Meta 发布新一代旗舰模型家族 Muse Wonder，推出标准版与 Full 两款，目标直指「个人超级智能」。它引入 Active Memory 主动记忆与 Active Focus 主动专注，官方称在个人与专业级 Agent、长期记忆与编程评测中领先。

Meta 正式发布了新一代旗舰模型家族 Muse Wonder，一次推出 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型。

这一次，Meta 把目标直接对准了「个人超级智能」。

按照 Meta 官方的说法，这是该公司迄今能力最强的模型系列，在个人与专业级 Agent 任务、长期记忆和编程等关键评测中，取得了业界领先的成绩。

扎克伯格表示，「Meta 超级智能实验室成立刚刚一年多。从首个模型家族 Muse Spark，到如今规模更大、能力更强的 Muse Wonder，Meta 已经将模型能力推进至行业前沿。」

Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 声称，「这是 Meta 迄今规模最大、能力最强的模型，已经具备与业界顶级大模型正面竞争的实力。」

值得关注的是，Muse Wonder 引入了两项核心能力：Active Memory（主动记忆）和 Active Focus（主动专注）。前者让 AI 能够跨越不同对话，记住与你有关的重要信息，并在需要时主动找出来；后者则让 AI 能够持续推进复杂任务，遇到障碍时尝试其他办法，根据新信息调整行动。

简单来说，Meta 希望新模型既能记住用户的长期需求，也能围绕目标一直干活。

Meta 还特别强调了一项能力：泛化。在 Meta 的测试中，相比此前的 Muse Spark 1.3，Muse Wonder Full 在未被专门用于训练优化的陌生任务上表现更好。模型能力的提升，有望延伸到更多开发者没有提前设计过的真实场景。

目前，Muse Wonder 已经通过 Meta Model API 和 Muse Code 开放使用，Muse Wonder Full 则面向 Muse Code 订阅用户推出。未来，新模型还将逐步接入 Muse 个人 AI Agent 产品。