写这篇文章时，我在想一个问题：为什么Cursor、Lovable这些AI产品增长这么猛？

后来我意识到，这不是"加了个AI功能"的问题，而是整个产品驱动增长（PLG）的逻辑变了。

用户不再需要"学会使用工具"，只需要"告诉AI想要什么"。这篇文章就是我对这个趋势的深度拆解。

Shutterstock曾经把产品驱动增长（PLG）玩得炉火纯青。

用户可以浏览数百万张图片，按关键词筛选，高清预览，一键授权，立即下载。他们把每一步的摩擦都去掉了。

15年来，这套PLG模式一直在赚钱。

然后AI图像生成器出现了。用户不再需要浏览，只要输入想要什么，就能直接得到。

Shutterstock没有执行失败。是整个品类被颠覆了。

他们并不孤单。Google Slides给你一个空白画布来构建演示文稿，而Gamma只需要一个提示就能给你一个完整的幻灯片。

Stack Overflow曾经是查找代码解决方案最快的方式。现在，Cursor在你还没描述完问题之前就已经写好了代码。Westlaw帮助律师更快地搜索案例法。现在Harvey AI直接起草法律简报。

这些老牌公司都有很棒的PLG——无摩擦的注册、流畅的入门、干净的用户流程。但当竞争对手出现并消除了流程本身的必要性时，这一切都不重要了。

这就是PLG正在经历的变化。

01 PLG的三个版本

PLG正在进化，像软件一样，它也有版本。你的公司处于这条曲线的哪个位置，决定了你是市场的领导者还是即将被甩在身后。

PLG1.0：为用户构建的产品

• 用户做所有工作
• 用户角色：建造者（Builder）
• 价值实现时间：几分钟到几小时
• 步骤数：30-50+

PLG2.0：为用户构建、由AI驱动的产品

• AI做大部分工作
• 用户角色：编辑者（Editor）
• 价值实现时间：几秒到几分钟
• 步骤数：3-10

PLG3.0：为AI agent构建的产品

• 人类只是审核
• 用户角色：审核者（Reviewer）
• 价值实现时间：趋近于零
• 步骤数：1-3

用开车来类比：

• Builder：开手动挡，自己换挡、导航，什么都自己来
• Editor：有自动驾驶，车子处理大部分驾驶，你设定目的地并在需要时接管
• Reviewer：全自动驾驶，你上车，车已经知道你要去哪，直接送你到达

最好的产品正在升级用户从A点到B点的方式。

02 为什么PLG 2.0增长这么猛？

看一组数据：

这些都不是侥幸。它们共享一个模式：赢得偏好（Winning Preference）。

什么是”赢得偏好”？

“赢得偏好”是用户接触产品后，立即知道旧方式已经过时的那一刻。这不是渐进式的比较，而是用户对每个竞争产品认知的瞬间、不可逆转的转变。

一旦有人接触了PLG 2.0产品，他们不会做功能比较或谈价格。他们只是回不去了。旧方式感觉过时了。

我开始用Gamma(一款AI 辅助办公或快速做 PPT的产品)，五分钟内我就知道我再也不用Google Slides了。这不是一个决定。旧方式在我体验新方式的那一刻就感觉坏掉了。

这种偏好的瞬间转变，就是稳定增长和突破性增长的区别。这不只是产品市场契合度，这是首次接触就锁定。

03 最大的误区

创始人看到这个会想：”我们需要加AI。”然后他们在侧边栏加了个聊天机器人，一个”AI助手”来自动填充单个字段。

这不是PLG 2.0。这是把聊天机器人钉在PLG 1.0上。用户仍然做90%的工作。工作流程没有改变。

对于PLG 2.0，输出必须足够好，能在第一次接触就赢得偏好。公司怎么做？

首页就是产品本身。

看看ChatGPT、Claude、Lovable是怎么打开的。产品就在那里。你可以在创建账户之前就开始获得价值。激活不是入门流程的第五步，激活是第一个接触点。

这是根本性的转变。

在PLG 1.0中，你设计的是旅程——注册流程、入门步骤、激活序列。在PLG 2.0中，你设计的是结果。旅程消失了。唯一重要的是第一次输出是否足够好，让用户再也不回头。

04 你的行业处于哪个阶段？

PLG 1.0并没有死。

它在那些正在追赶PLG的行业中仍然非常活跃：医疗、保险、政府技术。如果这是你的类别，PLG 1.0可能正是你需要开始的地方。你是后期大众，这也是一个合理的位置。

但如果你处于快速发展的类别，比如开发工具、AI编码、任何买家每天都在使用Cursor或Perplexity的领域，而你仍然在运行PLG 1.0？

你完了。你的竞争对手已经升级了，你的用户每天都在把你的体验和他们的做比较。

大多数SaaS现在都处于PLG 2.0领域。有些公司甚至走得更远——Netlify的联合创始人Chris Bach最近分享，他们开发平台上的大多数新注册现在都是AI agent。他们已经在为PLG 3.0做优化了。

05 产品经理视角的思考

5.1 这是一个信号

PLG的进化，本质上是一个信号：

价值实现时间（Time to Value）每隔几年就会减半。

PLG 1.0缩短了从注册到价值的路径。PLG 2.0通过给用户提供AI生成的输出完全折叠了这条路径。PLG 3.0完全消除了这条路径——价值在你开口之前就已经出现了。

5.2 你的产品该怎么升级？

如果你是PLG1.0：

• 别急着加AI聊天框
• 先问：用户要获得价值，最核心的“工作”是什么？
• 这个工作能不能让AI来做？

如果你是PLG2.0：

• 首页就是产品，不是营销页
• 第一次输出就要足够好，能赢得偏好
• 用户是编辑者，不是建造者

如果你在探索PLG3.0：

• 你的用户可能是AI agent，不是人类
• 优化的是agent的体验，不是人类的
• 这还在早期，但值得关注

5.3 国内市场的机会

国内的AI产品，很多还停留在”加个AI功能”的阶段。

但真正的机会在于：从PLG1.0直接跳到PLG 2.0。

不需要经历漫长的PLG 1.0积累期，可以直接用AI重构整个用户体验。这是弯道超车的机会。

写在最后

PLG的进化，是一场关于”用户角色”的革命。

从Builder到Editor，再到Reviewer。每一步，用户需要做的事情都在减少，能触达的市场都在扩大。

当你的产品让用户从”我需要学会这个工具”变成”我只需要告诉AI我想要什么”，你就完成了PLG的升级。

问题是：你的产品现在在哪一版？