家政养老业最主要的行业问题是缺人：2026 年盘子预计突破 1.3 万亿，好阿姨招不来、留不住，一线城市需求春节后环比涨了 87%。上门服务 AI 替不了，但排单、对账、家属回访、工资明细这些办公室里的活，可以用提示词配现成技能接住。

家政养老业最主要的行业问题是缺人，虽然2026年预计整个盘子规模将突破1.3万亿。但是好阿姨招不来，留不住，客户的要求却越来越高，2026年春节后一线城市的需求环比涨了87%。

单子是接到了，可后台却在微信群里面喊单，月底还得熬夜对账。上门服务的事情本身AI替不了，但是办公室里那些排单、对账、回访的工作，恰恰是可以用AI来提升效率的。

按照惯例，老马还是根据常见的需求整理了4个落地应用场景。不一定全面，也不一定准确，仅供从业人士参考。旨在抛砖引玉，为大家打开AI办公Agent实操应用的思路。

排班派单

场景痛点

中小型家政公司最消耗人力的环节就是派单，比如有一家拥有62个阿姨的家政公司，每天上午花2个小时去排单，一个月内还是会出现撞单18次的情况。

一个阿姨被排到城东城西两头跑，撞一次要么客户改期，要么阿姨白跑一趟不挣钱。另外一家只有12个阿姨的家政公司，文员每天光排班就要花费1.5小时，一个月就有45小时耗费在做表格上。

客户的催单电话反而接不过来，等到晚上客户下班了才有空咨询，排班调度也该下班了。一半以上的晚间咨询只能等到第二天才回复，回过去人家早就去约了别家。

解决思路

把客户的需求和阿姨的档期这两样东西交给AI来进行对齐，比如就近、顺路、不撞时间，AI去做这种多条件的排列组合是很擅长的。

老板需要做的就是把上下文，比如阿姨的技能、住址片区、空档时间等资料给到AI。

实操方法

按上面所说的，先把上下文资料准备好。最简单的就是做一张阿姨的档案表，列清楚每个人会什么，例如保洁、育儿嫂、老人护理。住哪个片区、这周哪天有空、哪些时段已经被约占了。

然后在WorkBuddy上新建任务上传好表格，把下面的提示词模板根据自身的要求，再加上客户的预约需求一起发给AI处理：

这是我们客户的预约需求和阿姨的空档表。你帮我排一个本周的派单安排：每个单子安排技能对得上的阿姨，同一个阿姨的时间不能撞，同一个小区或者顺路的单子尽量排给同一个人，减少来回跑。

实在排不开的，单独列出来告诉我冲突在哪，我来决定是跟客户改期还是换人。最后出一张按天排的表，要让我一眼能看懂，也能直接截图发给每个阿姨。

这个场景下推荐安装的Skill技能是家政订单排班，该技能可以按照服务项目、时段、区域和已确认可用时间来整理出排班冲突，可以结合上面的提示词一起使用：

AI排班输出的只是初稿，最后改期、换人这些涉及客户体验的决定还是得人工来决定。阿姨的档案里有住址电话这类个人信息，表格或者排班表注意别转发到公司以外的地方。

服务SOP和新阿姨培训

场景痛点

家政养老这行的服务质量全押在一线操作的人身上，可人偏偏是最难管理的。从业者中初中及以下学历占一半以上，流动性也大，招一个新阿姨的培训和试单成本比多发几百块的工资高得多。

解决思路

比如可以让公司里的金牌阿姨口述她做深度保洁的全流程，AI再整理成新阿姨能照着学习的标准流程（SOP）和验收清单。这样服务质量就从依靠某个人变成一本标准化手册，就算阿姨离职了，标准流程还可以复用。

实操方法

金牌阿姨口述的内容，可以用录音或者打字记录的方式，整理成文档之后上传到WorkBuddy。再使用下面的提示词模板微调后发给AI处理：

下面是我们店里一位做了八年保洁的金牌阿姨口述的深度保洁流程，说得比较零散。你帮我整理成一份新阿姨能照着学的标准流程：按进门之后的先后顺序排好，每一步写清楚做什么、用什么工具、做到什么程度算合格，容易做错的地方单独标注注意。

整理完再帮我出一份一页纸的验收清单，店长上门检查的时候照着勾就行。

AI整理出来的初稿，需要先让那位金牌阿姨过目修订一下，毕竟她是标准的来源，也是标准能否服众的关键点。

这个场景下没有特别贴切对口的Skill技能，使用提示词就够用了。

如果想把话术库、投诉处理、培训体系一起搭建起来，可以在WorkBuddy的专家入口召唤资深客服培训专家：

该专家可以提供客服话术库建设、服务SOP制定、培训体系搭建的全流程支持。

需要注意的是涉及喂药、康复动作、突发状况处置等这类操作的流程，必须以持证专业培训和机构的护理规范为准。

客户回访与家属沟通

场景痛点

家政做完了服务没人去回访，是中小家政公司最常见的问题。另外就是晚上的时间客户才有空来咨询，电话打了却没人接，52%的晚间咨询只能第二天才回复，这些单子基本就丢了。

像养老服务还有一个问题，老人在机构或在家里接受照护，子女最想看到的是老人今天过得怎么样。如果把这类家属沟通的工作做好了，口碑和转介绍都是这么来的。

解决思路

把客户的回访从想起来才打电话，变成名单和话术结合的标准固定动作。可以让AI按照客户状态进行分组，比如刚做完的、一个月没动的、快到期的等等。

每组生成配好对应的话术，客服照着名单打电话就行了。话术因为是让AI去起草的，所以服务分寸方面得人工来把握。尤其是应对客户的差评，先补救，不要跟客户争论对错。

实操方法

把本月已经做好服务的客户名单资料上传给WorkBuddy，然后使用下面的提示词模板，根据自身实际需求微调修改后发送给AI进行处理：

这是这个月做完服务的客户名单，有服务日期和项目。你帮我按做完 3 天内的、做完一个月的、包年快到期的分三组，每组各写一条回访话术：刚做完的重点问满不满意、有没有要补做的；一个月没来的，顺口提醒可以预约下次；快到期的是通知续费，语气自然些，别一上来就像推销。

另外帮我备一条收到差评时的话术：先道歉、问清楚问题在哪、主动约时间上门补救，全程不许跟客户争论对错。

像养老照护服务这方面的话，可以用下面的提示词生成家属日报，作为与家属沟通的统一标准模板：

我们是家养老服务点，护理员每天照顾几位老人。你帮我做一个给家属发微信日报的模板：护理员只需要随手记几条今天的实际情况，比如吃了多少、精神怎么样、做了什么活动，你帮着润成一段让家属放心的话，语气平实，像家人之间的汇报，不要太客套。

注意只写今天实际发生的事，不许出现任何健康判断，凡是涉及身体状况的表述，统一落到具体情况可咨询医护人员。

这个场景不需要安装什么Skill技能，同样是名单加上提示词就够用了。另外晚间咨询的自动回复属于接入的客服工具问题，老马这里就不展开了。

需要注意的一点是，给家属发的日报只陈述事实，不要替医护人员做任何健康判断。老人和客户的联系方式，健康状况等属于敏感的个人信息，切记名单和日报内容别外传即可。

工时对账与工资明细

场景痛点

家政的工资是按照接单来计件的，加钟另外计算。但是路补和扣款经常会混淆在一起，所以月底的时候对账是全行业公认的苦差事。

解决思路

工时数据一般就是通过打卡和客户签收来记录，月底的时候让AI汇总出明细表格。涵盖每个阿姨的接单数、加钟、路补、扣款，一项一项地列清楚。

表格先给老板审核，再发给阿姨。这里面存在争议的根源大多不是钱少，是算得不透明。明细算得越清楚，阿姨们才心里踏实，不然人员流失率只会更高。

实操方法

把当月的打卡和签收记录整理成表格或者文档上传到WorkBuddy，再使用下面的提示词模板微调后发送给AI进行处理：

这是这个月阿姨们的打卡记录和客户签收单，里面有每单的服务时长、有没有加钟、路补和扣款。你帮我按人汇总一份工资明细：每个阿姨一页，列出接了多少单、加钟几次、各项补贴和扣款，最后一行是合计，旁边留一列写计算依据，比如哪一单对应哪天哪个客户。

有对不上的（比如打卡时间跟签收对不上）先单独列出来，别直接算进总数，我来核。汇总完给我一份老板版（全部人放一起）和阿姨版（每人只能看到自己的）。

这个场景下没有对账算薪类的家政专属Skill技能，所以纯提示词够用了。不过在WorkBuddy的专家入口可以召唤家政服务运营专家：

该专家可以帮助我们把订单、排班、签到、结算、复购和投诉记录整理成可执行的运营复盘。

再进阶一点的操作就是搓一个排班工时台账的网页小工具，上面三个场景中的排单、工时、到期续费其实是同一套账目，因此可以借助WorkBuddy直接做成系统，把下面的提示词发送过去即可：

帮我们家政公司做一个排班和工时的小网页。阿姨名单先录进去，记好每个人的技能（保洁、育儿嫂、老人护理这些）、住的片区和空档时间。客户下单的时候，我在页面里填服务时间、地点和类型，系统自动把有空档、顺路的阿姨排出来，时间撞车的标红提醒我。

每单做完打个卡，工时自动累计，月底一键算出每个阿姨的工时和工资明细，我先核一遍再发。包年客户的到期时间也记在里面，到期前一周自动提醒我打电话续费。做完发布成一个链接，我和文员手机上都能用。

按照国际惯例，老马跑了一遍上面的提示词，主要是为了截图给大家看看生成后的台账网页小工具是咋样的，如图所示：

搓完这个网页小工具后，像派单、对账、续费全部都能在一个系统内统一进行管理。不过工资明细毕竟是涉及到钱的事情，AI汇总的数字必须人工再复核一遍。

另外这个网页小工具的网址链接只能分享给公司内部的人使用，保证别泄露阿姨的个人隐私信息。