DeepSeek Harness 上线 3 天,4300 个第三方插件都在干什么?

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DeepSeek Harness 发布仅 3 天,第三方插件数量突破 4300 个,增速峰值达每小时 99 个。本文基于对全部插件的深度扒取,从插件类型、头部效应、蹭标签现象等维度,揭示其“一切皆插件”架构背后的生态机会与商业潜力。

DeepSeek 的号召力有多强?

DeepSeek Harness 发布仅仅 3 天,围绕这个全新 Agent 工具的第三方开源插件,就达到了惊人的 4300 个。

如果说 DeepSeek Harness 在 Github 上的 Star 三天破 10 万,能说明全球对于 DeepSeek 的强烈关注,那 4300 个插件,则能说明有相当数量的开发者,在围绕着 DeepSeek Harness 真正干活儿,付出时间、精力,来为 DeepSeek Harness 的开源生态添砖加瓦。

我把这 4300 个插件,全都扒了一遍,我想看看,这些插件都是从哪些角度切入,也想知道,围绕 DeepSeek Harness,未来有可能蕴含怎样的机会。

01一切皆插件

DeepSeek Harness 的理念非常清晰,“一切皆插件”。插件逻辑是 DeepSeek Harness 的核心架构,甚至 DeepSeek Harness 本身,也都是可拆卸的插件。

DSH 本体只有一个 Cordis 内核,其他的所有能力,包括软件界面、调用 MCP、Skills 系统、沙箱环境、系统提示词等等,这些都可以是热插拔的插件,需要就组装,不需要就拿走。这是 DSH 和 ClaudeCode、Codex 等 Agent 最大的不同,ClaudeCode、Codex 实际上已经把各种 Agent 能力封装在软件里,具体 AI 模型在软件里怎么被驱动,对于用户来说,是完全的黑盒,但在 DSH,如何驱使 AI 模型完成任务,都可以通过插件系统自定义。

类比一下,AI 模型其实是个发动机,提供动力,而 Agent 或者说 Harness,是车架子。过去的 Agent,卖得是一辆成品车,座椅、方向盘手感、刹车位置,全都焊死了,司机最多简单加装一些腰枕、手机支架(Skills)。

DeepSeek Harness 卖得是一辆“散装车”,车身形状、车玻璃、方向盘、座椅,爱咋拼咋拼,愿意的话把油门装在屁股底下都行。

这种形态,会带来一个别家没有的生意:你可以卖零件。

我都能想象到,从下周开始,小某书上,会出现铺天盖地的笔记,“这个插件改变人生系统”“炫酷 DSH 皮肤仅售 9 块 9”。

所以,看清这 3 天内出现的 4300 个插件,非常重要。我们直接用数据说话。

02数据全揭秘

13 号晚上,DeepSeek Harness 开发者预览版上线,版本号 0.1,并同时把“一切皆插件”的理念公之于众,并鼓励全球开发者建设插件生态。

在 DeepSeek Harness 的官方网站上,“社区插件”的入口,和源码入口并列展示在一起。

注:本次数据分析截止时间为 8 月 16 日中午

插件增速峰值 99 个/每小时,3 天补齐完整生态

我在 DSH 发布后的早上,看了一眼插件数量,已经有一千多个,后来 2 天的时间,插件数量达到了惊人的 4300 个,几乎以飞速在增长。

也就是说,DeepSeek 官方都没有做完整的产品,几天时间里,就在开源社区补全了完整生态,从 UI 界面,到工具调用,应有尽有。

这些插件都在做什么?

可以看出来,围绕 Agent 基础能力的插件,加在一起就占了近 50%,比如补充 DeepSeek Harness 的网络浏览能力、搜索能力、多模态能力、模型调用能力等等,这些是 Agent 的手和眼,对于任务的执行至关重要。

值得一提的是,由于 DSH 万物皆插件,就连软件 UI 界面都是可以自定义的,所以,足足有 17.6%的插件,是围绕 DSH 的 UI 进行切入,这一方面开发成本比较低,另一方面又最能直观呈现自己的产品,是插件中竞争最激烈的赛道,果然换皮肤是人类永恒的需求呀。

这些插件的类型占比,大概在 14 号的时候就定型了,后面虽然插件数量增多,但是结构占比几乎没怎么变,从这个角度上来说,也体现出插件作者对于需求挖掘,呈现出一种幂律分布,会集中在某些比较容易想到的领域,当然,反过来,这也为寻找冷门且长尾的需求,提供了一些参考。

比如 DSH 桌面版这个赛道里,有 55 个项目,连名字都一样,都叫dsh-desktop,而另外 33 个叫deepseek-harness-desktop的项目里,第一名拿走了 6897 星,剩下 32 个分 255 星。

顺便量化一下“鲸鱼动物园”,DeepSeek 的品牌形象是鲸鱼,所以做鲸鱼桌面宠物的项目,有 69 个,这是生态里最容易想到,也最容易撞车的方向。

已经卷出头部集中效应

说实话,现在每一个新的风口出现,都会很快卷出天际,DeepSeek Harness 的插件,已经呈现出非常明显的头部效应。

虽然插件数量井喷,但关注度仍然被集中在少数头部项目中。4300 个插件,0 星和 1 星的项目,占了一大半,星星数大于 100 的项目,只有 87 个,占比 2%,绝大多数都是在 DeepSeek Harness 发布后,迅速做出一个插件,但声量比较小。

有些是老项目,有些纯蹭热点

打开 DeepSeek Harness 的插件页面,排序靠前的,有很多是早已存在的老项目,这些项目并非为 DSH 创建,而是之前就非常成熟的开源项目,对 DeepSeek Harness 做了一些兼容适配,比如排序第一的open-design,就是一个成熟的开源版 Claude Design 项目,在 DSH 发布后,兼容适配,进入到插件榜单里。

还有一部分高星插件,确实是围绕 DeepSeek Harness 制作,但仓库发布时间比 DSH 官方还早,这些是之前 DSH 内测时,一些内测玩家的抢跑,比如头部插件dsh-web-ui、DSH-better-sidebar,这些其实都已经占据了内测的先发优势。

有一些老项目,压根和 DeepSeek Harness 无关,强行打上了dsh-plugin标签,来蹭一个位置,获取一些流量。比如zhuzhiliao竹知了项目,本身和 DSH 没什么关系,也加上了插件标签,进入到插件榜单里;星标数现在排第二的reactive-resume,创建于 2020 年,是一个简历生成器,与 DeepSeek Harness 完全无关。

数据分布如下:

在 216 个蹭标签老项目中,大多数仓库连名字和描述里都没提过 DSH,仓库名 + 描述 + 除dsh-plugin外的其它标签里,完全不含dsh/deepseek harness字样。它们连改个名字、改句描述都没做,只加了一个标签,这些仓库有 47105 个星标,占比 23%。

剔除水分后真实的 Top25 榜

现在,我们把与 DSH 无关的项目剔除掉,看 DSH 真正的插件里,Top25 榜单都有哪些。

一半的仓库,从建立到收工只用了 3 小时

最后看一个有意思的观察。

DeepSeek Harness 的插件,短短 3 天,膨胀出 4300 个,能够有如此快的增长速度,一方面是 DeepSeek 的热度使然,另一方面,也是由于 AI 能力膨胀下,代码工作变得异常高效。即使是 DSH 官方的代码,从提交记录看,也大量使用了 Codex 进行提交。

我们定义一个指标:活跃跨度,即作者在这个仓库上投入的时间窗口,从 Github 仓库创建到最后一行代码提交所用的时间。

在这些 DSH 插件里,超过一半的插件,制作总用时不超过 6 小时,中位数大约 3.58 小时。

当然,这个时间并不代表什么,有可能仓库创建之前,作者已经进行了大量的工作,也有可能作者后续还会更新,但不管怎么说,在 AI 的加持下,软件项目的开发速度已经达到了前所未有的水平。

03插件即野心

看了这么多插件,我感慨良多,一方面是关于 DeepSeek 的,一方面是关于商业机会的。

在 DSH 之前,Agent 工具的基本思路,是把能力封装在软件里,ClaudeCode、Codex 能力很强,但都是封装形态,用户不知道内部的原理。而 DeepSeek 不仅坚持开源,还直接把 Agent 的运行逻辑变成了可插拔、可回溯、可观测,这意味着,拿着 DSH 这套开源能力,每个人都能构建适配自己的 Agent。

当一辆车可以拆成零件,围绕这辆车的生意,就不再是卖车,而是卖零件。

先说注意力分发。

剔除水分后的榜单第二名 awesome-dsh-plugin,是一份 Markdown 清单,把插件按分类列出来,仅此而已,3300 星,比 99% 的真实插件都火。导航站是第一个机会,DeepSeek 有热度,不缺流量,一大堆插件上架,得先能找得到。

淘金热里先赚到钱的从来不是淘金的人,而是卖地图的。DSH 的清单、榜单、市场,这类“地图生意”才刚开张,会是这个生态里第一批确定性收益。

再说垂直长尾。

前面说过,插件作者的需求挖掘呈幂律分布,全挤在容易想到的领域:搜索抓取类挤了 1191 个,UI 皮肤类挤了 754 个。反过来,数据库类只有 58 个,占比 1.4%;云部署容器类只有 71 个,占比 1.7%。这些冷门方向,竞争烈度和热门赛道差了不止一个数量级。

而真正的大钱,往往在长尾里。9 块 9 的皮肤是 To C 的生意,一个数据库巡检插件、一个云部署编排插件,是 To B 的生意。之前企业级的 Skill 就能挖出大规模需求,更何况开源且可插拔的 DeepSeek Harness,天然适合未来 ToB 的私有定制,客户画像清晰、付费意愿明确,加以时间,这必然是更大的蓝海。

扒完这 4300 个零件,我看到的其实是 4300 个先锋的淘金者。

所以,回到开头那个问题:DeepSeek 的号召力有多强?

10 万 Star 说明它被世界看见了,4300 个插件说明它被世界需要了。看见是短暂的事,需要才是长期的事。

当 Agent 从产品变成平台,竞争就从能力之争变成生态之争。如果 DeepSeek Harness 真能构建出整条插件产业链,那今天的 4300 个插件不过是小试牛刀,真正的大鱼,还没上架。

本文由人人都是产品经理作者【亨亨】,微信公众号:【产品变量】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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