DeepSeek V4的发布再次印证了开源与闭源大模型的微妙差距。在奥数与代码领域表现抢眼的同时，其百科检索能力暴露了数据源的天然短板，而人类终极考试HLE则仍是大模型难以逾越的高峰。本文深度剖析国产大模型领跑者面临的商业化抉择困境，从融资困局到收购可能，揭示AI创业者在技术理想与商业现实间的两难抉择。

今天V4终于上线了，我经过一番使用，发现果然没有超预期，但是也不算低于我的预期。

以下7个测试里，DeepSeek排第一的是奥数能力（Apex Shortlist）和代码能力（SWE Vertifed），其它都是中游，HLE垫底。

所有测试大家分数基本都很接近，反而是在SimpleQA里DeepSeek领先Claude和GPT不少，但大家都远远输给Gemini。

为啥？这其实只是一个简单的百科类短知识测试，比如某人哪年出生，哪地在哪国境内，就是你以前会在搜索引擎上搜的，而Gemini背后有谷歌。

DeepSeek垫底的还是HLE，人类最后的考试，这是所有模型的噩梦，超高难度的综合学科推理与通用智力测试，看各家的分数就知道，它还远远没被大模型征服，我以前有篇文章专门介绍过《什么是人类的最后一场考试》。

最终结论似乎也很简单了：在所有开源模型里，V4依然领先，但已不是遥遥领先，相比顶级闭源大模型，依然有差距，但依然差距不大。

这个结论，也是DeepSeek给自己的一个结论：强于所有开源，略输顶级闭源。

但是这个相比其它开源模型的不再遥遥领先，恰恰反映出了过去15个月以来，DeepSeek 遇到的困境。

我犹记得25年1月，R1上线，一时举世轰动，国产大模型六小龙的封号，正式成为历史，很多人甚至质疑智谱和月之暗面还继续做下去的意义是什么。

国外开源社区对DeepSeek一片好评，一众媒体也都在惊呼，难道中国AI水平即将反超美国？英伟达更是暴跌20%以表尊敬。

但是过去的15个月，DeepSeek的优势在明显缩小，而肉眼可见的未来，DeepSeek回到遥遥领先状态的概率，是不大的，因为过去一年限制它的所有因素，今天依然在限制它，包括人才流失和国产芯片。

融资，当然能缓解这件事，至少可以给内部人才发期权了，可以延缓人才流失了，但融资本身也会带来不少新问题。

我最近几天拜读了DeepMind创始人哈撒比斯的传记（为行文方便以下简称小哈），看到第七章时，心中一动：小哈当年的选择，不恰恰就是DeepSeek融资的最佳出路吗？

DeepMind成立后其实有过几轮融资，但是又要做研究，又要搞融资，智商爆表的小哈都被搞烦了，所以才会在最终的最终，索性一次性卖给了谷歌，然后自己安心加入做研究。

后来的故事我们都知道了，他做出了AlphaGO，获得了诺贝尔奖，并让Gemini迎头赶上了ChatGPT

这，难道不也正是梁文锋的最佳选择么？

我在之前的文章《感人！DeepSeek估值翻倍了》里提过：

“DeepSeek如果真要开始融资，人的因素又是个问题。如果看过梁文锋早期采访，就会发现这个团队还得有个专门管融资的人，梁的性格特质，非常不适合和那些想要尽快看到一个大饼被吹起来的投资人接触。我记得25年春节后有过一阵讨论就是，为什么中国的VC们，集体错过DeepSeek？当然，作为嘲讽VC的文章，这个视角没问题，也是一般读者爱看的，但当时我觉得更应该问一问的是，为什么DeepSeek其实没接触过多少投资人？怎么说呢，放到当下，我其实更希望看到的新闻是，DeepSeek已经直接拿到一轮天使或者A轮了，估值和金额都没那么重要了，甚至可以完全保密。因为这说明背后肯定是有了让梁非常信任的人，而他也信任梁，能答应梁相对理想化的条件。 这也说明融资这件梁相对不擅长的事情，以一种高效的方式被迅速解决了，他可以继续专注模型的研究了。 现在这种正在融资的新闻不断传出来，说明DeepSeek似乎进入了一种广撒网的阶段，且中国应该几乎没有不想投DeepSeek的基金，至少会派人去接触，这么一来一去，得分散多少时间精力？”

小梁和当年的小哈，其实遇到的是一样的困境。

DeepMind先是在2010-2013年间，拿了几轮包括Peter Thiel和马斯克的融资，之后才整体卖给了谷歌。这其中的一个因素是，Peter Thiel伤到了小哈的心。

小哈以为最初对他有知遇之恩的Peter Thiel，会在后继每轮持续支持他，然而实际上因为AlexNet在ImageNet比赛上的突破性胜利，AI在当时已经算是个热门赛道了，买卡的成本也已经高了不少。精明的从0到1大师，这次似乎不太愿意继续在从1-10下注了。他给DeepMind的评估就是，科学层面是顶级A+，商业层面是最差的F，可能永远无法盈利。

其实说起来，整体卖掉公司，尤其在早期就整体卖掉公司，还是卖给大厂，本来对很多硅谷初创公司来说，就是一种比较主流的选择，区别只是创始人马上离开还是继续加入。

Youtube创始团队其实很早就把公司卖掉了，ins和WhatsApp也是如此。这些产品后来的发展虽也曾有坎坷，但整体还是相当不错的。

所以，到时候如果真看到DeepSeek直接被某大厂收购了，你也别觉得太惊讶。在操作上，这本就并无任何的不可行性，融资就是包含收购选项的，而DeepSeek的问题是之前一直没出来谈过估值，一旦估值确定了，后面就好说了。

不进行一轮一轮的融资，在避免牵扯研究的精力之外还有一个好处，那就是如果公司走到上市IPO，是必须对商业化有个交代的，市场是会考核你的，你必须有可观的收入和利润，并且还得严控成本和资本支出，由此一来，很多关乎10年AGI大计的长远投入，就不得不受到限制了。

更别说，这些考核是永久循环的，每隔三个月，那些焦虑自己排名的基金经理和焦虑自己派点的分析师，就会来找你一次，而他们想看的仅仅只是公司增速是否beat预期。

那么问题来了，如果小梁整体加入一家公司，哪家大厂最合适呢？

在我心中，当然是那家已经和DeepSeek业务联动最多的公司。

我不会在本文中直接说出这家公司的名字，以免文章被删。

因为，这家公司本身也非常愿意整体收购DeepSeek的最大理由是：他家的模型，是比较弱的，他家的AI产品，是那种砸了红包也扶不起来的。

毕竟，双向奔赴的感情，才是最有希望长久走下去的。

当然也是因为，这家公司，也是过去相对最善待被投公司的。

我曾在某篇文章里提到过，卖了公司的张小龙，反而做成了远超他原本上限的事，这些事对他和他的收购方来说，是一场绝对重大的双赢。

张小龙不用再为融资而苦恼，彼时的他只是一个朴素的程序员啊。而后来他也可以长期让微信保持相对较低的商业化程度，慢慢探索微信里的小程序和视频号等生态。

如果微信是独立上市公司，他再坚持也很难做到这件事。

当然，其实我觉得还有一条最佳出路：DeepSeek像OpenAI一样，从开源模型转为闭源模型。但是要继续保持模型能力领先，然后像OpenAI一样开始C端收费或者加入广告。

当然这条路，除了网友不答应，梁文锋自己也不愿意吧。