24年一头扎进AI+在线教育行业的我,仿佛像偷拿了VIP入场券… | 入职3周感受分享~

6 评论 3262 浏览 32 收藏 16 分钟

这篇文章,作者以自身亲身经历为我们分享如何成为AI产品经理,以及AI的工作内容、成长路径,希望能帮到大家。

2024年过半,而我也终于拿到了AIGC行业的入场券…成为了全球约2万四百名(chatgpt6月9日帮我估算)AIGC产品经理中的一个。

从24年过完年(2月下旬)到5月上旬,这几个月一路走来,我花了一些努力,同时好像也有一些小幸运成分在,它们共同作用,让我找到了一份“目前于我来说,我相较满意”的AIGC产品工作。

——但这只是起点…未来AIGC的路有多远,需要AIGC产品经理、AIGC的技术大佬们、AIGC行业的从业者们共同引领~

总之,这几个月收获和感慨颇多(比如裸辞所带来的内心焦虑崩盘与重建、AI大模型的一些知识和AIGC的应用体验等),之前就分享过一篇“智能客服产品调研(上)”的文章,得到了一些朋友的点赞收藏~ 但近来没有大块时间整理分享其它一些内容,趁端午有些时间,遂赶紧分享~

本文主要内容

1、本人入职3周,跨行进入K12在线教育行业、新公司,成为一名“AI(AIGC)产品经理”的职场感受与工作内容复盘;

2、关于AIGC产品经理的认知;

3、关于AIGC资讯、AIGC产品工具的调研及信息获取渠道分享——授人以鱼,不如授人以渔~

一、AIGC产品经理分类

为何要上来先讲这个,这里有两个目的:

1)明确AIGC产品经理分类以及职责要求,可辅助那些“想要转型成为AIGC产品经理,却不知道什么样的AIGC产品经理岗位适合自己 或 自己能做AIGC产品经理吗”的产品er们一些参考和建议;

2)了解我本人属于哪一类AIGC产品经理,将有助于理解我后续分享的工作内容(因为后续分享的内容也都是围绕我的工作职责展开的),从而为大家了解“AIGC产品经理都在做什么”贡献一些内幕~

不论是从市面上招聘的AIGC产品经理岗位,还是依照大模型产业链上下游来划分,都可以将AIGC产品经理划分为:【大模型产品经理】 和 【AIGC应用产品经理】两大类。下面简要介绍一下我对这两份工作的理解。

1.1 大模型产品经理

大模型产品经理,主要关注大模型本身,一般具有大模型研发能力的公司才会设置这样的岗位。

国内也就字节、腾讯、百度、阿里、腾讯、360、智谱等一众互联网科技大厂、AI头部厂商会专门设置大模型产品经理岗(如“大模型产品经理”、“大模型平台产品经理”、“prompt工程师”,个人认为均属于这个范畴)。

  • 其工作内容,主要围绕着:

(1)从0-1或1-1+开发及优化自家大模型(产物:各类预训练模型、微调方案);

(2)基于大模型的应用开发/大模型微调所需的中间件/平台等生态型产品。

主要产物:如类似于Langchain、百度千帆大模型平台、阿里百炼平台这样的平台型产品,核心功能包括从【数据准备】到【数据标注】,到【模型训练、测试、部署、调优】到【模型应用开发】全过程套件。

此外,大模型产品经理若要细分,还可按下述维度细分:

  • 按生成式模型种类来划分。大模型产品经理可细分为:LLM方向,多模态方向;多模态大模型又可以细分为:文生图,图生图,文生音频,文生视频,图生视频,虚拟数字人…;
  • 按商业模式分。大模型产品经理还可分为:“免费开源方向”和“商业付费方向”;

1.2 AIGC应用产品经理

AIGC应用产品经理,主要关注AIGC能力的运用。

市面上一般有这样两类公司在招聘:

1)有AIGC自研能力的公司。招聘的“AIGC应用产品经理”为自家AIGC能力找各种各样的落地场景、探索商业模式,并为AIGC能力落地效果负责;

2)无AIGC自研能力或自研能力不够强的公司。招聘的“AIGC应用产品经理”,需要调研市面上各类AIGC能力,综合性能、效果、价格、战略等因素对比考虑,选择适合当前自家业务的AIGC能力;

//前者需要经过自家业务的验证,而后将AIGC能力商业化出去;后者需要极强的调研、市场洞察力和ROI分析能力;

但不论是哪类公司的AIGC应用产品经理,其核心工作内容和职责就是:为AIGC应用落地负责~

  • 可能是从0-1做一款AIGC应用产品出来,比如“Runaway”、“HeyGen”、“JasperAI”、“文心一言”、“无界AI”、“G端/B端智能写作辅助产品”、“代码辅助”这样的AIGC产品(AIGC能力可能是自研,也可能是外采),然后卖给C端、B端、G端用户/客户使用。
  • 也可能是在原有产品和业务基础上,利用AIGC能力,实现业务的增值、提效。AIGC产品经理的主要工作职责就变成:挖掘和寻找自家业务的AIGC落地场景,并评估好ROI,对于ROI为正的场景,确保实现AIGC能力(自研或外采)的落地应用,从而实现业务和产品上的增值、降本、提效目标。

此外,还有一些大模型领域相关的产品岗位,如“大模型评测产品经理”、“Agent平台产品经理”等,个人认为归类至“大模型产品经理”或是“大模型应用产品经理”其实都可以~你们认为呢?(不过实际也不用细纠结于到底属于哪个,如日后想要从事这方面的工作知道有这样的岗位、知道其职责要求,就够了~)

二、个人AIGC相关产品工作复盘与思考

入职新公司3整周(某在线教育头部公司)了,title是【AI产品经理】。

我的职责和工作内容:

1)例行化AI行业动态调研与分享;每周一次,帮助产品&技术&设计等角色提高AI动态的认知;

2)AI赋能部门现有业务,为业务项目中AI相关需求落地负责&挖掘业务中的AI赋能场景,并评估ROI,获取内外部资源并推动完成AI(AIGC)产品落地;

入职3周来,RUN了2次【AI行业调研与分享】(对近1个月的AI行业的动态,我也是有了一些认知,但还不够系统、体系化),支撑了4个AIGC相关的小项目(支撑中),对部门的业务架构和产品能力有了初步的了解和掌握,与外部的AIGC厂商(阿里&百度)也进行了几次沟通;

所以,按前述“AIGC产品经理”划分逻辑,我目前属于“AIGC应用产品经理”~

整体下来,有几点直接的感受:

1)这是一份很有价值和分量的工作,我很喜欢(至少现在不排斥、挺热爱的),但有些小挑战+小压力;

2)这是一份很有“前景”(钱景)的工作;

  • 挑战与压力来源

a. 部门的业务相对复杂、我对部门的业务还不是很了解很熟悉,导致我调研的许多东西都是“浮于表面”;

b. 作为一名AI(AIGC)产品经理,要比其他人更加熟悉AIGC产品和工具的运用、更熟悉AIGC市场行情;

//但当前AIGC产品的更迭速度之快、种类之繁多(琳琅满目的大模型:开源的/闭源的;这个参数量级/那个参数量级的…),且一些AIGC工具使用并非那么容易(如Agent搭建、开源项目的部署等)都需要时间来学习实践、掌握并建立认知与体会;——这些都需要时间解决,否则不能服众。

c. 不能让自己沦为工具人。要及时沉淀、总结、优化自己的认知体系,产出有价值的内容

d. 我的调研速度,跟不上业务新需求或需求变化的速度~

比如单就【每周的AI行业动态调研追踪与分享】这项例行化工作内容来说,我RUN了2次后,直接感受:不容易!小有挑战!

——如果单单是满足AI动态的科普(普及),这一点我认为我做到了(主要就是AI资讯的获取、收集、整理->制作报告);——但AI资讯和AI产品的调研渠道的获取本身就有一定门槛(不过这个本人早已解决);

——但若是有人问我:通过调研,你得出一些for业务/产品的什么结论?不同厂商的这些AIGC产品&技术有什么异同?优劣势?价格如何?关于一些AIGC相关的政策、投融资情况,你有什么看法?你认为趋势如何?你认为你调研分享的这些内容,真的于大家而言有用吗?

我有点答不上来,或者是我可以给出论据,但我缺乏足够的论点支撑,主要原因是:时间不够用!我还来不及将我新获取的新讯息与我之前掌握的知识进行融合,对新掌握的讯息,也没有做很深入、系统地实践与思考,所以我回答不上来!

  • 价值和分量体现在:

1)对于在线教育行业/编程学科的业务和产品运转逻辑有更加直接、深刻、具体的洞察与实践;

2)对于AIGC行业(政策、市场、产品、技术)的时刻关注与深入调研分析,可以提高自己对AIGC市场的敏感度及竞争力;

3)AIGC能力+在线教育的结合实践经验;

三、AIGC行业动态(2024年5月~6月第一周)调研总结分享

盘一下我这3周通过新工作收获的、个人认为比较有价值的内容,于大家分享!(也为我个人后续回顾,提供个参考)~

3.1 【AI行业动态调研追踪】方法论

A.方法论

第一阶层次:人先run一遍。即人通过调研收集资料,然后总结归类、分析,产出调研分析报告。

第二阶层次:机器+人来完成。——使用Agent、LLM等工具,来帮助自己提效。如字节Coze、智谱AI-Agent搭建等平台和工具自动追踪AI动态,并完成日报、周报撰写。

  • 不论初阶还是第二阶层次,要想完成这项工作(达到及格线),起码要掌握一些获取AI资讯的渠道来源。这里给大家倾囊分享一些我日常获取AI资讯(AIGC产品、技术、行业政策、行业会议、报告等)的渠道:

p.s.想要上述完整pdf内容的伙伴,可搜索关注小红书号:200169858(昵称:产品蝶道)联系我获取哈~:

3.2 24年5月~6月第一周 AI动态调研成果分享

这里先放内容样例:

四、后续计划

在后续的文章中还将分享:

1、个人为进入AIGC行业所做的前期努力与准备(后续分享),可能会包含LLM、langchain等内容以及本人所面过的各厂的LLM面经;(持续更新…)

2、之前想要分享的“订机票或订酒店”服务型机器人产品设计方法等;

3、【网信办“深度合成”算法服务备案】实操与剖析,详见另一篇~

4、AIGC工具-Agent等,使用实操案例分享~

5、在线少儿编程业务和产品介绍、及AIGC+ 在线编程业务实操案例分享(可能要等久一点…)~

五、附录

chat-gpt AIGC产品经理人数估算(6月9日)截图:

chatGPT-预估全球AIGC产品经理数量

写在最后:关于本文中,如有任何疑问或建议,欢迎同行们留言探讨👏🏻~ 共同学习进步!加油!

本文由 @南方碟道 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

更多精彩内容,请关注人人都是产品经理微信公众号或下载App
评论
评论请登录
  1. 我问GPT,它说差不多是八万

    来自广东 回复
  2. AI水太深了,水面波涛滚滚,水下深不见底,船上的人捉摸不透水的变化,甚至无法判断彼岸所在,又容易犯刻舟求剑的错误,这是我初入该按行业的内心感受~

    来自河北 回复
    1. 作者你好,我看您写的文章非常好,我最近也在研究客服AI和AI订票这块,能不能加个好友 向您学习下

      来自上海 回复
  3. 后面用Agent写例行化调研报告 实操成功和大家分享~

    来自北京 回复
  4. 我按照prompt规范,写了超长一段自认为比较靠谱的prompt,包括角色,指令,工作流程,输出格式要求等。同时我给出了所有要采集信息的地址,我配好了 相应的web search工具。以为很快就能轻松完成这项 重复性的工作了,结果 试了Coze 智谱Agent工具,产出的内容,不是引文出处不正确,就是睁眼说瞎话(明明有动态,却找不到)我想一定是我使用AI的方式不对。。所以,当时就中断了,改成人工收集资料,在收集资料过程中,同时用各个LLM助手帮我收集,然后我再一同汇总。

    来自北京 回复
  5. 在执行AI 行业动态调研这项工作初期,我就已经尝试用Coze等Agent工具,来帮我实现这项工作。我

    来自北京 回复