《医药代表管理办法》8 月 1 日施行，带金销售走到头，学术推广、合规话术、文献整理全压到个人身上。作者按四个真实场景给出提示词模板，把合规自查嵌进写话术的步骤里，其他行业也能照着改。

医药行业今年最大的变化不是在市场层面，而是相关的法律法规。8月1日《医药代表管理办法》正式施行，七个部门联合把学术推广的全链条合规要求写了进去。

过去靠带金销售（就是靠吃回扣开药）的路子彻底走到头了，行业的盘子倒是稳定的，一年营收大概两万四千亿上下，创新药已经占到了药品市场的半壁江山。

盘子稳，规矩严，对于药企的从业人员来说，医药代表要靠真本事去做学术推广，培训部要更快地把新人教出来，医学部和市场部输出的每一份材料都得经得起合规检查。

这些事情中有一大半都是在整理资料，写材料，准备话术，像这类办公内容正好是AI擅长，并且能辅助提升效率的。

还是老规矩，老马根据常见的需求整理出了4个实际应用的场景。不一定全面，也不一定准确，仅供各位从业人士参考。旨在抛砖引玉，帮助大家打开AI办公Agent在各自行业落地应用的思路。

产品介绍话术与合规自查

场景痛点

带金销售被终结之后，医药代表拼的就得是学术推广，而第一关就是产品的介绍话术。写得随意了要出事，疗效说强一点就是夸大宣传，随口提一句临床上我们也这么用就是超适应症暗示。

解决思路

思路就是把合规自查直接嵌入写话术的步骤中，而不是说等写完再去审查。可以让AI先出一版专业克制的介绍话术，然后更换另外一个角色，让它以合规审核员的身份对这些话术逐句审查，逐句挑毛病。

像什么疗效夸大，绝对化用语，超适应症暗示，诱导性表达，挑完毛病后给出修改的建议。这样生成出来的初稿，再走公司的正常审核流程，返工重写的工作量就少了很多。

实操方法

在WorkBuddy上新建个任务，然后把产品的基本情况告诉它。使用下面的提示词模板，根据你的实际产品微调修改之后发给AI进行处理：

我们公司有一款降糖新药，我是负责这款产品的医药代表。你帮我写一段拜访医生时用的产品介绍话术，围绕产品的适应症、作用机制和关键临床数据来讲，语气专业克制，像跟同行讨论，不像推销，所有表述都要严格贴着说明书来，说明书里没有的适应症和用法一个字都不能提。写完之后你先别急着交，换个角色，假装你是公司的合规审核员，把这段话术里可能涉及的疗效夸大、绝对化用语、超适应症暗示、诱导性表达逐条挑出来，给我一份修改建议，我改完再拿去给医学部过目。

这个场景下纯用提示词也够用了，不过要装Skill的话，相对对口的有一个药企市场推广专家，可以在WorkBuddy的技能市场搜一下：

这是一个通用的AI智能业务诊断专家Skii技能，覆盖战略、市场、运营、财务、组织、合规六大维度，提供全面健康检查和可执行的改进路线图。

另外可以在WorkBuddy的专家市场搜索医药合规Galina，这个专家号称有10余年医药合规管理与合规体系建设经验，深耕研发、推广环节的合规治理与体系建设，擅长合规风险识别与判断：

另外需要注意的是，处方药不得面向公众宣传，所有的产品材料只能用于对医疗专业人士的学术推广。AI的合规自查不等于合规豁免，所以最终要以产品说明书和公司医学部、合规部的审核为准。

科室会讲稿与现场问答

场景痛点

科室会是每个医药代表的核心必备技能，但对于新手来说是最难的。讲稿组织得没逻辑，医生中途一提问就卡壳，安全问题回答不上来，这场会基本就等于白开。

培训部也没办法手把手地去教每个人，医药代表分布在全国各地，集中培训的成本高，线上课程又没有演练的机会。

解决思路

让AI做的第一件事情是把要讲的内容整理成讲稿大纲，开场怎么引导，数据怎么组织，哪里该停下来互动，先把骨架搭建起来。

第二件事情就是让AI扮演不同风格的医生来提问，把安全问题、竞品对比、价格质疑都问一遍。医药代表提前把答案都准备好，这样真正上场的时候就不会心里发慌手忙脚乱。

实操方法

同样是在WorkBuddy新建任务后，把科室会的安排告诉它，再使用下面的提示词模板根据实际需求微调修改，发送给AI进行处理：

我下周要在一家医院的内分泌科做科室会，讲我们这款新药的临床数据，时长二十分钟左右。你帮我把内容整理成一份讲稿大纲，开场怎么引出话题，中间讲临床数据的时候怎么组织层次，结尾怎么收，标注出哪几处该停下来跟医生互动。然后再帮我想现场医生最可能问的十个问题，比如跟同类药比优势在哪、安全性数据怎么样、进入医保后价格怎么讲，每个问题给我一个基于说明书的回答思路，拿不准的数据你标注出来，我去核对文献再填。

这个场景下讲稿部分的梳理，可以在WorkBuddy技能市场里面搜索feilong-ppt-outline 飞龙·PPT大纲与演讲稿生成器：

只需要提供你的主题、听众身份和时长，它就能输出大纲加逐页串词，而且有一条很适合这个场景的规则设定，那就是这个Skill限定了不要编造用户没提供的数字。剩下的模拟问答环节纯用提示词就行了。

这里需要注意的是讲稿里所引用的每一个临床数据，都要使用文献原文或说明书进行核对。回答医生的提问时只讲说明书和已发表的证据，不要输出个人经验性的用药建议。

文献与临床证据整理

场景痛点

医学部的资料一般像说明书得看药监的备案，临床数据得查各家的文献，指南推荐又得找另外的一堆PDF文件。

代表来询问这个药在老年人里的数据怎么样，医学部的人要翻半天资料。更麻烦的是怕代表自己上网或者用AI查到不靠谱的信息，传出去就是合规事故。

解决思路

让AI把说明书和文献要点都整理成证据卡，每个问题一张卡，卡上写清数据是多少，来源是哪篇文献的哪一部分。这样代表在引用的时候能查到出处，医学部也省去了重复回答的工夫。

这个场景有一个挺幻觉的问题，那就是AI会编造文献，编出来的作者、期刊、数据看着都像真的。所以卡片上每个数字都必须进行人工二次核对，保证能溯源，查不到原文的一律不用。

实操方法

在WorkBuddy上新建个任务，把说明书和文献要点上传上去。使用下面的提示词模板，微调修改后发给AI进行处理：

我是医学部的，最近在整理产品支持材料。我把一份产品说明书和几篇临床研究文献的要点发给你，你帮我把它们整理成证据卡片，一个问题一张卡，比如这个药在哪些人群里验证过疗效、常见不良反应的发生率是多少、跟安慰剂比主要终点差多少。每张卡片上写清楚这个数据的来源是哪篇文献的哪一部分，方便代表引用的时候查到出处。文献里没有的数据你不要自己补，直接标注原文未提及，宁缺毋滥。

这个场景下没有特别对口的Skill技能推荐，可以把上面的提示词模板修改得更加合适自己的场景需求即可，重点是提示词里面把没数据就标未提及这个限定规则写死。

卡片做出来只是医学部内部的初稿，对外使用的每一份材料都要走医学审核。患者相关的临床数据属于敏感信息，上传前把能识别到具体患者的内容去掉。

产品知识库与查询小系统

场景痛点

药企最怕代表们对外输出的口径不一，同一个产品，老代表讲得有理有据，新代表则支支吾吾，医生听下来对公司专业度的印象就毁了。

这个问题的根源在于内部资料的凌乱分散，像说明书、临床数据、常见问答、合规话术都存放在不同的文档和网盘里。代表出去拜访想查一下都不方便，查不到的就只能凭印象去说。

解决思路

先把内部资料收拢整理成一份结构化的产品知识库，再让WorkBuddy把它搓成一个内部查询小网页。代表在手机上搜索药品名或者关键词，直接就能找到说明书原文和整理好的要点。

实操方法

在WorkBuddy上新建个任务，把整理好的产品资料上传上去，然后把下面的提示词根据自己需求微调后发过去生成：

我们公司的产品资料比较散，说明书、临床数据、常见问答放在不同文档里，医药代表出去拜访想查很不方便。帮我做一个内部用的产品知识查询小网页，把这些资料都读进去，按产品分类放好，支持搜关键词，比如药品名加不良反应，就能查到说明书原文和整理好的要点。页面要能在手机上打开，代表在外面跑就能查。做好之后发布成链接，链接只给我们内部同事用。以后资料有更新，我跟你说一声，你再照着把网页内容更新一遍。

按照国际惯例，老马把搓小系统的提示词也跑了一遍，生成后给大家截图看看效果。另外WorkBuddy搓出来的网站应用是全栈的，也就是包含了前后端的完整应用，所以有提示开启云服务，一定要点击允许：

资料收拢整理这一步想省事的话，可以在WorkBuddy技能市场里搜索安装dazhou-enterprise-knowledge-base 大舟·企业知识库整理智能体，把散乱的文档、PPT、会议记录整理成结构化的知识库文档：

产品查询网页里面存放的都是公司内部学术资料，链接千万别外传。产品资料的最终解释权归医学部，网页里的内容要标注资料版本和更新日期，代表引用前先确认手上的版本是最新的。