大模型“杀死”产品经理?不,淘汰的是这3类人!

0 评论 1164 浏览 1 收藏 9 分钟
🔗 产品经理在不同的职业阶段,需要侧重不同的方面,从基础技能、业务深度、专业领域到战略规划和管理能力。

在当今科技飞速发展的浪潮中,AI大模型的崛起引发了众多行业的变革,也对产品经理这一职业产生了深远的影响。面对AI时代的冲击,一些人开始担忧产品经理的未来是否会被大模型取代。然而,这种担忧可能并不完全准确。事实上,AI大模型并不会“杀死”产品经理,而是会淘汰那些缺乏核心竞争力的产品经理。

在当今这个科技飞速发展的时代,AI大模型的出现就像一颗重磅炸弹,在产品经理这个领域激起了层层涟漪。最近网上常常能看到一些让人焦虑的言论,说什么大模型要“杀死”产品经理。真的是这样吗?其实呀,被淘汰的只是特定的3类人,今天咱们就来好好唠唠AI时代产品经理核心竞争力的重构,看看从“套壳开发”到垂直领域Know – how壁垒的转变。

大模型冲击下,哪些产品经理容易被淘汰

“套壳开发”型产品经理

不知道大家身边有没有这样的产品经理,他们做产品就像是套模板,在已有的产品框架上稍作修改,缺乏对产品本身的深度理解和创新思维。比如说,在电商领域,有一些产品经理看到某款电商APP的界面设计和功能模块很受欢迎,就直接照搬过来,在自己负责的产品上进行简单的“套壳”。他们没有去深入分析目标用户的需求差异,也没有思考如何在这个基础上进行创新和改进。

数据显示,近年来电商行业竞争日益激烈,同质化严重的“套壳”产品在市场上的存活率越来越低。据相关统计,近三年新上线的电商APP中,有超过60%在运营一年之内就因为缺乏竞争力而倒闭。这背后,很大一部分原因就是产品经理的“套壳开发”思维,导致产品没有独特的价值,无法吸引用户和留住用户。

缺乏数据驱动思维型产品经理

在现在这个数字化时代,数据就像是一座宝藏,蕴含着大量的用户信息和市场趋势。然而,有一部分产品经理却不重视数据,做决策全凭自己的感觉或者经验。就拿文章前面提到的设计评审场景来说,当开发人员问起设计依据、用户场景和数据分析时,这类产品经理往往拿不出有力的数据支持,导致设计方案被质疑甚至推翻。

举个例子,某社交产品经理在设计新功能时,觉得某个互动功能会很受用户欢迎,就直接让团队开发上线。结果上线后发现用户的使用频率很低,这个功能几乎没有为产品带来任何价值。如果这位产品经理在设计前做了充分的用户调研和数据分析,了解用户的真实需求和行为习惯,或许就能避免这样的失败。相关研究表明,通过数据驱动决策的产品,其成功的概率比凭经验决策的产品高出30%以上。

对垂直领域缺乏深入了解型产品经理

每个行业都有其独特的特点和规则,垂直领域更是如此。如果产品经理对自己所负责的垂直领域没有深入的了解,就很难做出符合行业需求和用户痛点的产品。比如在医疗健康领域,有一些产品经理虽然具备一定的产品设计能力,但对医疗行业的专业知识了解甚少。他们设计出来的产品在实际应用中可能会存在很多问题,无法满足医生和患者的实际需求。

据医疗行业的一些反馈,部分医疗APP在功能设计上存在很多不专业的地方,例如症状判断不准确、用药建议不科学等。这就是因为产品经理没有深入了解医疗行业的专业知识和业务流程,没有建立起垂直领域的Know – how壁垒。

AI时代,产品经理核心竞争力重构

构建垂直领域的Know – how壁垒

在AI时代,产品经理要想不被淘汰,就必须深入了解自己所在的垂直领域。以金融科技领域为例,产品经理需要了解金融市场的规则、监管要求、风险控制等专业知识,同时还要掌握科技手段在金融领域的应用。只有这样,才能设计出符合金融行业需求的产品。

比如,某金融科技公司的产品经理,深入研究了小额贷款业务流程和风控规则,结合人工智能和大数据技术,设计了一款智能风控产品。这款产品能够快速准确地评估借款人的信用风险,大大提高了贷款审批的效率和准确性。该产品上线后,为公司带来了显著的经济效益,也赢得了市场的认可。

数据驱动的产品设计与决策

学会通过数据埋点获取用户数据,并运用数据分析来支撑产品设计和决策,是AI时代产品经理必备的技能。还记得前面提到的数据埋点吗?就像经营超市要了解顾客的购物习惯一样,产品经理要了解用户的行为习惯,也需要通过数据埋点来收集信息。

比如在电商平台,我们可以通过数据埋点了解用户在商品详情页的浏览时间、点击购买按钮的频率、加入购物车的商品种类等信息。通过对这些数据的分析,我们可以优化商品展示、调整价格策略、改进营销活动等。以某电商平台为例,通过对用户数据的分析,发现某个品类的商品在特定时间段的浏览量很高,但转化率很低。进一步分析发现,是商品详情页的介绍不够详细,导致用户犹豫。于是他们对商品详情页进行了优化,结果该品类商品的转化率提高了20%。

创新与变革思维

AI大模型为产品经理带来了挑战,但同时也带来了机遇。产品经理要具备创新与变革思维,利用AI技术来提升产品的竞争力。比如在教育领域,产品经理可以结合AI技术开发智能辅导系统,根据学生的学习情况提供个性化的学习方案。这样的产品能够满足学生的个性化需求,提高学习效果,在市场上具有很强的竞争力。

据市场调研机构预测,未来几年内,智能教育产品的市场规模将以每年30%以上的速度增长。这就要求产品经理不断创新,利用新技术打造出更有价值的产品。

亲爱的小伙伴们,大模型并不是产品经理的“杀手”,而是推动我们成长和进步的动力。只要我们努力提升自己,构建垂直领域的Know – how壁垒,掌握数据驱动的方法,培养创新与变革思维,就一定能在AI时代站稳脚跟,成为一名优秀的产品经理。

让我们一起加油,迎接新的挑战吧!

本文由人人都是产品经理作者【北沐而川】,微信公众号:【健彬的产品Live】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

更多精彩内容,请关注人人都是产品经理微信公众号或下载App
评论
评论请登录
  1. 目前还没评论,等你发挥!
专题
35935人已学习18篇文章
好的数据分析可以使我们的产品不断优化,而做好数据分析的第一步就是做好数据埋点。
专题
13787人已学习12篇文章
本专题的文章分享了CRM的入门知识,分享了CRM是什么。
专题
12277人已学习11篇文章
本专题的文章分享了消息通知系统设计指南。
专题
16077人已学习13篇文章
生活中,我们会看到路标、指示面板、箭头指引诸如此类的常见的导航,其实网络中也有很多导航指引。导航有什么用呢?导航设计又要遵循什么规范?本专题的文章分享了导航设计指南。
专题
12220人已学习12篇文章
电商平台,是兼具媒体和消费场景两大属性的平台,因此衍生出了多种营销模式。本专题的文章分享了电商如何做营销。
专题
14752人已学习13篇文章
价格是竞争的重要手段,所以对于一个产品来说,产品定价是非常重要的。本专题的文章分享了如何给产品定价和产品定价的策略。