约 6200 人样本的报告显示，用 AI 处理本职之外任务的比例从 13.1% 涨到 25.9%。作者把 8 张同品类主图丢给豆包工作，让它逐图拆视觉要素、整成对比表格、画出频次图，再一键生成汇报 PPT。本文记录这条链每一步的准确度，以及设计师省下的时间。

前几天我刷到海外一份工作前沿报告：约6200名持续被跟踪的员工里，用AI处理本职之外任务的比例，从13.1%涨到了25.9%。

在国内的环境下辅助工作比较好的产品我觉得首先要说豆包工作。

「豆包工作」是独立电脑端。内置AI办公Agent，能像真人助理一样，一句话派活，自动执行写周报、做PPT、整表格、数据分析、调用Skill这些复杂任务。

我拿它做了一件设计师最不想做的事：设计评审前，老板顺手派下来的那份竞品视觉分析汇报。

识图、整表、做图表、这条链上没有一样是设计师的本职。

豆包工作正好可以把设计师“懂视觉但不想做分析和汇报”的那一整段活接走，而且不要求你守在电脑前。

识图拆规律这一步，它比我预想的准

我把一组主图丢给它，它能逐张把视觉要素读出来，整成表，再画成图，这一步的准确度是整个流程能跑通的前提。我拿最考验识图的任务来测试一下豆包工作识图找信息准不准。

我的任务是拆一组同品类保温杯主图的视觉规律。为了让读者能照做，我准备了8张同品类概念主图作为测试输入（涉及到的品牌包括tempo都是我虚拟的），你也可以直接换成自己手头的竞品截图。

把8张图片和提示词一起发给豆包工作

发送面会逐条展开它的执行步骤，例如“识别图片要素”“整理对比表格”“生成频次图表”，每一步都有一行灰色小标题和一段说明，能看到它当前在做什么。

步骤走完后，对话里会依次出现对比表格、频次图表和规律总结，表格和图表都能直接拿去用。

对比表格：

图表：

规律总结：

这一步对设计师的意义，不在于那张表本身。以前我做这类分析，最耗时间的是在8张图之间来回切换、边看边记，一两个小时就在“看图和敲字”里没了。

现在识图和整表都交出去，我留给自己的只剩判断：这些规律哪几条值得我们的主图跟，哪几条要反着来。而且它是逐图提取，表格每一行都能对回那张原图，我扫一眼就知道它读得对不对，信任就是这样建立起来的。

汇报PPT一键生成

分析结论要变成汇报，最耗人的是排版而不是内容。豆包工作的PPT效果同样非常不错，再加上9月9日上线的本地修改PPT和Excel能力，生成出来的文件可以在本地电脑里被豆包直接打开、AI编辑，不用导出再上传。

我希望在 PPT 里融入自己的 IP 形象到每一页内容，下面是公众号 IP 的三视图

豆包工作会先读取模版结构，再逐页生成，过程里能看到“解析模版版式”“生成第3页”这类步骤。结束后对话里出现PPT文件卡片，点开可预览，也可以直接下载保存到本地。

生成的PPT

这么精美的PPT用来做工作汇报可太加分了。

如果有想改的地方不用回到WPS里手动调。把保存好的这份本地PPT用豆包工作打开，直接说“第4页的图表换成柱状图，第5页标题改成‘促销标签正在吞掉产品’”，它会在本地文件上完成修改。

这里真正被拿掉的是返工成本。以前AI帮我写好内容，我还要花半小时把它搬进公司模版、对齐标题栏、换配色，最后还是我在做体力活。

模版还原度高，意味着交付物出来就是组织认可的样子；本地直接修改，意味着“改一句话”不再需要导出、上传、再导出这一套往返。对设计师来说，汇报第一次可以不占用我的排版时间。

把活派出去以后，我可以合上电脑走人

一个AI办公工具值不值得长期用，要看它需不需要你等它。豆包工作的答案是不需要。

它可以缩成小窗在后台干活，不影响你正常用电脑；你中途想补充信息随时可以打断，不用等它把这一轮说完；任务环境可以在本地电脑和云电脑之间切换，任务跑在云端就不依赖你的电脑开着。

这一点和很多“手机操控电脑”的方案是本质区别：那类方案电脑没开就会失败，定时任务离开电脑就无法运行。

豆包工作有云电脑，任务在云端跑，在手机上打开豆包，就能看到云电脑跑完的结果。

任务开始后，点底部工具栏的“云电脑”，把当前任务的执行环境从本地电脑切换到云电脑。

然后豆包工作就会帮你完成这个定时任务的创建，不需要你做任何复杂的操作

创建完成后如果需要修改也非常方便

第二天定时任务被触发之后就得到了一份这样的简报

当然我们也可以让豆包工作生成一份精美的html报告，而不是上方这样的纯文字版本

生成的html简报：

这一步改变的是控制感。我原以为“把活派出去”意味着失控，结果恰恰相反：过程步骤全程可见，想插话随时插，想离开随时离开，任务还在云端替我跑。以前用AI最尴尬的时间是“等它生成”，现在这段时间被还给了我。

从一个人的工具，到一条不用守着的流程

把三段体验合起来看，我省下的其实是三种不同的成本：看图敲字的时间、往模版里搬内容的返工、盯着进度条的等待。

更关键的是角色变了。那份边界外的分析汇报，我从执行者退回到了判断者，只负责决定哪几条规律值得跟。而这种放心不是凭空来的，它来自逐图可溯的表格、过程可见的步骤和随时可以打断的交互。

放到团队里，这套流程的价值会更明显。模版还原度高，意味着每个人交出来的汇报天生就是团队规范的样子，不需要再有人负责“统一格式”。

对话链接可以分享，意味着分析过程本身可以被同事接手和整合，任务交接不再是发一个文件过去让对方重新理解。云电脑让任务不绑定某一台电脑、某个人在不在座位上，定时任务和长任务终于可以被团队共同依赖。

自制Skill则把团队反复做的那类分析固化成一句话，新人来了也能直接调用。

再往上看一层，AI办公工具的比较维度正在变。过去大家比的是对话框里答得多好，现在真正拉开差距的是三件事：任务能不能从一句话跑到最终文件，人离开之后任务能不能继续，结果能不能落到本地文件和团队流程里。

豆包工作作为一个独立电脑端，把云电脑、本地文件的AI编辑、Skill调用、多端互通和Seedance、Seedream这类创作模型装进了同一个入口，这是从“聊天助手”到“可以离开的执行者”的形态变化。

对设计师和产品经理来说，这也是第一次有工具把“边界外的活”当成一个完整任务来接，而不是当成一段段需要你来拼接的对话。

经常在设计或产品本职之外被派分析、整表、做汇报的设计师和产品经理。可以把你手头那一组竞品截图丢进去，让它拆一次视觉规律，看看那张逐图对照的表格准不准，再决定要不要把后面的PPT和云电脑也交给它。

现在使用网页搜索下载「豆包工作」电脑版，现在限时免费领取30天订阅权益。它目前只有电脑版，装好以后先把环境切到云电脑，然后把活派出去，你该下班就下班。