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企业AI智能体搭建：除了技术，还需要关注啥？
在AI智能体的热潮中，技术架构固然重要，但真正决定产品成败的，是场景定义、信任机制与人机协作的细节设计。本文从微软产品经理的案例出发，系统拆解智能体的四层架构与三种编排方式，帮助企业在“技术可行”之外，找到“产品可用”的落地路径。
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2C 类 AI 应用“出圈”的底层逻辑
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LoRA微调：大模型轻量级个性化训练的革新之道
在大模型时代，参数规模从百万级跃升到百亿、千亿级，能力不断增强，但开发者随之迎来了一个核心现实问题：成本高、门槛高、数据需求大。在实际业务落地中，“让模型适应我的场景”比“构建一个更大模型”更有价值。因此，轻量级微调技术成为行业焦点，而其中最具代表性的就是——LoRA（Low-Rank Adaptation）。
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微创业：从0到1跑通PMF和MVP
微创业不是“小打小闹”，而是用有限资源验证真实价值的高强度试验。本文将围绕PMF（产品市场匹配）与MVP（最小可行产品）两大核心概念，拆解从0到1的关键路径，帮助创业者厘清方向、聚焦重点、跑通验证闭环，在不确定中找到确定性。
