大家好，我是苍何。

一夜之间，DeepSeek V4 Pro 正式版发布了。

目前从官方给出的评测数据表现，V4 Pro 各方面表现都优于 V4 Flash，

还没来得及感叹，刷新一下 X 时间线，Grok 4.6 也来了。

好像是 AI 圈又过年了一样。

激动的心，颤抖的手，火速上手试了试。

但转念一想，肯定不少小伙伴跃跃欲试，却不知道从哪下手。

于是我整理了这篇从 0 到 1 的保姆级教程，把 DeepSeek V4 Pro 和 Grok 4.6 接入 Codex 和 WorkBuddy 的方法做了个非常细致的分享。

相信我，这绝对是你见过最全的手把手教程，请无情的点赞👍并转发给需要的朋友。

我做了个图，大家可以先看看。

当然本教程也会同步到我的 Codex 教程网站：

地址：codexguide. ai

V4 Pro 接入 Codex

刚好我的 Codex 额度蹬完了，趁机把 DeepSeek 接进去。

主要介绍三种方法，当然你也可以追求更高阶的，自行修改配置文件，方法之前在 CodexGuide 网站也介绍过啦，大家可自行查阅。

方法一：官方一键脚本（推荐）

第一步：运行脚本

DeepSeek 官方提供了一键配置脚本，自动帮你改配置、写模型元数据、备份旧文件。

macOS / Linux 用户在终端中执行：

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bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)

Windows 用户在 PowerShell 中执行：

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irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex

接着选择要执行的操作，我们需要配置 deepseek v4 pro ，选择 2。

首次安装会要求输入 API Key，按前面的方法再创建一个就行。

输入 Key 之后，脚本会依次完成这几件事：

备份现有配置

把 ~/.codex/config.toml 备份到 ~/.codex/backup-deepseek/，随时可以还原

写入模型目录

向 Codex 声明 DeepSeek 模型的元数据（上下文长度、推理强度档位、工具调用格式等）

1. 修改配置文件只改必要的字段，你原有的 MCP 服务器、项目信任级别等配置全部保留
2. 校验语法写入前检查合法性，失败就中止，不会搞坏文件

第二步：确认配置生效

再跑一次脚本，验证配置是否更新：

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bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)

打开 Codex CLI，能看到模型显示 deepseek-v 4-pro，说明接入成功。

如果用的是 ChatGPT 桌面端，左下角会切换为 DeepSeek，对话框右下角显示「自定义」。

如果你不确定是否成功，直接问它：「你实际生效的是什么模型？」

补充两个大家在配置中可能遇到的小坑。

如果不小心点了「重置为默认设置」，可能会出现下面的报错。

不慌，重新跑一次脚本就好：

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bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)

第三步：想还原 Codex 默认配置

还原也很简单，输入上面的命令行，选还原选项，会自动从备份恢复。

方式二：用 cc-switch（图形界面，适合不想敲命令的）

cc-switch 是一个跨平台桌面应用，专门用来管理 Codex、Claude Code、Gemini CLI 的模型切换。

第一步：添加 DeepSeek 供应商

打开 cc-switch，左侧选 Codex，点右上角的「添加」按钮。

在供应商列表里选 DeepSeek，填入 API Key，模型选择 deepseek-v 4-pro。

上游格式选 Responses（原生），添加。

第二步：启用并开启本地路由

回到主页, 选中 DeepSeek 供应商，点「启用」。

这一步很关键：Codex 用的是 Responses API（/v1/responses），而 DeepSeek 只支持 Chat Completions（/v1/chat/completions），不开路由会直接 404。

开启方式：

点 cc-switch 左上角的设置按钮 → 找到「本地路由」配置 → 打开路由总开关 → 启用 Codex 路由。

此时我们可以看到使用中的 codex 是 DeepSeek 供应商。

第三步：重启 Codex 验证

完全关闭 Codex 进程（包括任务栏托盘），再重新打开。此时可以看到左下角显示 deepseek，右下角显示自定义。

方式三：用 opencodex

opencodex 是一个轻量级本地代理，把 Codex 的 Responses API 翻译成各 provider 的协议。

开箱即用支持 DeepSeek、Claude、Gemini、Grok、GLM、Kimi、Qwen、Ollama 等 40+ provider。

第一步：安装 opencodex

在终端执行：

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npm install -g @bitkyc08/opencodex

安装完成后，验证一下：

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ocx --version

能看到版本号就说明装好了。

第二步：登录 DeepSeek

输入登录命令：

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ocx login deepseek

会提示你输入 DeepSeek 的 API Key，按照前面的方法创建一个 APIKey 粘贴进去回车。

第三步：初始化配置

输入 ocx init，供应商选择 deepseek，然后输入我们 apikey。

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ocx init

接着会依次问你这几个问题：

1. Select default provider：选模型，这里输入 deepseek-v 4-pro
2. Base URL：默认会自动填好对应 provider 的官方地址，直接回车
3. Proxy port：本地代理监听端口，没设置的话可以直接回车选择默认。
4. Inject into Codex config. toml?：问你要不要自动修改 Codex 配置，选 y

第四步：启动代理

输入 ocx start，启动本地代理。

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ocx start

看到我框出来的这两行就说明启动成功啦。

注意：这个终端窗口需要一直开着，代理才能工作。

如果你想后台运行，可以用 nohup 或 pm2：

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# 方式 1：用 nohupnohup ocx start > /dev/null 2>&1 &
# 方式 2：用 pm2（需要先装 pm2）npm install -g pm2pm2 start ocx -- startpm2 save


第五步：在 Codex 里使用

新建一个终端窗口，输入以下命令，可以看到 model 已经切换为 deepseek-v 4-pro 了。

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codex -m "deepseek/deepseek-v4-pro"

Grok 4.6 接入 Codex

Grok 接入 Codex 有 3 种方式，如果你有 SuperGrok / X Premium+ 订阅，优先试方式二 opencodex。

方式一：直接让 Codex 自己配置

首先我们需要在 Xai 上创建一个 API Key。

接着可以直接在 Codex 里发指令让它自己配置。

告诉它：

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你帮我配置grok-4.6到codex，配置apikey的时候，打开对应文件

它会自动打开配置文件，输入 API Key 后，等待安装完成。

然后在终端输入：

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codex --profile grok

方式二：opencodex

opencodex 支持用 API Key 或 X/SuperGrok 订阅 OAuth 两种方式接入 Grok。

第一步：安装并登录

这里我们需要安装 opencodex，如果你还没安装，可以看一下前文进行安装，然后在终端执行以下命令，登录 X。

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ocx login xai 


第二步：初始化配置

输入 ocx init，会弹出向导：

• 选择 provider：选 3（xAI/Grok）
• Base URL：默认 https://api.x.ai/v1
• Proxy port：默认
• 是否注入 Codex 配置：选 y

ocx init 可以理解成 OpenCodex 的初始化向导，它主要负责选择你要接入的模型提供商、设置本地代理端口、保存配置，并决定要不要把 OCX 的路由自动接到 Codex 上。

整体来说，ocx init 就是在做「选模型源 + 配代理 + 登录 + 接管 Codex」这几件事。

第三步：启动代理

输入 ocx start，启动本地代理。

然后新建终端，输入命令：

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codex -m"xai/grok-4.6"

方式三：直接改 Codex 配置

如果你想自己动手配置，还可以直接改配置文件，用 xAI 官方 API。

第一步：拿到 API Key

去 console.x.ai 申请 API Key。

第二步：设置环境变量

在终端执行：

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export XAI_API_KEY="xai-你的密钥"

第三步：编辑配置文件

打开 ~/.codex/config.toml，添加以下内容：

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model = "grok-4.6"model_provider = "xai"model_reasoning_effort = "high"   # 可选 low/medium/high/xhigh
[model_providers.xai]name = "xAI"base_url = "https://api.x.ai/v1"env_key = "XAI_API_KEY"wire_api = "responses"stream_idle_timeout_ms = 300000

保存后重启 Codex 即可使用。

V4 Pro 接入 WorkBuddy

WorkBuddy 蓝皮书用户群也很多伙伴寻求接入方法，这里也分享下如何自定义接入自己的 DeepSeek API 到 WorkBuddy。

第一步：创建 DeepSeek API Key

打开 DeepSeek 开放平台 platform.deepseek.com，进入 API Keys 页面，点「新建密钥」。

需要注意的是，API Key 创建后通常只会完整显示一次，所以生成之后记得立即保存。

这里建议一个应用对应一个 Key。

比如 WorkBuddy 用一个，Codex 再单独创建一个。

以后查消耗、删 Key 都方便，不会出现删一个结果好几个应用一起挂的情况。

第二步：在 WorkBuddy 中配置

打开 WorkBuddy，点右下角「模型」，选「配置自定义模型」。

提供商选 DeepSeek，模型选 deepseek-v4-pro，把刚才的 API Key 粘贴进去，点保存。

配置完，回到自定义模型列表，能看到刚加的 DeepSeek V4 Pro。

选中它，还能调「思考强度」。

第一步：验证

对话框右下角会显示当前模型名。

如果你不确定是否生效，直接问它「你是由什么模型驱动的？」

回复是 DeepSeek V4 Pro，就说明接入成功了。

顺手让它给我做了个个人工作台，效果还挺丝滑。

不知道你们有没有感觉，今天测下来，有点奇怪。

DeepSeek V4 Pro一个 bug 改了 20 分钟都还没改好。感觉有点不大对劲。

而且 DeepSeek V4 Pro 目前还不支持多模态，如果有识图需求，可以试试 Kimi K3 或 Doubao-Seed-Evolving，还是很不错的。

好啦，整理完了。整个配置过程其实不难，相信看到这里你也心动了。

快动手试试吧。

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