数据分析思维2:没有分类就没有定位

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编辑导语:数据分析思维即通过各种方法收集用户的数据,了解用户需求,然后改进你的个人决策,不断迭代。本篇作者从“没有分类就没有定位”的角度出发,给大家进行了详细的介绍。

一、What:是什么

之前在做数据分析的时候,经常会用到一种分析方法:矩阵分析,它是根据事物两个重要属性作为分析依据,进行关联分析,找出问题的一种办法。

更多时候是用来分析产品,用销量利润率两个维度来做为横纵两轴,把它切成四个类别,有助于更快更准地一眼看出不同产品的所属区间,帮助我们更好地做出决策与策略。

数据分析思维2:没有分类就没有定位

上面这张图二维矩阵,主要用来分析产品。

接下来看一下三维矩阵分类,主要用来分析客户,更多适用于C端且较高频率的业务。

RFM分析:是根据客户活跃度程度和交易金额贡献,进行客户价值细分的一种方法。

数据分析思维2:没有分类就没有定位

近度、频度、额度三维度,把用户切分成八类,对用户进行细分,针对不同类别的用户,采用不同的应对策略。

数据分析思维2:没有分类就没有定位

接下来,分析颗粒度比上面两种都要粗一些的分析方法:波士顿矩阵。

同样也是二维象限,不过它看问题的维度相对要高一点。

管理咨询公司非常喜欢用这种方法,更多是偏经营层面的分析。

数据分析思维2:没有分类就没有定位

学会用它来分解业务,不仅可以厘清业务与现金流的关系,还可以分析业务组合,思考战略问题,寻求最佳的发展态势。

下面这张图,也是二维矩阵象限坐标图,维度更高一些,用来分析不同行业公司的业务特征属性,从使用频次和功能范围来分析,这种就更像是商业分析。

数据分析思维2:没有分类就没有定位

综合来看,这四张图有一个共同特征,都是矩阵象限图,只是针对不同使用场景的演变与延伸而已。

二、Why:为什么

那这种矩阵思维背后的本质或原理是什么?是分类思维

分类:是根据事物的特点进行分别归类。

为什么需要分类呢? 因为分类可以让问题变得更加简单。其实,大脑是通过结构来储存和提取信息的。(结构是用来储存信息的一种分类方式,比如金字塔结构)

微信之父张小龙说过这么一句话“设计即分类”。

你在把想做的这个产品分在那个类别里面的时候,就已经完成了大部分设计了,接下来就是用产品来实现它的功能而已。

就像微信刚开始把自己归类到社交工具,这就完成了它的定位设计。

对事情的分类,本身已经完成了设计的工作

美国《快公司》杂志的创始人Alan Webber说过一句话:许许多多的创新往往来自于一种全新的分类方法。我们过去的市场营销理论、产品设计开发的理论,往往都不言而喻地认同了一种分类方法,就是这个世界有多个层级,每一个个体都分别处在某一个层级上,研发设计生产一个产品的时候,就必须要定位在哪一个层级,你的产品才会有市场。

我们可以进而认为:产品即分类,商业模式即分类,战略即分类

比如:王兴在2009年通过对互联网的认知分类,列出了“四纵三横”理论,找到了自己的商业模式,完成了美团雏形的设计。

数据分析思维2:没有分类就没有定位

三、How:怎么用

发现这种矩阵思维,是一种非常有用且常用的分类思维,可以帮助我们思考并梳理清楚很多问题。那我们在日常生活和工作中,如何来使用它呢?

1.  应用一

前一段时间,我在跟杜老师重新梳理我们的咨询业务应该怎么做?一遍沟通,一遍思考,一边在白纸上面画草图,这个时候,突然大脑里面就冒出了矩阵分类坐标图,于是就把这个大脑中的构想,用坐标图进行呈现,发现思考效率很高,一下就感觉思考清晰了很多。

第一张图:服务企业行业类型的定位

数据分析思维2:没有分类就没有定位

第二张图:服务企业业务模式的定位

数据分析思维2:没有分类就没有定位

第三张图:提供咨询服务内容与形式

数据分析思维2:没有分类就没有定位

2. 应用二

如果上面那个分析问题,感觉有点抽象有点庞大,平时好像接触不到。

那我们可以用它来分析更加具体细节性的问题,如何优化一篇公众号文章传播率的问题。

根据这两个指标,我就可以做一些简单的分析,来优化文章的传播效率。

数据分析思维2:没有分类就没有定位

把阅读人数和分享人数放在坐标矩阵图来看,这样简单直观,方便分析问题。

一象限:阅读高,分享高:

说明:文章标题起得好,一眼就吸引了用户的注意力,然后用户好奇就点标题进去看了文章,结果发现文章内容还不错,就主动分享了。

当然这样的效果是大家都想达到的,对双方都有价值。

二象限:阅读高,分享低:

说明:文章标题起得好,很吸引用户点进去看文章,结果用户看完了文章内容,有点失望,心想,这写的什么东西,于是带着失落的心情离开了,当然就不会愿意分享了。

后面重点改进就要多关注文章内容,找一些优质的文章来看,进行拆解文章逻辑框架,内容素材等,进行学习和模仿,来提高自己的文章质量。

三象限:阅读低,分享低:

说明:文章标题起得差,较少用户点点进去看了,结果发现文章内容也很差,一点分享的欲望都没有了。

后面需要多学习,选题、起标题等,可以去搜索写文章标题的技巧文章与资料来看;还有需要提高文章内容质量,可以找优秀文章来模仿,包括文章结构、逻辑、素材、排版等。

四象限:阅读低,分享高:

说明:文章标题起得差,对大多数用户没有吸引力,只有少数用户点进去看,看完了发现内容不错哟,于是就点击分享到朋友圈了(在看)。

后面就重点去学习,给文章起标题的方法与技巧。

上面就是对阅读人数与分享人数,这个两个指标进行交叉组合分析,理解指标背后的业务含义,才知道后面怎么去调整自己的方向与动作。

3. 应用三

如果你是一家公司的营销负责人,从零开始建立一套营销媒体矩阵体系来,如何来选择营销推广渠道?

也可以矩阵分类思维,帮助自己来梳理所有的营销推广渠道和形式。

数据分析思维2:没有分类就没有定位

(补充:自有是指自己拥有所有权,比如个人微信朋友圈和抖音号等,可以用来宣传信息)

四. 应用四

假如有一个种植水果农场主,上千亩的水果快要成熟了,准备上市出售了,现在一筹莫展,需要找销售渠道,一脸茫然,不知道怎么办? 我们也可以给这个农场主出主意,借用矩阵思考来分析一下。

渠道分为:线下和线下、本地和异地。 四个象限画出来了,可以进行两两组合:

①线上+本地:美团、饿了么等

②线上+异地:淘宝、京东、拼多多等

③线下+本地:直营开店、超市批发等

④线下+异地:开拓渠道代理商、加盟商等

接下来,还可以继续在原来维度的基础上,增加一个销售模式的维度:B端和C端。

①线上+本地+C端:美团、饿了么等;

②线上+本地+B端:美菜网等;

③线上+异地+C端:淘宝、京东、拼多多等;

④线上+异地+B端:1688批发商城、某农产品经销平台等;

⑤线下+本地+C端:自己开水果门店等;

⑥线下+本地+B端:厂家直供给当地超市和水果门店等;

⑦线下+异地+C端:自己去其他城市开水果门店等;

⑧线下+异地+B端:自己组建销售团队,去其他城市开拓超市和水果门店等;

通过这么一分类,是不是感觉思路会清晰很多,问题定位会更加准确了。

当然了,这里是随便举例一个例子,主要通过这个方法论来推演分析,帮助我们来更深入地理解这种思维方式,在执行过程中,还是需要结合实际情况,具体问题具体分析。

案例思考:

如何从新的分类中,去发现新的机会?

在《时间的朋友》跨年演讲中,罗胖提到一家新出现的物流企业,叫跨越速运,它主要是做企业级的大件物流服务。

那它与德邦物流有什么不同呢?

速度更快。

那到底有多少快呢?

举个例子;你晚上八点从深圳要发送一批汽车零部件给北京的客户,第二天早上八点就可以送到客户手里。

那它是怎么发现新机会,从巨头的夹缝中长出来的呢?

其实最根本的是一条,就是看到那些巨头对于现有市场是怎么分类的,然后在这些分类的空白区域去发现机会。

数据分析思维2:没有分类就没有定位

把市场上现有的物流公司进行分类,就会发现:

小件且速度快:顺丰等;

小件且速度慢:申通、中通、圆通等;

大件且速度快:好像没有

大件且速度慢:德邦等;

那么德邦有哪些特点呢?运输大宗货物,价格比较便宜,但是慢,并且不送上门。

那没有被满足的空白市场是,企业可能需要快速运输大宗货物的企业服务,

这个就是一个新机会,跨越速运就是从这个巨头分类的缝隙里面长出来的。

 

本文由@企业咨询顾问+蔡文辉 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,不得转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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评论
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  1. 做好分类是为了能把某件事更好的整理,而定位能让人更清楚的找到和了解

    来自广西 回复
    1. 谢谢你的阅读和认可,欢迎交流讨论。

      来自四川 回复