在科研和学术学习中，查找和阅读论文是必不可少的环节。然而，面对海量的学术文献，如何高效地找到并管理所需的论文，常常令人头疼。如今，AI 技术的介入为这一问题带来了新的解决方案。本文将介绍如何利用 ArXiv MCP 和 DeepSeek，将论文搜索、下载、阅读等功能集成到一个 AI 助手中，实现真正的“论文自由”。

AI的「触手」越来越多了，从日常生活，到职场工作，到现在搞科研学习，也很丝滑了。

说到科研学习，ArXiv是必不可少的工具，一个开放获取的学术预印本平台，主要用于物理、数学、计算机科学等领域的学者分享和查阅未经同行评审的研究论文。

有大神把它封装成了MCP工具，可以让AI直接调用。

项目地址：https://github.com/blazickjp/arxiv-mcp-server

MCP的玩法之前有介绍过：

• 一文讲清楚Agent、MCP、Function Call，附实操代码示例
• 用好MCP，就能让AI帮你执行任务，Manus开启了真正的AI牛马时代
• 保姆级教程：让AI操作数据库—Cusor配置Sqlite MCP Server|遇到了一个大坑，全网没人说！！
• 用 Playwright MCP 让 AI 改它自己写的屎山代码
• 用 Fastapi-MCP 快速从 0 开发一个 MCP Server｜实战：谷歌图片搜索

ArXiv MCP Server提供的服务

• 1. Paper Search 论文搜索 支持关键词检索（如”transformer architecture”），可筛选日期、学科分类（如AI/机器学习），限制返回数量（如10篇）。
• 2. Paper Download论文下载 通过arXiv ID（如2401.12345）直接下载论文PDF或源文件。
• 3. List Papers 查看已下载的所有论文清单，方便管理本地文献库。
• 4. Read Paper 根据arXiv ID获取已下载论文的详细内容（如文本或元数据）。

接下来我们实操一下，看要怎么在AI里调用这个服务，实现论文自由。

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在Cherry安装配置MCP

首先，我们需要有一个支持调用MCP 的AI客户端。这里推荐开源的Cherry https://cherry-ai.com/

正常下载就好了

下载好后，打开，如下图开始配置：

设置-MCP服务器-添加服务器，填写

• 名称：arxiv-mcp-server
• 命令：uv
• 参数：toolrunarxiv-mcp-server–storage-path/Users/…/Documents/arxiv

其中，最后一行是论文下载的存放地址，要改成你自己电脑上的位置

最后，右上角打开即可。

配置一个支持工具调用的AI

接下来，要配置一个可以调用工具的AI

说白了就是AI分两种：

• 不聪明的，只能跟你基于它内置的知识进行对话，无法调用外部的工具、知识库
• 聪明的，能根据你说的话，自动检查有什么工具可以用，然后调用

因为我们走的是API，后者的标识就是看提供AI的网站上有没有说明支持function call

这里我选的是火山引擎的DeepSeek V3

然后如下图，在Cherry里点开设置-模型服务，添加API密钥后，添加模型

注意，要点开「更多设置」选中工具才行

在AI对话中调用ArXiv MCP

在Cherry新建一个对话，顶部选择对话的模型

在列表中找到刚刚配置的，确保名称后面有个小扳手的icon，证明是支持工具调用

选好后，在对话下面开MCP，把刚才配置好的服务选上

这样，我们就能愉快用AI来帮我们找论文和学习。

例如我直接让它帮我找AI相关的论文，要是看到如我下图这样显示在调用工具，就证明我们配置成功了。

还能追问，说哪篇论文讲了什么，这里就考验提示词了

如果想阅读论文，或者让AI深入解读的话，可以直接让DeepSeek把论文下载下来。

顺利的话，在一开始我们配置的下载路径中就能看到下载好的论文了。