业界动态 送美团一颗子弹 2月11日,京东宣布启动“品质堂食餐饮商家”招募计划,并推出全年免佣金政策,这一举措被看作是直接向美团外卖发起的挑战。与此同时,腾讯的“门店通”业务也在试图通过精准广告和本地生活服务,重新定义商家与消费者的连接方式。本文将探讨京东外卖和腾讯“门店通”如何成为美团的两颗“子弹”,以及美团在这场多面夹击中面临的困境和挑战。 大鱼知道 个人观点京东美团
业界动态 抖音、小红书“反精致”崛起,为何粗糙真实更得人心? 从抖音的乡村生活记录到小红书的素颜分享,那些带有生活原始质感的“粗糙真实”内容,正逐渐成为大众的新宠。本文将探讨“反精致”内容为何能够打动人心,分析其背后的社会心理、情感共鸣以及创作者如何通过真实故事引发观众的情感共鸣,同时探讨这一趋势对内容创作的启示和影响。 克劳锐 个人观点小红书抖音
业界动态 欢迎来到,短剧的“细糠时代”? 2025年春节档,短剧市场迎来了前所未有的变革。各大平台纷纷推出海量免费短剧,试图在流量竞争中分一杯羹。然而,尽管内容丰富,却鲜有爆款诞生,这让短剧行业似乎进入了“细糠时代”——制作精良、竞争内卷,但观众的选择也更加挑剔。本文将探讨短剧春节档背后的现象:免费模式的冲击、内容同质化的困境、平台分流的影响,以及短剧行业在精细化制作和商业模式上的新趋势。 刺猬公社 短剧精细化运营节日营销
业界动态 京东外卖的「生死战」:一场关于“快”的防守反击 在即时零售的浪潮中,京东的物流护城河正面临前所未有的挑战。美团闪购的“半小时达”服务,让京东在速度上失去了传统电商的优势。为了应对这一挑战,京东正式进军外卖领域,试图通过外卖战场牵制美团,重夺“快”的定义权。本文将深入剖析京东外卖的战略布局,探讨其在即时零售时代的生存法则,以及这场“速度之战”对中国零售业格局的深远影响。 陈罡Pro 京东热点事件美团外卖
业界动态 京东挖角,美团拔草 京东外卖上线的消息如同一颗重磅炸弹,瞬间搅动了整个本地生活服务市场。美团作为外卖行业的“老大哥”,迅速做出反应,开启“拔草”模式。 这场看似突然的对决,实则是互联网巨头们对本地生活市场潜力的再次挖掘。 京东的“免佣”策略能否打动商家?美团的“拔草”行动又将如何影响市场竞争格局?本文将带您走进这场激烈的“外卖大战”,一探究竟。 光子星球 京东美团外卖行业观察
业界动态 抖音做不好的外卖,京东可以做好吗?一场改变行业逻辑的"有限战争" 与抖音此前高调进军本地生活却未能撼动美团的地位不同,京东凭借其强大的物流基建、成本优势和生态协同能力,展现出截然不同的竞争逻辑。本文从京东与抖音的差异化进攻逻辑、美团的防御壁垒与京东的破局点,深入剖析京东外卖能否打破美团的市场垄断,供大家参考。 陈罡Pro 个人观点京东抖音
业界动态 100个词前瞻2025之零售篇(61-70):惊奇体验、反消费运动和感官包容购物 每临春节,又是VML Intelligence伟门智威《未来趋势100》发布时。报告以10个版块为框,100个前瞻关键词为骨,上千个创新案例为翼,成为全球每年最具价值的趋势预测报告(非之一)。品牌猿抢先翻译,让我们依次慢享这100个令人兴奋的未来。 今天,一起探索「零售」版块的无尽魅力与可能性! 品牌猿 发展趋势案例分析行业观察
业界动态 新生代流量撬动小城 在2025年春节假期,旅游市场迎来了前所未有的热潮,而新生代的流量效应正在重塑旅游目的地的选择。年轻人不再满足于传统的热门景点,而是纷纷涌向小众城市,寻找更具性价比和文化深度的旅行体验。本文将探讨这一现象背后的原因,包括社交媒体的推动、小城的独特魅力以及性价比的吸引力。 海克财经 小红书案例分析行业观察
业界动态 100个词前瞻2025之美容篇(51-60):算法美容、贴身防晒和返校美容 每临春节,又是VML Intelligence伟门智威《未来趋势100》发布时。报告以10个版块为框,100个前瞻关键词为骨,上千个创新案例为翼,成为全球每年最具价值的趋势预测报告(非之一)。品牌猿抢先翻译,让我们依次慢享这100个令人兴奋的未来。 今天,一起探索「美容」版块的无尽魅力与可能性! 品牌猿 发展趋势报告解读行业观察
业界动态 正式上线外卖,京东要和美团、饿了么抢蛋糕?! 。京东凭借其强大的品牌影响力、配送体系和即时零售经验强势入局,试图在竞争激烈的外卖市场中分得一杯羹。本文将深入分析京东外卖的入局背景、其优势与挑战,以及对商家、消费者和整个外卖行业未来的影响。 互联网圈子那点事 京东美团行业观察
业界动态 护城河崩塌:互联网巨头的“超限战争”与生态大迁徙 11日,京东发布公告证实进军外卖市场,而去年抖音也开始做外卖。美团外卖的护城河,迎来了字节和京东两大跨界力量;传统的行业护城河,能拦下这两支跨界大军吗? 螳螂观察 互联网大厂护城河本地生活
业界动态 AI时代服务管理量化的趋势:从“看见价值”到“创造价值” 如果说之前的服务管理是“经验主义”,那么未来的服务量化就是“数据驱动”。它不再仅仅是评估服务的作用,而是直接推动企业创新和优化的引擎。 化文龙 AI+时代个人观点服务管理