户的会员等级、购物车中的商品组合、当前参与的活动等信息,并结合商品的基础价格和折扣规则进行计算。

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