Qwen4-Max 预览版在 Token Plan 上线，19.5 元 2 万积分，限时最低 1 折。作者用 Qoder 实测抓娃娃机、Three.js 召唤师峡谷和《时间的尽头》三个任务，输出只有 33 tokens/s，交付质量却能和 Kimi K3.1 打平。

最近各家旗舰大模型你方唱罢我登场，十分热闹

很多人，尤其是我非常期待 Qwen4，话说，这个预告海报可真是清新脱俗，让很多海外开发者去恶补庄子的《逍遥游》了

刚刚，Qwen4-Max 预览版（Qwen4-Max-Preview）在 Token Plan 上线了，19.5 元 2 万积分，限时最低 1 折即可体验

千问办公、Qoder、千问 APP、QwenStudio 等也可第一时间体验

后面我的实测任务都是用的 Qoder，之前都用公司采购的国际版，这次我单独充了一个 19.9 的 CN 专业版

Qwen4-Max-Preview 目前打折，倍率从 0.5x 降到 0.1x

Qwen4-Max 预览版重点更新三项能力：知识理解更深入，世界感知更立体，Coding 与 Agentic 能力，特地强调真实任务

那就测测看吧

一、抓娃娃机挑战：慢工出细活，Token 消耗克制

第一题是：实测，DeepSeek、Kimi K3.1、Opus 5.5、GPT-6 同台竞技，Token 消耗差了 13 倍 一文中的抓娃娃挑战

这个任务考验物理交互、状态机与前端动效的综合工程能力

实测下来，Qwen4-Max 耗费了一个多小时。耗时久主要源于当前预览版生成速度偏慢（实测可见输出约 33 tokens/s），但最终交付相当扎实：机械力反馈、绳索悬垂摆动、娃娃碰撞及计分逻辑一应俱全，虽有微小瑕疵，我个人感觉整体完全能与 Kimi K3.1 打个平手

对比其他模型，我拉个一张表（Qoder 只接调用订阅的 Qwen4-Max-Preview 消耗的是积分，65 左右，统计的 Token 消耗都是估算）

比模型效率，没有能和 Claude 相提并论的，Qoder + Qwen4-Max 这方面算相当优秀了，任务推进上的动作颗粒度大，极少发生来回拉扯的报错重写，有效工程代码占比很高

二、纯代码水墨画《双燕》：写笔记、手搓物理引擎、盲测自检

Fable 5.2 带火了纯代码绘图，我也考了考 Qwen4-Max-Preview 的东方美学修养：Python 程序（numpy + PIL）画一张吴冠中风格的水墨画，完全用代码，不借助任何图像模型，不先渲染场景再描摹采样

结果如下：

为了还原宣纸水墨质感，它硬生生用 Python 纯手写了一套物理水墨仿真引擎（ink_engine.py）！它建模了宣纸纤维的多尺度吸水性，模拟水分扩散干涸后边缘析出的“水线”与枯笔留下的“飞白”；将毛笔拟合为数十根独立笔毫，区分羊毫柔润与狼毫刚劲，并设定焦、浓、重、淡、清五级墨色。

最终它生成了 1000 多行代码，精准落下 4019 个笔触：

后来又绘制了一张《双燕》，很有神韵

看日志，它写了一套数值自检逻辑！通过像素明度统计（留白率约 64%、白墙明度 84%–100%、浓墨控制在 5.8% 以内）与 ASCII 轮廓扫描来核验构图。自检时它发现燕子 原本与窗洞黑块重叠，竟然主动修改坐标将其平移到了纯净的白墙上！

同样提示词对比 Opus 5.5，松弛意境与艺术笔法上确实仍有差距：

三、Three.js 召唤师峡谷：1263 行代码搓出全息演武沙盘

然后是 Three js 实现 lol 3D 地图的任务，感觉还不错，细节比想象中多： 三路防御塔、高地、大小龙坑与正弦参数方程勾勒的弯曲河道严丝合缝；双方小兵成波次自动出击、交火推塔，防御塔破损有碎石坍塌动画，野怪击杀后开启复活倒计时；右侧常驻 14 项控件，拉动昼夜滑杆可切入深夜，草丛泛起萤火虫微光，防御塔水晶呼吸闪烁，还配齐了点击跳转机位的实时小地图。

对比一下 GPT-6 Astra，在动态交互、战斗演武与沙盘鲜活性上，Qwen4-Max-Preview 呈现出的丰富度甚至还要更胜一筹

四、《时间的尽头》：宇宙级审美与引力塌陷

然后是借用卡兹克老师测试 GPT-6.2 Sol 审美能力的提示词，用 Three.js 创作一个主题为《时间的尽头》的 3D 交互式网页

先看卡兹克老师测 GPT-6.2 Sol 时的效果：

Qwen4-Max-Preview 做的也挺炫： 黑金深渊配色搭配多层星轨金环，视觉张力极足。最亮眼的是它设计的“时间归零”交互：点击中心表盘，漫天时间粒子向奇点剧烈坍缩，紧接着轰然爆发出一道刺目的白光重置空间，视觉冲击力极强

五、海外社区实测

更多测试，我没来得及做，分享几个 X 上开发者的实测情况

@PokeBenchTV 完成 Sunny 号及海洋场景的复刻，模型主动添加了大量未要求的功能，包括交互滑块、音效、指南针和画质设置，Token 消耗只有 540 万的样子

@eddiboi 制作的 Lightning in a bottle

@hollaluccaxo 制作的沙丘飙车

测了一上午，Qwen4-Max-Preview 在部分题目上确实有亮点，还有极克制的 Token 消耗；只是目前生成速度偏慢，有点磨人，盲猜是受制于预览阶段官方的并发调度策略与算力配额倾斜

我一直感觉阿里的实力不应该只是如此，它具备在大模型长跑中实现逆袭的全部条件，算力、云基础设施、国民级应用、人才、全球开源生态的绝对号召力，希望早日能像谷歌一样，解决完一系列问题之后，可以拿出 Argon、Carbon 这种级别的模型，化鲲为鹏，展现真正的“Qwen 时间”吧

最后只问一句：Qwen4 正式版，到底什么时候端上来？