WorkBuddy 的功能远不止表面所见，从任务与空间的区分到权限设置、自动化任务、记忆系统、知识库集成，再到团队协作与远程助理，每个模块都藏着提升效率的钥匙。本文带你逐一解锁这些易被忽视但极为实用的功能，让 AI 真正成为你的得力助手。

最近接触了一些企业，发现大家对Workbuddy的使用诉求挺大的，但是很多好用的功能还没有被利用起来，今天这篇文章，分享一些Workbuddy中比较重要的功能，希望能帮大家把Workbuddy更高效地用起来。

先搞懂这俩基本概念，后面才不懵

使用 WorkBuddy，先要理解两个基本概念：任务和空间。

任务，是围绕一个明确的目标展开的独立对话；而空间，则是任务读取和保存文件的工作目录。

它们的关系是：一个空间里可以有很多个任务，而每一个任务都围绕一个明确的目标执行。

这里的核心原则是，按照主题建空间、按目标建任务来，长期的用空间，临时的用任务。

下面具体来看，通过新建任务界面可以看到，输入框下面支持选择工作空间。

任务

如果没有选择空间，那么这个任务将进入左侧任务列表中，这种很适合简单的或者临时性任务，用完即丢。

但是我发现很多同学喜欢用这个来做长期的或者复杂任务，所有需求全都在一个任务中执行，任务完成后生成的产物经常找不到在哪里。

要快速定位该任务的产物文件，可以选中当前任务，点击三个点，然后打开文件夹即可。

默认情况下，每个任务都会在用户根目录WorkBuddy中生成一个按照`年-月-日-时-分-秒`的格式命名的文件夹，该任务所有的产物都会保持在这个目录中。

如果是Windows用户就要额外注意，这里是直接存在你的C盘中，时间一长磁盘空间很容易被打满。解决办法是打开系统设置，更改AI生成产物的默认存储路径，比如放到你的D盘中，更改后不会影响之前的数据。

空间

如果选择了空间，那么这个任务将进入左侧空间列表，这种适合复杂的或者需要长期使用的项目。

比如你在开发一个网站，可以建立一个xxx-website空间，然后分别创建：项目初始化、用户登录注册功能、网站主页、项目部署等任务。

这些任务共享同一批项目文件，但每个任务的上下文互不干扰，任务完成后，最终产物都保存在同一个项目空间里。

因此，如果只是临时问答，可以直接新建任务；如果需要长期推进，选择本地固定空间。另外这里有个好用的技巧：任务名称不要使用 AI 自动生成的，最好按照任务目标重命名，确保看一眼就能明确这些任务是干啥的，便于后续快速定位。

设置好权限范围，别让AI束手束脚

权限范围设置，会直接决定使用体验是否顺滑。

WorkBuddy的权限档位分为两个档位：默认权限和完全访问。

这两个档位，从便利性考虑，开启完全访问当然是最爽的，也是推荐大家使用的，可以减少任务执行中反复审批权限的麻烦

从实践来看，如果选择默认权限，Workbuddy在执行任务的时候，遇到没有权限的情况下，有时候它不会直接申请权限，而是尝试用其它更复杂的路径来实现，导致耗时更长、积分消耗更多，甚至最后以失败告终。

但是需要注意使用完全访问档位的风险，Workbuddy能够访问到我们电脑上面所有的资源文件和联网操作。

另外建议把沙箱安全开关打开，设置路径如下：

开启后，可以对本地文件操作、命令执行、URL访问做更多自定义控制。

关于模型和积分

Workbuddy的订阅，按连续包年的价格是最划算的，分为三个档位：

另外，workbuddy每天可领取100积分，在套餐基础上可额外增加3000积分左右，但这个具有时效性。建议先从标准版本用起，一个月下来你就大概清楚自己的用量了，后续在做档位调整。

从使用体验来看，workbuddy的积分消耗很快，特别是在做编程类任务时，一个中等复杂度任务执行完成需要几百积分，标准版本干不了几个任务积分就没了。

想要省着用额度的话，最好根据不同复杂度的任务切换不同的模型，比如简单任务用Deepseek-V4-flash，速度又快还便宜；复杂任务用GLM5.2、Kimi-K3，而不是一股脑的用最贵的模型，这样可以用相同的积分额度干更多的活。

如果想省事，就直接选Auto模式，系统会自动识别任务复杂度，选择合适的模型。

这里判断模型能力的标准可以直接参照积分消耗倍率，倍率越高代表模型价格越贵、能力越强，但是Deepseek除外，能力强价格还便宜，不愧是国产之光。

另外，WorkBuddy支持自定义模型，在套餐额度用完的情况下，我们可以切换到自定义模型，配置方式如下：

1. 点击配置自定义模型，参考上图
2. 选择模型提供商，这里可以是Token Plan 或者 Coding Plan 以及 API key的方式，这里我们以Deepseek API key为例，选择完成后需要输入API Key。

1. 然后在Deepseek API开放平台创建一个API key

1. 把对应的API Key复制粘贴到输入框中，保存后就可以使用这个模型了

这里配置方式很简单，其它的也是类似操作，关键是拿到对应的API Key，这里很多同学不清楚API Key 是干啥的，这里做个简单解释。

API Key 是你在大模型官方平台（如 DeepSeek 开放平台）申请的专属身份密钥。把它填入 WorkBuddy之 后，WorkBuddy 就可以以你的身份去调用该平台的模型能力，费用从你在该平台的账户余额中扣除，与 WorkBuddy 自身的订阅额度没有关系。

把重复的事情自动化

我们有很多重复琐碎的工作，比如每天收集AI行业新闻，每周分析公众号数据等，这些事情单次只要十几分钟，但它们会不断打断注意力，长期成本很高。

这类事项，可以使用自动化任务。创建自动化任务时三个核心要素：

1. 提示词：到点要执行什么，写得越清楚越好
2. 执行计划：什么时候执行，执行频率是怎么样的
3. 技能和连接器：执行时可以调用的外部能力

自动化任务执行后，结果会出现在对话里，也可以把结果推送到微信小程序、企业微信中，我们可以随时查看到执行结果。

比如，建立一个“每日行业简报”：

每个工作日早上 8 点，搜索过去 24 小时内人工智能办公产品的重要更新。只保留有明确来源的信息，按“产品更新、融资商业、值得关注的案例”三类整理。每条附原始链接，重复新闻合并，最后给出 3 条与内容创作者相关的选题建议。保存为 Markdown，并推送到小程序。

创建自动化时，建议先手动跑通几次，确认输入、输出稳定、不会误删或误发之后，再转为无人值守。

另外，自动化任务需要电脑要保持开机、联网，并且WorkBuddy是打开的，否则无法自动执行。可以把系统里的防休眠设置打开，确保电脑一直是开机状态。

让我AI记住我们的规则

大模型本身是没有记忆能力的，每次开新会话窗口，之前的对话上下文就清零了，很多时候不得不重复解释我们的背景、做事偏好、决策逻辑、写作风格等信息。

这里的通用解法是把有价值的信息保存在某个本地文件中，然后每次新开会话时，把这个文件中的内容组装到系统提示词中，这样大模型就知道我们的规则了。

WorkBuddy记忆系统整体层级分为项目记忆和全局记忆。

1. 全局记忆，适用所有项目，这一层相当于定义顶层规范，告诉AI个人的做事原则、通用规则
2. 项目规则，仅当前项目有效，这一层告诉AI 这个项目的背景、有哪些约束规范、目录结构说明、项目启动命令、协作流程等。

WorkBuddy的记忆规则维护路径如下：

记忆文件中的内容，我们可以打开文件手动编辑、也可以通过提示词驱动让AI修改。

但是要注意，这两层记忆不要混淆了，千万别把属于某个项目的规则放在全局记忆中，当你换一个项目时就可能造成污染。

除此之外，WorkBuddy 的记忆系统还可以自动从历史会话中提取长期有价值的信息，每天晚上会重新生成，比如你的偏好、习惯、人物关系和近期跟进事项，并在后续任务中按相关性调用。

但对话记忆不能只靠 AI 自己去维护，更好的用法，是人工定期进行内容审核。

连接 ima 知识库

我平常获取信息的渠道主要来自公众号和各种群聊，看到优质的文章就顺手收藏，有价值的群聊就截图保存，但收藏即遗忘是常态，等真写文章需要素材的时候，翻半天也找不到相关内容。

这里的核心问题是收藏后没有对知识进行整理和归类，后续检索起来非常困难，而WorkBuddy 与 ima 知识库组合起来使用，就可以打通这条链路。

在移动场景下，ima 是非常便捷的信息收纳工具，无论是微信公众号文章、群聊文字、图片，还是视频，都可以随手转存到ima 知识库。

在手机端完成收集后，回到电脑上，WorkBuddy 可以通过已授权的 ima 连接器，直接读取知识库中的内容或指定文件，对信息进行深度处理，归纳、分类、提炼、关联，把零散的信息沉淀为可用的知识。

甚至这一步可以做成自动化任务，比如每天晚上帮我自动整理今天收藏的所有信息，完成归类并总结今天的信息。

处理完成后，还可以把有价值的产物写回到 ima知识库，给下一次任务复用，这就形成了一个“收集 → 加工 → 沉淀 → 再调用”的完整闭环，让知识真正流动起来，而不是躺在收藏夹里吃灰。

团队如何协作

前面介绍的空间，是用于组织本地文件和任务，而项目则是用于多人协作。

比如一个需求，涉及团队多个岗位协同，A负责一部分功能，B负责一部分功能，如果他们各自在本地空间执行任务，需要的Skill和连接器的每个人都要配置一遍，并且会话上下文、任务进度、最终产物都散落在每个人的本地，同步起来非常麻烦。

WorkBuddy 的项目功能，就是专门解决这个问题的。

创建项目后，可以邀请项目成员，统一维护项目计划和待办，在项目资产库中管理文件，并在任务里协同对话。项目还可以统一配置指令、连接器、专家、技能、自动化，让团队成员遵循同一套工作方法。

更有价值的是任务流转，一个成员完成任务后，可以把任务移交给下一位成员继续处理；后来加入项目的人，也能从项目动态、任务、待办和资产中理解前因后果，不必重新开一次信息同步会。

远程助理

助理是 WorkBuddy 的远程控制功能，让我们可以通过手机上的即时通讯软件远程控制电脑上的 WorkBuddy 执行任务，目前支持微信、微信小程序、企业微信、QQ、钉钉、飞书等。

这是 WorkBuddy 最容易让人感受到“数字同事”的功能了。

其中微信和微信小程序绑定非常简单，扫码即可绑定，然后就能在手机上通过微信向电脑上的WorkBuddy发送指令，电脑端执行完成后，结果就推送到微信。

这意味着我们不需要坐在电脑面前，也能让 WorkBuddy 帮忙处理工作，相当于是一个24小时在线的私人秘书，随时待命。

其中手机端的小程序支持两种模式，一种是云端工作，一个是本地工作。

云端工作，是指任务在云端沙箱中跑，不需要我们电脑开机，但它是没法访问电脑本地资源的。

而本机工作，需要电脑是开机的，并保持网络连接正常，才能正常执行，这种模式是可以访问到我们电脑目录文件的，适合需要读取电脑里面的文件的任务。

举个实际的场景，比如我人在外面，急需把电脑中的PPT发送给同事，要是以前的话，我就只能赶回去才能发，那现在只需要在手机上用本地模式给Workbuddy说一句，帮我把桌面上的xxx.ppt文件发送给我。

但是需要注意的是，在使用助理时，同一时间只能有一个会话在进行中，必须把一件事做完了，你才能让它做另外一件事。所有的对话记录都保存在同一个会话中，也不能清空。

结语

以上是我认为最实用、但也最容易被忽视的几个功能，用好它们，才能把 WorkBuddy变成工作中可依赖的协作伙伴。