产品设计 表单设计策略与分场景优化模型 实时验证就像一个临场反应超快的接待员——但问题来了,不同业务场景,对“这个接待员”的表现要求天差地别。在注册页它要笑脸相迎,在支付页它要眼观六路,在报税页它要一本正经。这就要求我们不能只搞一套通用策略,而是要根据场景“定制演出脚本”。 DesignLink 经验分享表单设计设计策略
产品设计 专家视角从企业架构到产品架构:B 端产品设计的进阶底层逻辑(上) 做 B 端产品,如果只盯着功能,很容易陷入“做得越多,错得越狠”的困境。本文用“城市规划 vs 室内装修”的比喻,把宏大的企业架构拆成业务、数据、应用、技术四条主线,再落到产品架构的模块、数据流与技术栈,让你看清每一个需求背后的商业源头。 三爷茶馆 产品架构底层逻辑经验分享
产品设计 聊聊办公OA产品中的4个常见AI场景 在AI技术飞速发展的当下,将其融入办公OA产品以提升效率和用户体验已成为趋势。本文从实际工作经验出发,深入探讨了办公OA产品中的四个常见AI应用场景:智能助理、智能会议助手、告警机器人和项目任务机器人。 异彩 AI应用OA系统使用场景
产品设计 表单实时验证的技术与行为模型 在数字化时代,表单作为用户与系统交互的重要桥梁,其验证机制直接影响用户体验与数据质量。本文深入探讨了表单实时验证的技术细节与行为模型,从验证触发机制、节奏与输入行为,到客户端与服务端的协同配合,全方位解析了如何打造高效、友好且安全的表单验证流程。通过科学策略与优化技巧,助力开发者提升用户满意度,确保数据准确性与系统安全性。 DesignLink 技术模型经验分享表单设计
产品设计 药企患者数字化:患者招募入组的 3 大原则 患者服务数字化平台的搭建,既可以有效作为业务和客户之间的连接桥梁,还可以作为高效的业绩服务工具,实现市场部的核心诉求。合规合理的路径设计可以帮企业轻松搭建服务流程。 边亚南 数字化经验分享设计方案
产品设计 AI项目的持续集成持续部署实践 在独立开发AI工具的过程中,笔者逐步实践了一套高效的软件项目持续集成与持续部署(CI/CD)流程。这套流程以Git、GitHub和Vercel为核心,实现了从代码提交到生产环境上线的全链路自动化。这篇文章介绍具体的技术思路和实践经验。 明思AI AI项目操作指南经验分享
产品设计 功能模块设计:AI驱动的政务服务流程再造与体验升级 本文聚焦于智能受理、智慧审批、多模态交互三大核心引擎,并辅以用户体验优化体系和效能评估闭环,深入探讨AI如何系统性赋能政务服务,实现从群众跑腿到数据跑路,从被动响应到主动服务,从能办到智办与好办的质变升级。 阿堂 AI应用产品升级功能设计
产品设计 实时表单的演进路径 表单虽小,却在数字产品中扮演着至关重要的角色,它直接影响着转化率、留存率和数据质量。本文深入剖析了表单验证系统的演进路径,从早期的“提交后才说错”,到如今的实时反馈、智能验证,展示了技术进步如何提升用户体验。 DesignLink 个人观点实时表单数字产品
产品设计 从0构建大型AI推荐系统:从技术栈到可持续发展框架 随着系统规模突破亿级日活用户、处理千亿级日交互数据的门槛,其复杂性呈指数级增长。此时,系统设计的关键挑战已不仅是算法精度的提升,而是构建一个涵盖高效数据管道、精准算法模型、用户体验优化、内容生态激励、商业化策略以及伦理风控的综合性、可持续的技术-业务生态系统。 阿堂 AI应用从0到1推荐系统
产品设计 从0构建大型AI推荐系统:AB测试迭代策略详解 本文聚焦于AB测试中的几个关键技术策略:分层实验设计、长期效果评估(侧重留存率)、以及基于统计与业务双重显著性的决策流程与置信度评估模型,旨在为产品经理提供一套可落地的、严谨的AB测试框架。 阿堂 A/B测试AI应用从0到1
产品设计 从0构建大型AI推荐系统:实时化引擎从工具到生态的演进 在AI浪潮席卷各行各业的今天,推荐系统正从幕后走向前台,成为用户体验的核心驱动力。本文将带你深入探索一个大型AI推荐系统从零起步的全过程,揭示实时化引擎如何从单一工具演进为复杂生态的关键路径。无论你是产品经理、技术从业者,还是对AI系统架构充满好奇的探索者,这篇文章都将为你提供一线实战经验与系统性思考。 阿堂 AI应用从0到1推荐系统
产品设计 从0构建大型AI推荐系统:排序模型产品化的关键环节 构建大型AI推荐系统时,将排序模型从技术推向实际产品环境是核心挑战。产品经理需要深度参与并主导多个关键环节,确保技术能力有效转化为用户价值和业务成果。 阿堂 AI应用产品化从0到1