在政策更新频繁的当下，传统信息检索模式正面临严峻挑战。「智策通」通过大模型联网搜索的创新方式，实现了政策信息的实时获取与精准匹配。这款智能体不依赖静态知识库，而是凭借精心设计的提示词体系，构建了‘搜索-验证-溯源’的闭环逻辑，真正解决了企业服务领域的时效性痛点。

在传统企业服务的认知里，做一个政策匹配工具，第一步往往是“建库”——搜集成千上万份PDF文件，清洗、入库、向量化。然而，在政策更新极快的当下，这种做法存在一个致命缺陷：昨天的政策，今天可能就变了；你刚入库的红头文件，明天可能就废止了。

为了打破这个僵局，我尝试了一条“极简但极难”的路：完全放弃本地知识库，不使用复杂的工作流，仅凭一条精心设计的提示词，依托大模型的联网搜索能力，打造了智能体——「智策通」。

它不“背诵”政策，它“浏览”政策。今天，我想分享这种“轻量化、实时化”的搭建思路，探讨AI如何通过联网能力，真正解决信息的时效性痛点。

一、场景洞察：打破“信息时差”的实践价值

痛点不仅是“找不到”，更是“信了旧的”。

很多中小企业主拿着几年前的政策文件去准备申报，结果可想而知。传统的RAG（检索增强生成）模式虽然能提升阅读效率，但受限于数据源的更新频率，天然存在“滞后性”。

我的核心判断是：政策服务的第一性原理是“活”。

• 即时性：政府官网今早发的通知，用户下午问就能得到答案。
• 准确性：不依赖二手整理，直接溯源到政府官网的原始链接。
• 零维护：不需要有人每天盯着网站更新知识库，让AI自己去“冲浪”。

基于此，我决定放弃繁杂的插件和工作流，回归最本质的 “提示词工程” ，探索大模型在联网场景下的潜力。

二、搭建思路：以提示词为核，构建“验证型”搜索逻辑

由于没有知识库支撑，智能体的“智商”完全取决于提示词的逻辑严密程度。我没有简单地把任务丢给AI说“你去搜一下”，而是构建了一套 “搜索-验证-溯源” 的闭环逻辑。

这个搭建过程极其简化，只有一个步骤：编写深度提示词。

1. 核心逻辑拆解（提示词策略）

在提示词中，我并没有堆砌行业术语，而是强制定义了AI的行为模式：

第一步：动态检索策略

我要求AI在接收到用户需求（如“我是做AI软件的，有什么补贴？”）后，必须先自我拆解关键词（“人工智能”、“软件企业”、“补贴政策”、“2024”），然后自动生成多个搜索查询指令。这比用户直接问一次要精准得多。

第二步：来源强制校验（关键）

为了避免AI编造或引用过时的文章，我在限制条件中加入了“金科玉律”：

“所有匹配的政策，必须来自.gov.cn域名或官方公众号；必须提供可点击的原始链接；如果搜索结果中没有官方链接，请直接告知用户‘暂无’。” 这一步直接把AI从“内容生成者”变成了“信息筛选员”。

第三步：实时解读能力

依托大模型的上下文理解能力，让AI在读取到最新的网页内容后，立刻进行“翻译”工作。它不是复制粘贴，而是用大白话告诉用户：“这个新政策刚出，门槛比去年降低了，这就是你的机会。”

三、实战效果：只有联网，才能看见“现在”

这种轻量级的搭建方式，效果反而出乎意料地好。因为它拥有最强的时效性。

场景演示：捕捉“刚出炉”的红利

用户询问：“我是一家成立3年的软件开发公司，企业注册地在上海，年营收500万，拥有5项发明专利，请帮我匹配适合的补贴政策。”

如果是传统知识库，可能还需要管理员上传新文件。但「智策通」的反应如下：

自动搜索：它立刻调用了联网能力，锁定了官方网站上发布的适用政策，并标明了不同的方向和相应的建议。

精准溯源：

高新技术成果转化专项扶持资金

-支持对象：经认定的“高新技术成果转化项目”，按项目上年度直接销售收入的一定比例给予财政扶持，单个项目当年度最高500万元。

-比例规则：销售收入≤500万元部分按2.5%；500万—1500万元部分按2%；……

官方链接：https://www.shanghai.gov.cn/…

即时代码解读：

– 优先级建议

1. 资质与称号类：优先冲刺“国家鼓励的重点软件企业”“软信业百强/高成长百家”“高新技术企业”等称号，直接影响区级奖励与上云用数/算力券等配套获取能力。

2. 资金类项目：结合在研/在售产品，优先布局“首版次软件”“工业软件”“行业模型/智能体”与“成果转化项目”，匹配市级研发/算力/模型补助与区级配套。

3. 知识产权类：补齐“PCT海外专利”“中国专利奖”“知识产权管理体系（ISO 56005/贯标）”等，叠加市区两级奖励与质押融资、保险补贴。……

四、深度思考：行业影响力与未来的“活”智能

通过这次实践，我对“智能体在ToB领域的价值”有了更深一层的理解。

1. 从“存量服务”转向“增量服务” 传统的IT系统是基于“存量数据”的，而基于联网搜索的AI是基于“增量信息”的。对于政策这种强时效性的领域，“快”就是最大的价值。这种模式让中小企业和大企业站在了同一起跑线上——大家看到的都是“此时此刻”的最新政策。

2. “零代码”背后的高门槛 这次搭建没有用复杂的工作流，表面看简单，实则对提示词工程提出了更高要求。我们必须教会大模型如何辨别真伪、如何从海量营销号文章中淘出政府官网的“真金白银”。这说明，未来的智能体开发，技术门槛在降低，但逻辑设计门槛在升高。

3. 信任，是AI落地的最后一块拼图 为什么我坚持要求“提供原始链接”？因为在这个AI幻觉频出的时代，信任比聪明更重要。通过强制溯源，我们将AI从一个“不可靠的聊天机器人”变成了一个“可信的浏览器助理”。

结语

我们不需要把所有数据都塞进智能体的脑子里，给它一双“眼睛”（联网搜索），教它一套“心法”（提示词逻辑），它就能自己去探索世界。

「智策通」的尝试证明：最简单的架构，往往能解决最棘手的时效性难题。 抛弃沉重的知识库包袱，让你的智能体“活”起来吧！

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