开口就写「你是一个 XX 专家」，模型收到的只是语气，不是能力。提示词 3.0 要换的是结构：给目标、给约束、把怎么组织交回模型，让它自己拆解问题，而不是照着身份演一遍。

大家写提示词现在一定要注意请别再开头用“你是一个XX领域的专家”了。

为什么：身份给的是语气，不是能力

为什么别用这句话？因为这种写法是前些年用的。现在如果还用这样的提示词，我认为你无法和最新的大模型进行有效交互，或者取不到最优结果。

原因如下：

1. 用“现在你是一个XX领域的专家”开头，跑出来的东西看起来似乎是对的。比如让模型以“新店分析专家”的身份写新店销量分析报告，它给出的报告会像模像样，动线、人货场、坪效、转化率、同比、环比一个不落，段落工整、术语齐全。但读完之后，它还是没告诉你这家店到底哪里出了问题。
2. 因为这些报告和术语在模型的预训练里早就读过了。你补充一句“你是专家”，并没有给它任何真正有效的提示，只是把它切换到了“这个领域的人怎么说话”的模式。它会根据自己的知识，背诵曾经看过的报告，给你一堆专业术语，让你看起来很像一回事。这就是为什么大多数人用这种提示词沟通后，得到的东西看起来很唬人，但深入看内部内容时觉得不行。

— 一份在模仿报告，一份在设计报告。

02 怎么做：把「怎么组织」也交给模型

那现在正确的和大模型沟通方式应该是什么？

应该直接告诉它任务。比如：“请你给我一份新店销量分析。”然后设定约束：“你需要思考，当你需要给一群什么都不懂的人做新店销量分析时，你会怎么设计？怎么分析？然后请你用这个方法来帮我进行分析。”

这种方法的核心是：给它提约束，唯独不告诉它怎么做。

之前给专家身份，模型的第一反应是在预训练库里翻长得像的报告，照着格式套。而用现在这种方式，你不给它指明特定词汇，它就会去思考，根据开头的约束去找对应的方法论，先找方法论，再用这个方法论进行思考和分析。

这完全不一样了。因为你不是让它背诵一份报告，而是让它套用该领域优秀的方法和公式，带入你的场景。

— 给约束，唯独不告诉它怎么做。

写在最后：模型越强，这一字之差越贵

为什么现在才让大家按这种方式写？因为之前的模型做不到。现在模型变强了，增加了自推理能力，能明白什么要从预训练中挖掘，接下来怎么套用，从而带有一定推理方式去执行。

所以，大家可以按照这个公式写提示词：

这件事是给新人看的，先让它写出该领域对应的方法论，然后再让它执行、去推理。

1. 你补充一句“你是专家”，并没有给它任何真正有效的提示
2. 给它提约束，唯独不告诉它怎么做
3. 先让它写出该领域对应的方法论，然后再让它执行、去推理