马德里创业公司 HeyDiga 拿到550万欧元种子轮，客户超过200家，平台每月处理几十万通电话。它公布了两个比率，78%的对话全程没有人类介入，85.3%的对话最终真的把事情办成，后一个数字同类公司很少公开。

9月10日，马德里公司 HeyDiga 宣布完成550万欧元种子轮融资，约合640万美元，由英国基金 6dc 领投，K Fund、Italian Founders Fund 和 Decelera 参与。更早的投资人里有西班牙招聘平台 Jobandtalent 的两位创始人 Juan Urdiales 和 Felipe Navío。

这家公司2025年7月由 David Zafra 和 Sergio Espeja 创立，到宣布融资时成立14个月。它做的事情用一句话说得清楚，替小生意接电话。

公司对外公布的数字有三个。客户超过200家，分布在西班牙、法国和意大利。平台每月处理几十万通电话。超过78%的对话不需要人介入，解决率85.3%。

HeyDiga 本轮公布的几个数字，均为公司自报。Sense AI 整理

最后那个85.3%值得停一下。做AI客服的公司通常只说自动化率，很少公开解决率，因为这个数字暴露的是有多少对话最后没办成事。

01 先说清楚这是个什么生意

在讨论技术之前，要先理解买方是谁。

HeyDiga 的客户不是大企业的呼叫中心，是理发店、汽车经销商、诊所、餐厅、房产中介。这类生意有一个共同点，电话仍然是主要的进单渠道，但接电话的人同时还在干别的事。

理发师在给客人剪头发，电话响了。前台在收银，电话响了。餐厅在上菜高峰，电话响了。这些时候电话大概率没人接。

漏接一通电话的代价在这类生意里很直接。一次预约就是几十到几百欧元的营业额，而打电话的人通常不会等，他会打给下一家。这件事每天发生，但它不会出现在任何一张报表上，因为没有人统计漏掉了多少。

这就是 HeyDiga 要做的事情。它不解决什么宏大问题，它解决的是一个每天都在漏钱、但老板说不清漏了多少的问题。

02 78%和85.3%，两个数字的区别

公司公布的两个比率需要分开理解，它们回答的是不同的问题。

• 78%是自动化率，指的是有多少对话全程没有人类介入。这个数字说明的是替代了多少人力。
• 85.3%是解决率，指的是有多少对话最后真的把事情办成了。约了号、改了时间、查到了信息、转接给了对的人。

两个数字都高，意味着大部分电话既没占用人手，也确实办成了事。如果只有自动化率高而解决率低，那说明系统只是把人挡在了外面，客户该没约上还是没约上，甚至更糟，因为客户会以为自己约上了。

举个具体的例子。客户打电话说下周想带狗来吃饭，问能不能坐外面。如果系统听懂了、查到了露台有位子、把预约写进去并注明带宠物，这算解决。如果系统只回答我们有露台，然后让客户自己再打一次，这通电话在自动化率里算成功，在解决率里算失败。两个数字的缝隙里装的就是这类情况。

需要说明的是，这两个数字都由公司自己公布，统计口径没有披露，我们没有独立核验。什么算一次对话、什么算解决，这些定义的松紧会让数字差出很多。

即便如此，愿意公开解决率这件事本身有信息量。多数同类公司只讲自动化率。

03 同一套东西，被拆成了五个行业版本

HeyDiga 的产品结构里有一个容易被略过的细节。它没有做一个通用产品，而是拆成了五个带行业名字的版本。

DigaLook 面向美容美发，DigaMotor 面向汽车，DigaClinic 面向诊所，DigaFood 面向餐厅，DigaLiving 面向房产。

这个拆法说明他们对这门生意的判断。接电话这件事看起来通用，实际上每个行业的对话内容差别很大。

一家理发店的电话，要处理的是这个时段有没有档期、指定哪位理发师、染发要预留多久。一家汽车经销商的电话，要处理的是保养预约、试驾安排、零件有没有到货、车险到期。一家诊所的电话，涉及医生排班、复诊间隔，还有不能随便回答的医疗问题。一家餐厅的电话，是几位、几点、有没有靠窗、能不能带宠物。

这些差别体现在两个层面。话术不同是表层，背后连的系统也不一样。餐厅用订位软件，诊所用病历系统，4S店用自己的客户管理系统。要真的把事办成，就要接进这些系统。

做通用产品意味着每接一个客户都要重新对接一次。拆成行业版本，意味着同一个行业的第二家客户可以复用第一家的对接工作。这是一家只有14个月的公司能做到200家客户的原因之一。

这个判断在它自己的官网上能找到印证。我们统计了 HeyDiga 官网公开列出的集成对象，一共28个，而且分布明显按行业成组。

餐厅那一组是 CoverManager、TheFork、Restoo。美容美发那一组是 Booksy、Treatwell、Koibox、Timp。诊所和牙科那一组是 CliniCloud、Doctoralia、Dentalink、Gesden。汽车那一组是 Quiter、Taller GP、Dunasoft，其中 Quiter 是西班牙汽车经销商用得很多的管理系统。房产那一组是 Idealista、Fotocasa、Inmovilla、Witei、Gesfincas、Avantio。剩下的是通用工具，Salesforce、HubSpot、Pipedrive、谷歌日历、Shopify、Square、WordPress。

五个行业版本各自对接的本地系统。Sense AI 统计自 HeyDiga 官网公开的 28 个集成对象

这份名单里几乎没有一个是国际通用的大平台，绝大多数是西班牙本地行业软件。这是一道很实在的门槛。一家美国公司想进这个市场，光是把这28个系统接一遍就要花掉不少时间，而且接完只能用在西班牙。

04 接不进系统，就只是一个会说话的留言机

这一点值得单独说，因为它划出了这类产品的及格线。

如果AI只能接起电话、听懂对方在说什么、然后记录下来发给店主，那它的价值很有限。店主还是要回拨，客户还是要等。它省掉的只是记录这一步。

HeyDiga 对外的描述是，系统接进客户已有的工具，包括客户管理系统、预约系统和餐厅软件，然后端到端地完成动作、解决问题。上一节那份28个集成的名单，就是这句话的具体内容。

端到端这三个字是关键。客户说我想周四下午三点做个染发，系统要去查那个时段有没有空位、有没有会染发的师傅、染发要占多长时间，然后直接把这个预约写进去，再告诉客户约好了。

一通预约电话要走完的五步，任何一步断掉都会退回留言机。Sense AI 依据产品描述整理，非实际界面

这中间任何一步断掉，体验就会退回到留言机。

这也解释了为什么85.3%的解决率是一个有分量的数字。它衡量的正是有多少对话走完了全程。

05 客户名单里的名字，和它们实际代表的东西

媒体报道里提到的客户包括 Audi、Seat、Toyota、Triumph、Marco Aldany 和 East Crema Coffee。官网上公开的名单更长，还有 Porsche、Cupra、Harley-Davidson、Northgate，以及 iMED、Laser and Go、Saria Hair Style、La Divina、Mercado de Ibiza 等本地商户。汽车这一组明显比其它行业更密集。

这里需要准确一点。报道的表述是与这些品牌相关的商家，指的是经销商、加盟店和门店，不是这些品牌的总部。Marco Aldany 是西班牙的连锁美发品牌，East Crema Coffee 是西班牙的咖啡连锁。

这个区别很重要。签下一家丰田的经销商和签下丰田本身，是完全不同量级的两件事。前者是一个单店或者几家店的合同，后者是集团采购。

但经销商这个客户类型有它自己的好处。同一个品牌下面有几十上百家经销商，它们用相似的系统、面对相似的客户问题。做成一家，复制到同品牌的其他家，阻力比跨行业小得多。

从公开信息看不出 HeyDiga 目前走到了哪一步，是单店零散签约，还是已经开始批量进入某个经销商网络。这个问题的答案，决定了它接下来的增长是线性还是加速。

06 六个月客户翻倍，这个速度意味着什么

据报道，HeyDiga 的客户数在今年3月约为100家，到9月超过200家。六个月翻了一倍。

对一家做中小商户生意的公司来说，这个速度不算爆发，但相当健康。

中小商户是出了名的难卖。决策人就是老板本人，他很忙，对新东西警惕，预算有限，而且一旦觉得麻烦就不用了。一家一家去签，销售成本高，客单价低。

这类生意能跑起来通常靠两件事。一是产品上手要快，老板不需要培训。二是效果要在几天内看得见，比如这周多接了多少个预约。

HeyDiga 拿到的这笔钱，公开说法是用于西班牙、法国、意大利三个市场的商业扩张，并且重点投入餐厅方向的 DigaFood 产品。

选餐厅做重点方向可以理解。餐厅数量多、电话量大、订位流程标准、而且漏接电话的损失最直观。但餐厅也是这几个行业里付费能力最弱的一个，单店利润薄，对月费敏感。这个选择能不能成立，要看一年后的客户结构。

07 电话这个渠道为什么还没死

在中国读者的直觉里，这门生意可能有点奇怪。餐厅订位用小程序，看病挂号用App，剪头发也能线上预约，谁还打电话。

欧洲的情况不一样，而且差别不小。

一是线上预约的渗透率没有那么高。大量的独立小店没有自己的App，也没有接进任何平台，联系方式就是一个电话号码。二是人口结构。西班牙、意大利的老龄化程度高，四十岁以上的客户里相当一部分仍然默认打电话。三是这类服务本身有大量需要商量的部分，几点有空、能不能加个项目、上次那位师傅在不在，这些用表单说不清楚。

所以在这些市场里，电话不是一个正在被替代的旧渠道，它是很多小店唯一的进单口。这也是为什么替这些店接电话能成为一门独立生意。

把这个背景放进去，再看 HeyDiga 选择的三个市场，逻辑就清楚了。西班牙、意大利、法国都属于小店密集、线上化程度中等、电话习惯保留得比较完整的地方。

08 美国有人在做同一件事，但路子完全不同

同一个问题在美国已经有一家公司跑出了规模，做法和 HeyDiga 几乎相反，这个对照很有说明性。

据财富杂志2025年11月的报道，一家叫 Beside 的公司累计融资3200万美元，其中2000万美元的A轮由 EQT Ventures 领投，Index Ventures 参与，更早的1050万美元种子轮由 Index 领投，另有140万美元的 SAFE。天使投资人里有 Slack 的创始人 Stewart Butterfield。这家公司此前以 M1 的名字隐身运作了18个月。

它公布的数字是，年度经常性收入400万美元，付费客户超过2万家，其中一半的人每天打开应用14次、每周6天，平台每月处理数百万通电话。

把这两组数字放在一起除一下，2万家客户对应400万美元年收入，平均每家每年约200美元，折合每月不到17美元。这是我们的估算，公司没有公布定价。

这个价格意味着它走的是自助路线。客户自己下载应用、绑定已有的电话号码、几分钟内开通，没有销售上门，也没有系统对接。

HeyDiga 走的是另一条路。拆行业、接系统、做端到端的动作完成。200家客户和2万家客户之间差了一百倍，但单客户价值大概率也差了很多倍。

同一个需求在两个市场长出的两种公司形态。Beside 数据来自财富杂志 2025 年 11 月报道，单客户价格为 Sense AI 按公开数字估算

这两种做法各有各的难处。自助路线的问题是流失，一个月17美元的产品，老板不满意就直接停掉，而且因为不接系统，能办成的事有限。垂直路线的问题是慢，每个行业都要重做一遍对接，扩张速度受制于工程和销售的人手。

现在还看不出哪条路更对。值得记住的是，同一个需求在两个市场长出了两种完全不同的公司形态，而这个分叉和模型能力没有关系。

09 它真正的对手不是另一家AI公司

讨论这类产品时容易把视线放在同类创业公司身上，但小商户老板面对的选择其实是另外三个。

第一个是什么都不做。电话漏了就漏了，这是过去几十年的默认状态。要说服老板掏钱，先要让他相信漏接真的在损失营业额。

第二个是雇一个人。在西班牙雇一个兼职前台，成本是明确的，而且人能处理各种意外情况。AI要赢，靠的是价格和24小时在线。

第三个是已有的预约工具。很多行业已经有在线预约系统，客户可以自己上网约。但在美发、诊所这类行业，相当比例的客户仍然习惯打电话，尤其是年纪大的客户。

所以这门生意的真实竞争位置是，替补掉那些不会上网预约、又打不通电话的客户。这个人群有多大，决定了市场有多大。

10 几个还看不清的地方

我们把公开信息回答不了的问题列在这里，作为后面回看的参照。

第一，收费方式没有披露。是按月订阅、按对话量计费，还是按成功预约抽成，这三种模式的经济结构完全不同。按成功预约抽成最贴合客户价值，但也最难做大。

第二，200家客户里有多少是付费的、多少还在试用，公开信息没有区分。对一家种子轮公司来说，这个区分很关键。

第三，语音部分自己做了多少。用现成的语音模型接口，成本会随通话量线性上升。自己做，前期投入大但边际成本低。每月几十万通电话已经是一个需要认真算这笔账的量级。

第四，跨语言的难度。西班牙语、法语、意大利语三个市场，语音识别和口语理解的成熟度不一样，方言口音的差别也很大。85.3%这个解决率是三个市场的合计值还是只是西班牙市场，没有说明。

11 为什么这件事值得放在更大的背景里看

过去一年，语音AI的创业公司拿到的钱明显变多了。这背后是一个能力门槛被跨过去的事实，实时语音对话的延迟和自然度，到了普通人打电话不会立刻挂断的程度。

能力一旦达标，竞争就从模型转到别的地方。

HeyDiga 的做法给出了一个答案。它把力气花在了拆行业、接系统、做本地市场上。这些事情都不性感，也没有技术壁垒可言，但它们决定了那85.3%能不能达到。

这和我们前面写过的很多AI公司是同一个形状。模型是公共的，差别在于谁愿意去处理那些琐碎的、和模型没关系的部分。

12 接下来看什么

有四个信号在未来一年会说明这家公司走到了哪。

第一，DigaFood 的客户占比。如果餐厅真的成了主力，说明他们找到了最容易复制的那个行业。如果一年后餐厅仍然是最小的一块，说明这个方向选错了。

第二，法国和意大利的客户数。跨出本土市场是这类公司的第一道真正的坎。

第三，有没有出现品牌级的合作。从签单店变成签某个经销商网络或者某个连锁总部，是增长模式换挡的信号。

第四，解决率这个数字还会不会继续公开。愿意持续公布它，说明这家公司对自己的产品有信心。如果下一次融资时这个数字消失了，那本身就是一种回答。

资料来源：

Dealroom 报道 HeyDiga 完成550万欧元种子轮（2026年9月）原文 https://dealroom.co/news/149956-heydiga-raises-5-5m-seed-to-automate-business-customer-chats-with-ai/

TechStartups 每日融资汇总（2026年9月10日）原文 https://techstartups.com/2026/09/10/startup-funding-news-today-september-10-2026-metacognition-ai-dyu-sinapisai-wyre-ai-more/

El Español 报道 HeyDiga 融资（2026年9月10日）原文 https://www.elespanol.com/invertia/mis-finanzas/fondos-de-inversion/20260910/heydiga-levanta-recepcionista-ia-ronda-liderada-fondo-ingles/1003744372162_0.html

El Referente 报道 HeyDiga 客户数超过200家原文 https://elreferente.es/inversiones/heydiga-supera-los-200-clientes-y-levanta-55-millones/

Webcapitalriesgo 报道本轮投资方构成（西班牙文）原文 https://www.webcapitalriesgo.com/heydiga-cierra-una-ronda-de-e55m-liderada-por-6dc-participan-kfund-decelera-y-otros-inversores/

El Economista 报道 HeyDiga 融资（2026年9月）原文 https://www.eleconomista.es/tecnologia/noticias/14012865/09/26/heydiga-logra-55-millones-en-una-ronda-para-sostener-su-crecimiento.html

Capital-Riesgo 报道 HeyDiga 融资与投资方原文 https://capital-riesgo.es/es/articles/heydiga-levanta-5-5-millones-de-entre-otros-kfund-y-decelera-para-acelerar-la-ia-conversacional-para-los-negocios/

HeyDiga 官方网站原文 https://heydiga.com/

财富杂志报道 Beside 完成3200万美元融资（2025年11月11日）原文 https://www.fortune.com/2025/11/11/beside-ai-voice-startup-raises-32-million-ai-receptionist-for-small-business/