AI Agent 领域的喧嚣背后，究竟隐藏着怎样的真相？本文基于 Remote Labor Index 的最新数据，揭示了 AI Agent 当前仅能替代 2.5% 人类工作的现实，并预测了未来可能的爆发式增长。同时，作者深入分析了 AI 时代下「构建者」与「被替代者」的囚徒困境，以及自然语言交互范式如何重塑软件行业格局，为读者提供了一份难得的行业洞察。

我最近一个多月时间都是全身心地投入在对 AI Agent 行业的研究当中，看了海量的分析、使用了大量的国内外产品。再加上现在的工作机会可以让我接触到 AI Agent 领域最前沿的产研团队，所以讨论一下我对于这个问题的看法。

别看假新闻、看数据

我的习惯是每天早上会都刷一下公众号、小红书，但现在和 AI 相关的内容都处于「极度的喧嚣」中。

各种大佬的言论，比如马斯克说「留给人类的时间并不多了」，黄仁勋也告诉大家「未来是 Agentic 的时代」，这种措辞一听就会让人感到恐慌。

行业里的自媒体也是个个「语不惊人死不休」，任何一个产品发布都是「刷新记录、震惊硅谷」……还包括参差不齐的假新闻，比如某某产品刚上线就 300 万美金 ARR 了，但 Similarweb（海外的数据分析工具） 看到的实际上用户量可能都还不到 1 万……

那么如果抛开网上这些繁杂的信息，只看 AI Agent 这个领域的发展。它实际的数据是怎样的？它到底能对人的工作有多大程度的替代？

答案是 2.5%——这个数据就是 Remote Labor Index（远程劳动力指数，简称 RLI）。

那么 RLI 又是什么意思呢？

它是 Scale AI 和 Center for AI Safety 联合开发的一个测试框架。用人话讲，就是他们用这个测试框架，去测试「AI Agent 在真实世界完成工作的实际能力」。

而 2.5% 就是他们在去年 11 月份测试中发现，约有 2.5% 的工作 AI Agent 完成的结果，要追平或好于人类。

所以我的结论是：我们在当下谈「AI 对人的直接替代」恐怕为时过早。

但这个 2.5% 很有可能在未来的几年之内，发展到 10%、20%、30%，甚至更高的水平。——这是大概率会出现的。

而这中间还有一个我经常和周围人讨论的「矛盾点」在于：我们要么成为构建 AI Agent 来替代他人的人，要么就可能成为被 AI Agent 所替代的人。

——这可能是 AI 时代的「囚徒困境」。

假如我们成为构建 AI agent 的人

当然，我现在研究这个，肯定是希望自己成为构建 AI Agent 的人。

在研究构建 AI Agent 这个领域时，我有另外一个很惊喜的发现：我们可能正处于一次「软件交互范式的变革」浪潮中。

我以设计软件为例，谈一下这次「交互范式的变革」。

古早期的软件都是「工业级」的，代表就是 Adobe 全家桶。

你想用？对不起，请先交几千块学费去报班，这些软件有着极高的学习门槛，普通人看一眼密密麻麻的 UI 界面就会望而却步。

后来，出现了像 Canva、Gamma、Pitch 这种产品。它们的逻辑是把规则极大简化，通过「模板化」让办公族不用系统学习也能得出一个还不错的结果。

这算是一种进步，但还不够彻底。

到了 Agent 时代，真正的变革来了：「自然语言」将成为软件交互的主要方式。

背后的逻辑也并不复杂，人们不再需要学习任何软件的规则。而是仅仅通过自然语言的表达，就可以让 AI Agent 给到你对应的、满意的结果。

上面说的这个理念比较抽象，但是据我的观察，在诸多领域中已经出现了一批拥有新的交互范式的 AI 产品：下面我会列出「不同赛道里的基于新的交互范式的产品」。

你会发现这些各个赛道中拥有新交互范式的产品都是惊人的相似：「以一个简单的对话框开始，通过自然语言即可拿到还不错的结果。」

首先是行业的定义者：Manus

学术领域：Scispace，可以帮你写论文、查重、查含 AI 率等，它所颠覆的就是一大批老牌学术站。

设计领域：Lovart 估计很多人都知道，Canva 的挑战者，处于快速增长中。

办公领域：Anygen（字节新出的），同类型的还有 Skywork、MiniMax等一批，这个赛道蚕食的就是 Google 云办公的流量。

电商领域：傲虾（阿里旗下的 B2B 的）。

代码领域：Lovalbe，已经很大了，不用介绍了。

金融领域：Kavout

上面给到的是部分产品。在我实际的调研当中，我在各个领域都已经整理了一批。

我们的机会在哪里？

我的答案很简单：就在对传统 SaaS 软件的「降维打击」里。

颠覆 Adobe 的绝对不是另一款更好用的 Adobe，打败传统燃油车的也不是更好的燃油车。

传统 SaaS 普遍有着极高的学习门槛、订阅门槛，这注定了它只能服务于那一小撮专业人士 。但 AI Agent 的使用低门槛+按结果收费的模式，会让工具真正走向大众。

所以我的判断是：未来几年，每个细分赛道都会出一批 Agent 原生产品。它们会直接冲击传统 SaaS 的地位和流量，这已经是正在发生的现实了。

举个我正在研究的例子

这次交互范式的变化，我认为它不是一蹴而就的，而是一个逐步侵蚀的过程。

因为传统 SaaS 的产品形态会更加丰富，比如它有图标、数据、操作区域，很难被一个对话框快速颠覆。

以我最近研究的 GEO（你可以理解 GEO 就是如何让 AI 更多地提到你的品牌和内容）为例，它分为三个环节：策略分析+内容生成+效果监控。

这当中，策略分析和内容生成都可以通过「对话框」的交互快速给出结果。但是效果监控需要定时跑任务，生成数据性的报表，所以它的形态又会更靠近传统 SaaS。

我这里想表达的意思是，未来几年的软件变化可能是以对话框为主要的交互形态，同时保留了一部分传统 SaaS 的图表和操作区。

像学术领域的 SciSpace、金融领域的 Kavout 以及律师领域的 Harvey，都呈现出了这样的交互特点。

说回个人

其实我在 20 多岁的时候，很少会考虑社会的发展趋势和行业的变化，当时的认知很有限。但现在回过头来看，自己的发展其实是一步一步吃到了时代的小红利。

比如 2016 年我硕士毕业进入「互联网领域」，虽然当时已经是移动互联网的下半场，但依然优于其他行业，这是一次小红利。

2019年，我全身心地投入「软件出海」。——但出海是近两年才开始全面火出圈的，所以到现在的阶段，依然还有挺多工作机会可以选择。

但留给我的时间并不多了，因为我现在已经毕业有十年了，可能仅剩下一到两次大的职业（创业）选择机会。

那么接下来的几年内，我会把自己的所有时间、精力这些我仅有的人力资本，投到 AI Agent 这个领域，因为我看到、并且相信这一次的时代变革。

而这，也可能是我人生最重要的一次职业选择了。

如果未来判断被证明是错的，我也会如实记录；如果它逐渐被验证，那或许能给同行的你，提供一点参考。