"模型评测"相关的文章
AI,个人随笔
RAG 平台 V2:切换智普大模型、补全企业级能力,一次真实升级的全过程

RAG 平台 V2:切换智普大模型、补全企业级能力,一次真实升级的全过程

从原型到生产级,RAG系统升级背后的技术抉择与实战陷阱。当国产大模型GLM-4.5-Air替代通义千问,2048维向量替代1024维,开发者需要直面的不仅是性能提升——SDK兼容性陷阱、企业级能力补全、零向量静默失败等5大典型坑位正等待填平。本文将揭秘从裸API到全功能平台的完整升级路径,特别聚焦Embedding模型切换时那些比报错更危险的「正常假象」。
AI
Nano Banana 2 全网最全攻略

Nano Banana 2 全网最全攻略

Google的Nano Banana系列图像模型迎来重磅升级,Nano Banana 2以闪电般的速度和超高性价比刷新文生图体验。这款代号gemini-3.1-flash-image-preview的模型支持4K分辨率、极端宽高比和多轮对话式编辑,更拥有实时搜索、多图融合等独门绝技。本文将全面解析模型特性、使用技巧与API调用方案,助你在创作效率与质量间找到完美平衡点。
AI,个人随笔
模型评测“测什么”才不跑偏?三类评测一把捋清!

模型评测“测什么”才不跑偏?三类评测一把捋清!

模型评测中最危险的陷阱不是缺乏测试,而是测试泛滥却无法推动决策。本文将揭秘一套实战验证的分类评测体系:专项能力、功能模块、性能指标三大航道,教你如何将评测从散点检查升级为精准决策工具。从模型选型到系统上线,每个阶段都有对应的评测策略,确保每一次测试都能转化为明确的行动指南。