看病、上学、工作，这一桩桩“小事”，其实是每一个普通人的头等大事。当AI开始参与其中，谁掌握支撑它的关键源头核心技术，谁有能力持续将技术结合真实场景迭代进化解决真实问题，关系到这些头等大事的支撑能否长久可续。

换而言之，当AI要真正实现规模化应用落地，就要回答那些最根本的问题：怎样解决大模型安全性和极致性价比的问题？怎样让AI从数字世界进入物理世界？怎样让AI实现从个人提效到组织提效的跃迁？

“那……就国庆后嘛……”四分钟后，黄慧医生发来一段话：你父亲血管病变重，心绞痛反复发作，可以的话还是早点来……

2026年9月10日上午，付海燕在医院的诊后管理小程序里，和健康管理师正商量着父亲付世现再次住院做经皮冠状动脉介入治疗（PCI）手术的安排。由于上次给父亲做手术的李主任外出学习，要到10月8日才回来，摆在她面前的是两个选择：再“忍一忍”，等“十一”之后李主任回来再做，或者由其他医生马上做，这个周六就安排住院。

听完医生的专业建议，她最终选择了后者。

01 出院之后，康复才刚刚开始

付海燕的父亲付世现，今年69岁，重庆潼南人，在云南待了四十多年，年轻时做工程，管过200多号人，性子急，朋友多，爱摆龙门阵，爱天南海北地跑。今年5月，他在四川省人民医院接受冠心病治疗，做了第一次经皮冠状动脉介入治疗（PCI）手术。出院之后，这个以前一向拿惯主意的人，开始和病友反复聊起各自的病，越聊越担心，甚至担心到晚上睡不着觉。

付海燕和父亲付世现

对付海燕来说，照顾手术后出院的父亲是个新挑战：“我也不懂，我也不晓得咋个去护理。”出院时，听医院说有一项为期一年的全病程健康管理服务，她就直接参加了。

降压药怎么区分用量，血压高了怎么办，胸闷了要不要去医院复诊……她在诊后管理小程序里一个问题接着一个问题问，总能及时得到回应。

6月22日，她遇到一个难题：父亲的药只够吃到7月3日，挂到的号却在6日。“老师，黄医生的号太难挂了。”健康管理师收到需求后，马上联系付世现的主治医生黄慧，协调加号。两天后，付海燕收到确认，被告知可以提前到7月1日复诊。

记不清已经有多少次了，健康管理师主动打来电话，告诉付海燕，她父亲血压高了。她打电话问父亲付世现时，父亲很意外：“你咋晓得？”由于量血压的设备连着平台，一旦出现异常就会立即预警，健康管理师马上致电叮嘱病人注意事项。付海燕发现，用了全病程健康管理服务平台之后，即便自己不在身边，也有一双“看不见的眼睛”时刻关注着父亲的健康变化。

出院之后，全病程健康管理服务平台时刻关注着付世现的健康状况

到了9月，父亲的胸闷更频繁了。9月3日，健康管理师问：有没有心慌、气短、浑身没劲？付海燕回复：“浑身没劲。”问到胸闷是在劳累后，还是不活动时发作，她一时没有答清。健康管理师把问题拆开，再问。她接着回：“不活动闷。”“一次持续三四分钟，服药后还要等几分钟才能缓过来。”健康管理师提示，如果胸闷持续或加重，要到就近的急诊室就诊。

这不是父亲第一次生病。他60岁时得过脑梗，65岁时又得过肺栓塞。此前两次生病，除了住院的时间进行护理，寻常日子遇到症状，就去医院或者吃下药就过去了。69岁这次冠心病术后出院，却大不一样，“就像身边一直有一个专业的医生在守着，一直给你专业的建议”。

诊后管理小程序持续为患者推送相关的医疗科普知识

专业，在关键时刻，是性命攸关的。

9月10日，由于父亲胸闷更加频繁，付海燕得知上一次手术的李主任要国庆后才回来，回复平台“那……就国庆后……嘛”，四分钟后，黄慧医生发来一段话：你父亲血管病变重，心绞痛反复发作，可以的话还是早点来……

听罢，付海燕马上改变安排：“那老师，我们周六入院嘛。”又回了一句：“听医生的。”

9月12日，付世现入院，14日接受第二次经皮冠状动脉介入治疗（PCI）手术，为他的第三根连通心脏的血管做了疏通手术，随后出院。

从问药到复查，从协调挂号到决定马上再次住院做手术，付海燕的问题跟着父亲的病情在变。而屏幕的另一端，一直有专业的回应，让付世现出院之后的身体状态始终在一张持续被“监护”的安全网之上。

全病程健康管理服务——这项由四川省人民医院与讯飞医疗合作开展的诊后管理服务，把患者出院之后的监测稳稳地接住了：AI协助整理患者病情变化档案，推送日常康复科普知识，结合医学知识拟出回复建议；健康管理师持续与患者沟通，预警事项直接致电告知患者；需要做临床判断的专业问题则交给主治医生——三者组成一个紧密的虚拟团队，接连不断为患者出院之后的康复“保驾护航”。

医者父母心。四川省人民医院心内科主任田文杰过去也尝试过建微信群回复出院之后仍有疑问的患者，但有时忙起来没看到，有时还没回答完就马上来一个新病人，一直很难恒定地对患者答疑解难。有了全病程健康管理服务之后，他明显感到自己的专业能力和有限精力可以更好地“用在刀刃上”了：AI帮助减少重复录入、信息整理等繁琐事务；健康管理师协助进行持续的沟通；而他作为一名训练有素的专业医生，可以更加集中精力处理和回应那些最重要的医疗诊断。

02 下课之后，“减负”才能更好地满血“放电”

老师面对一摞作业，也面临着医患关系中“一对多”那样的挑战：精力有限，但每份作业都要改；改过之后，还得想办法让学生们明白“错在哪里”。

在广州市海珠区实验小学教语文的赖老师就面临这样的困境：改一篇作文要15到20分钟，她带两个班，一轮批改要花8到10个小时，学生最长要等两周才能拿到反馈。

有了讯飞星火智能批阅机之后，赖老师采用“二写二评”的办法来改作业：AI负责字词纠错、语句润色和结构化评价，批改意见在原卷上留痕打印；她则负责结构、立意、情感方面的精批与面批。这套做法把作文批改反馈从两个星期缩短到两天。“AI批改解决了大部分学生的语句不通顺、错字病句问题。”赖老师说。

老师在用批阅机批改试卷

《我的动物朋友》批改报告

教师在二稿上的评语

要让老师“放心”把这部分工作交出去，机器得先学会老师在真实情境中是怎样改一份作业的。科大讯飞大学情智批平台产品部总监宋振南以数学试卷批改举例，要翻看数千份老师手批的数学试卷，要一次次观察现场面批：老师的眼睛停在哪里，笔落在哪里，面对学生具体怎样讲，孩子写出另一种正确解法，机器得认得；同一种错误再出现，解释得有一致的专业口径。

团队利用科大讯飞二十多年积累的教育数据，一方面，构建三级错因体系，并联合义务教育数学课程标准修订组组长曹一鸣教授等专家，对老师常用的专业表达进行审核校准，把错因表达的专业度提升到90%以上，跨过老师的实际使用门槛；另一方面，解决“一题多解”的挑战——使用群体归类、提炼解法等方式，让它知道学生可能怎么写，从而批得更准，从而解决通用大模型普遍存在的短板。

语文错别字批改能力同样需要长期积累：学生写错的字，大模型可能预测成“最像的正确字”，可老师要找的恰恰是这个错字。针对这类问题，就要把长期在真实教学场景中积累的数据用于建设错字题库。要把学生实际会怎样写，老师怎样判断，变成可以归类、校准、反复检验的专业沉淀。从批改、找错因到讲解和练习，教育思维链要打穿这整个的教学过程。

批改完作业，下一堂课怎么讲，仍要继续下工夫。

在10月22日举办的2026科大讯飞全球1024开发者节发布会现场，一个生动的物理教学场景引起了关注：教师AI工作台的星光教师助手接到一句指令：“帮我制作通电螺线管周围磁场的交互动画。”看不见的磁场，马上就变成可以旋转观察的三维模型。继续创编，加入AR手势交互，配合智慧窗教学一体机，学生可以用右手的四指模拟电流环绕方向，大拇指指向螺线管北极，模型随手势调整，老师可以继续修改这份教学资源，把原本要靠语言和手势反复解释的关系，做成可视化的现场演示。

讯飞星光超级智能体还能分担老师各种各样的事务性工作——比如家访准备，原来需要数小时的准备工作大幅压缩，剩下来的时间，可以花在和学生们的真实交流上。

从改作业到做课件，AI分担了老师一部分具体的工作，但是，作文的立意如何层层递进，学生成长中的卡点如何逐步拆解，仍要老师去想、去看、去问、去做。对于赖老师们来说，当AI输出的结果足够专业时，就能大幅节约他们的时间。AI帮助他们回到了教育的本原——真正把有限的精力用在每一个学生身上，去关注每一个学生的成长，因材施教。而那些曾经一地鸡毛的繁琐批改、抓破头皮的备课课件，迎“AI”而解了。

03 工位旁边，多了一支懂行的数字员工团队

家里老人手术后出院，有了“如影随形”的医疗看护时刻盯着；一个班几十份学生作文，有了“训练有素”的批阅机5分钟就能改完……当AI能把专业的活干好，在一个又一个场景中持续量变，终会质变成为系统能力。

数字员工平台——讯飞星帆WinWork就是这种系统能力的结果：假设一款学习机的某个元器件涨价30%，替换与否分别付出怎样的代价？现有库存能维持多久？如何选择最优替换备件？备件什么时候能到货？价格、质量、供应商供货能力等一系列因素都要查清。WinWork可以通过读取相关业务数据，评估影响，按企业内部定义过的替换标准查找，货比三家，最后推荐性价比最优型号的备件，而且，所有信息都可以溯源。

WinWork之所以能够拿到符合要求的工作结果，是因为它实现了两个目标：一是真正读懂了企业的业务——掌握了业务的规程、业务的数据库以及专家知识库，成为组织的自己人；二是融入了企业的流程——从自主发现任务、到任务的规划与分发，再到链接整个业务系统，真正实现了工作的闭环。

内功不是一日练成的。

自2024年以来，根据媒体公开报道，科大讯飞的大模型解决方案连续两年在央国企市场中实现中标数量、金额“双第一”，持续积累“懂行”的能力并持续得到市场验证。至今，WinWork可提供80+立刻可以上岗的专业数字员工，覆盖采购寻源、投标方案、合同审查、企业研发、客服受理、供应商准入、信贷风险审查等专业岗位方向。这些内化的专业岗位能力全部来自一线真实的实践汇总，又用业界唯一的完全自主可控算力训练的云+端的讯飞星火大模型做支撑，可以帮助每个岗位都拥有一支懂行的数字员工团队。

与此同时，这样“懂行”的能力，也陆续在一系列硬件中“跑起来”。如面向个人办公场景，讯飞AIPC灵机N9000可以支持端侧大模型，有160 TOPS AI算力支撑；面向组织办公场景，星火办公一体机打造可以私有化部署的AI工作站，支持2240 TOPS AI算力。

04 国产AI，承担着普通人的“头等大事”

从病床边到讲台前，再到工位旁，“自己人”有一个很实在的标准：懂行，也懂眼前这个人、这家机构的具体处境，知道如何因地制宜、因材施教。

医护在哪些问题上要多追问一句，老师怎样判断孩子错在哪里，企业换一个备件要考虑哪些后果，都有各自的“门道”。医学里的循证，教学里的错因分析，企业里反复核验的流程，是多年实践留下的认知资产。把这些经验整理、校准、沉淀，再放回真实工作中检验和迭代，AI才能逐渐学会怎样在真实的场景中帮得上忙。

看病、上学、工作，这一桩桩“小事”，其实是每一个普通人的头等大事。当AI开始参与其中，谁掌握支撑它的关键源头核心技术，谁有能力持续将技术结合真实场景迭代进化解决真实问题，关系到这些头等大事的支撑能否长久可续。

换而言之，当AI要真正实现规模化应用落地，就要回答那些最根本的问题：怎样解决大模型安全性和极致性价比的问题？怎样让AI从数字世界进入物理世界？怎样让AI实现从个人提效到组织提效的跃迁？

10月22日的2026科大讯飞全球1024开发者节，围绕这些问题给出了“国产AI”自己的答案。

端云一体讯飞星火大模型X2.6基于全国产算力实现了代码和智能体能力的突破。星火X2.6-4B端侧大模型率先实现端侧大模型智能体能力阶跃。这次首发的星火大模型端云一体协同架构，更是实现了让适合本地处理的任务留在本地，复杂任务通过端云协同来实现，在数据保护和最优使用成本之间找到了“最大公约数”。

星火语音基座大模型 SparkAudio 1.0与星火具身多模交互技术的能力突破，则让AI有能力走进更复杂的真实环境，通过AI眼镜、智慧座舱等端侧智能硬件，解决物理世界的真实问题。

WinWork则深入组织内部，理解业务，遵循规则，连接系统，在流程中核验结果，真正实现了从个人提效到组织提效的跃迁。这意味着，WinWork既能读懂业务，读懂企业内ERP、CRM中的客户信息、整个研发流程和客户需求，成为组织的“自己人”；也能融入到企业流程中，知道机器与人如何协同，数字员工和真实的员工之间如何协同，并在风险可控的前提下，在关键节点做好质量把关和自动检测，实现工作闭环。

从底层训练到行业应用，这些探索连接着同一件事：把自主可控的核心源头技术，做成医院、学校和企业能够日常使用、持续改进的专业能力。这样的长远保障，落到一个家庭里，往往就体现在一次次具体的安排中。

9月底，父亲第二次出院之后，付海燕在诊后管理小程序上提问，能不能把父亲的复诊安排在9月29日上午：“我下午要接孩子，医院有点远”。加号时段能不能自行选择，健康管理师向医生反馈。医生看过病历，确认了这次主要是开药、不需要检查，同时给付世现安排了29日上午复诊。父亲还常常想着要回云南，找那里的老朋友，摆一摆龙门阵，每到这个时刻，付海燕第一个想到的“参谋”，就是那个有国产AI参与的全病程健康管理平台。