最近做短视频比较多，而且对质感要求很高，用LibTV实测 3 个真实任务场景，说实话，镜哥最直接的感受是，LibTV 把专业视频方法、Skills 驱动剪辑和Agent后续修改接到了一起， 不仅轻松做出导演大片质感，创作效率也大幅提升。

最近接到的企业客户需求里，内容创作占比明显变高了，这可能也是当下 AIGC 火爆的一个趋势例证。

但，客户真正关心的是能不能把一个具体业务需求跑到可交付。

我这段时间一直在用 LibTV Agent，越用越觉得好用，输出效果真的质感拉满，比如：

另外，也值得推荐的一点是，它的 Skill 体系真的很完善、很强大，再叠加上创作者的 skills 社区，真正实现用 skills 来驱动视频创作，最终使得你做视频的质感和效率急剧提升。

真的是把 skills 和 Agent 完美融合，比如，通过Skill Hub ，你可以直接选择 skills，然后输入自己的创作需求，也可以自己创作 skills 来使用。

LibTV 把 /skill 做成创作入口，Skill Hub 里已经整理了多类视频方法

从产品体验角度来说，Skill Hub 入口确实非常方便、实用，使得用户创作和上手更加容易，本文我实测了三个 case ，一起来看一下。

先用「皮克斯动画广告」Skill，给汽修厂做一条萌系宣传片

前天，我表哥说想开一个汽修厂，想先做一条广告宣传片。

汽修厂这种生意，拍传统广告其实不轻松。

你要有人、场地、车、灯光，还要把“靠谱、专业、不坑”这种感觉拍出来。

我就试着用 LibTV Agent 跑了一下。

这次结果比我预期要好很多，原因就是，这次我用的是「皮克斯动画广告」Skill。

这个 Skill 没有把汽修厂处理成硬邦邦的门店广告，而是，它先把角色和场景做成更萌、更容易传播的动画风格。

我输入的需求大概就是：帮我创建一个类似这样的动画广告，汽修厂名字叫远哥汽修。

选择「皮克斯动画广告」Skill，并输入汽修厂动画广告需求

Agent 先给出了几个角色方向。

里面的汽修师傅是卡通小人，穿着工装，手里拿着扳手，整体很亲和。

Agent 生成多个卡通汽修师傅角色方案

汽修厂广告最怕一上来就显得硬。

如果真人出镜，观众的第一反应往往是“这是哪家店”“老板本人状态怎么样”。

但动画角色会把注意力先放到故事和服务上。

它能把汽修这种偏硬的服务，处理得更轻一点。

选好角色后，Agent 继续进入画布流程，从截图里能看到，角色、场景、分镜和视频片段都已经进入同一条工作流。

汽修厂动画广告在画布里进入生成流程

创作过程里，我也能看到 Agent 对 Skill 的说明和执行逻辑。

这条视频的目标很明确：用 16:9 横版，做一条约 45 秒的动画广告。

这一类需求最怕从零开始写提示词。先选「皮克斯动画广告」Skill，再补上汽修厂名字和广告方向，Agent 就能把角色、场景和成片流程接起来。

最终生成的是一条 45 秒左右的横版动画广告。

它的画面没有明显的工具感，汽修师傅角色、车间场景和服务信息都比较完整。

这个案例也直接给了我一个惊喜：LibTV Agent 能直接把本地服务需求推进到成片。

它并没有停在脚本建议或概念图阶段，而是能从一个很朴素的本地生意需求，直接推进到一条可看的宣传片。

在我看来，这种对小店、门店、本地服务来说，价值就在这里。

以前很多老板有宣传需求，只是不知道从哪里开始做视频。

现在至少可以先从一个 Skill 开始，把创意、角色和成片跑出来。

再用「爆款复刻」Skill，直接做出可商业交付的视频

前几天我们有一个漫剧加新零售的推广需求。

其中一类任务很具体：参考已经跑出来的爆款短视频，替换人物、商超环境和商品信息，再快速生成适合不同门店使用的新版本。

这类需求看起来只是“换一换”，实际做起来很麻烦，一般要先拆原片，再处理人物、场景、字幕、价格、音乐和镜头节奏。

如果每次修改都要回到剪辑软件重走一遍，这种批量生产很快就会卡住。

我便在 LibTV 里选了「爆款拉片复刻」。

这个 Skill 会先分析参考视频，再确认替换对象、画幅、清晰度和生成要求。

在画布中选择“爆款拉片复刻”并询问使用方法

“爆款拉片复刻”会解析原片，并处理指定替换、片段合并和 BGM

其实，这里还解决了开工前的第一个问题：不用从空白提示词开始猜。

先选一套经过整理的视频生产方法，再把自己的任务和素材交给它。

我们这次拿到的是一条商超带货参考视频，原片约 18 秒。

目标也很明确：保留原片的节奏和表达方式，换掉人物和商超背景，重新生成一条竖屏短视频。原片如下：

我把原片上传到画布，调用「爆款拉片复刻」Skill。

Agent 会继续确认输出比例、清晰度及具体替换要求。

上传参考视频后，Agent 开始确认爆款复刻参数

确认后，Agent 会在画布里继续执行。

生成过程没有被塞进一个封闭进度条里。

我可以看到工作流正在推进。

爆款复刻 Skill 在画布中生成视频的过程

这里还有个小彩蛋，创作期间还可以打开脚本文本。

每个镜头准备怎么处理、弹窗字幕写了什么，都能提前看一眼，作为产品经理，我是真觉得这个产品设计的用户体验很好。

生成过程中打开脚本文本，提前检查镜头与字幕内容

初版很快出来了，但里面的蔬菜价格不太对。

字幕一度出现了“99.9%”这样的内容。

过去处理这种问题，往往要回到剪辑软件里逐个找字幕、改文案、重新导出。

这次我直接在右侧和 Agent 说：红椒 1.98 元、卷心菜 2.05 元、苦瓜 1.36 元、玉米 3.52 元。

价格应该按这种形式展示。

第一版价格字幕有误，直接在对话中给出修改要求

后面我又让它按 1 到 5 元随机分配一组价格，并保留两位小数。

Agent 给红椒、卷心菜、苦瓜、玉米、上海青、白萝卜、番茄和紫茄子整理了一张新价格表，然后重新生成。

Agent 根据要求生成 8 种蔬菜的新价格表

最终成片保留了 9:16 竖屏结构。

人物和商超环境完成替换，价格字幕也换成了修正后的版本。

修正价格后生成的 15 秒商超带货视频

我依然觉得，商超这个案例执行的很高效，虽然初步有些瑕疵（但哪个工具不需要抽卡呢），但LibTV 的修改效率是最高的。

把日常短视频流程做成自己的 Skill

“我的 Skill”初始为空，可以从右侧进入创建页面

最后一条我觉得也很实用，而且来自我们自己的日常工作。

因为公司需要持续发布短视频，说实话，单条内容不一定复杂，但找素材、排版、加动效、配 BGM 和导出，累积起来仍然占时间。

我想做一套可以反复使用的图文短视频流程：给几张参考图、上下文文案和一段 BGM，自动生成 9:16 竖屏视频。图片居中展示，上下分别放标题和说明文字，再加轻微动效，最后输出 MP4。

这就要说到LibTV 上，创作者可以建立自己的 Skill的功能，可谓相当之匹配，相当之实用。

刚开始“我的”页面里还没有内容，右侧可以直接创建。

“我的 Skill”初始为空，可以从右侧进入创建页面

从“我的”页面进入 Skill 创建流程

我把这个 Skill 命名为“15 秒 AI 编程短视频生成”。

然后写清楚输入、默认画幅、图片位置、字幕结构、动效、BGM 和输出格式。

自定义 Skill 编辑页中写入输入、画幅、文字和 BGM 规则

Skill 内容可以直接编辑，也支持上传 Markdown 文件或文件夹。

保存后，它就出现在“我的”列表里。

“15 秒 AI 编程短视频生成”已保存到个人 Skill 列表

以后再做同类短视频，就不需要从头解释整套制作要求了。

这次创建 Skill 的过程很短。

但它说明了 LibTV Skill Hub 的另一面：用户既可以调用导演、广告团队和创作者已经沉淀的方法，也能把自己的制作习惯保存下来，继续复用。

我随后选中这个自定义 Skill。

上传几张截图、上下文文案和 BGM，只补了一句“根据我给到的参考图，帮我创建对应的短视频”。

这类参考流程非常适合沉淀成 Skill：截图负责视觉素材，文案负责信息结构，BGM 负责节奏，Agent 负责把它们串成一条视频。

调用自定义 Skill，并上传参考图、文案与 BGM

Agent 把素材放进画布，拆成音频、图片、分镜和视频合成等节点。

需要精细调整时，仍然可以回到画布检查工作流。

自定义 Skill 在画布中生成分镜、音频与视频合成节点

这一轮也遇到了问题。

视频成片约 20 秒，原 BGM 只有约 17 秒，最后几秒没有完整覆盖。

我没有重新开一个任务，直接把视频和音频一起交给 Agent，告诉它音频应该延长到 20 秒。

发现 BGM 只覆盖约 15 秒后，直接提交视频和音频要求修改

Agent 先检查了两个文件。

它识别出视频约 20.17 秒、BGM 约 16.97 秒，然后给出补齐和淡出的处理方案。

Agent 对比视频和 BGM 时长，并给出补齐方案

处理完成后，它生成了一个新的成片节点。

BGM 可以覆盖完整视频，尾部增加淡出。

BGM 补齐并增加尾部淡出后的完成状态

这次体验处理的是另一类重复劳动：把“每次都要重新说一遍”的制作要求，沉淀成自己的 Skill。

过去做一条日常图文短视频，我要重新解释画幅、图片位置、上下文案、动效和配乐。

现在这些要求已经保存在 Skill 里，下次只需要换图片、文案和 BGM，效率直接拉满。

Agent 对比视频和 BGM 时长，并给出补齐方案

三条任务跑下来，我对 LibTV Agent 的判断比一开始更清楚：能改，能复用，才适合日常生产。

它给的是一条可以继续推进的视频工作流。

事实上，LibTV 还有一个容易被低估的点，是它背后的专业视频创作者生态。

广告导演、MV 导演、短剧团队、品牌创意、自媒体创作者等专业视频生产者，会把真实项目里验证过的创作方法沉淀为可调用的 Skill。

所以用户一上来调用的，就是一套成熟的视频制作能力。

在这次体验里，「皮克斯动画广告」解决的是本地门店宣传片从想法到成片的问题；「爆款复刻」解决的是商超视频从参考片到可交付版本的问题；自建 Skill 解决的是日常短视频流程复用的问题。

一个偏创意广告，一个偏项目交付，一个偏长期生产。

这也是我觉得它适合进入日常工作的原因：生成只是初剪，Agent 还能继续帮你做到成片。

如果你的工作里经常有相似的视频要反复制作，可以先去 LibTV 的 Skill Hub 找一套接近的做法，再把自己常用的流程保存成 Skill。

镜哥真心觉得，这个 AI 工具对于有内容创作的企业或个人，极其实用，推荐你也试一下，正式官网：https://www.liblib.tv/