数据产品价值评估体系搭建

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随着数据在企业的重要性越来越高,数据赋予的价值和意义在企业内部也深入人心,不仅纳入到了企业战略中去,在日常的工作中,各个业务部门也会不断的提出五花八门的数据需求(数据分析、数据治理、数据应用等等)。企业开始讲数据能力产品化,层出不穷的数据产品应运而生,但是如何去评价这些数据产品实际产生了多大的价值,到底产品运营的情况如何,是否需要投入更多的资源亦或是下架,都需要建立一套常规的数据产品价值评估体系。

在过去,把数据产品的价值评估简单粗暴的认为日活月活越高越好,但是忽略了数据产品与其他产品不同的是,数据的可复制性和传播性并不影响其日活月活,只要它能为领导决策分析产生价值,哪怕只有一个人去使用,其价值也是值得推广的。所以,数据产品价值评估需要从三个不同的维度进行分析。

一、数据应用价值

覆盖数据处理和应用流程。

  • 效率提升方面,体现在整个数据加工服务链条上,包括数据检索探查、数据开发运维、数据分析洞察和数据服务支持,例如过去需要业务方提分析需求,等待技术团队完成,而通过数据产品,业务方可以自助查询和分析;
  • 成本优化方面,一方面效率提升、数据驱动业务增长,可以折合为成本优化,一方面通过数据治理工具和推进,可直接减少计算和存储资源浪费,减少重复性的开发,直接节省成本;
  • 质量提升方面,一方面是数据开发程序的正确率和时效性,另一方面就是数据规范及数据口径的统一。

二、业务价值

广义的业务,数据产品应尽可能覆盖到企业商业模式的各个业务环节中,包括客户关系维护。

  • 业务增长方面,首先是业务和业务策略效果的评估与沉淀,辅助业务部门了解业务现状,制定有效的增长策略;另外,可以通过数据和算法直接影响业务流程,提升业务效率效果,或是提供一些预测,业务策略建议;
  • 成本优化方面,基于实际业务类型,可提供各类成本优化建议,例如可建设数据产品直观体现库存周转情况,提供优化建议;可通过分析各获客渠道的质量,提升 ROI;可以预测未来业务所需人力,提前做好储备计划;
  • 效能提升方面,可基于业务部门需要,实现数据分析自动化、运营自动化、自动监控和预警,降低业务方使用数据的门槛,减少他们在获取和使用数据上花费的时间精力。

三、管理价值

包括企业内部管理、决策支持,但相对来说较难量化。

  • 管理规范方面,可辅助企业目标管理,利用数据产品将目标拆解体系化呈现,直观体现目标完成情况;也可设置奖惩等管理规则,并实现规则自动化落地和追踪;
  • 决策支持方面,通过数据分析产品辅助管理决策或者发现商业机会,例如通过分析业务上下游供销关系,直观体现公司所处位置和可能的机会;
  • 价值沉淀方面,可以进行知识管理,沉淀业务经验、运营策略等,方便新人快速学习和融入,对于企业来说存在中长期价值。

接下来,我们可以将以上三个部分的价值评估进行量化,设置不同的权重,形成对数据产品的评估体系。例如A企业拥有报表、平台、系统等大大小小几百个数据产品,而进行分类分级,可以将这几百个数据产品分为对内产品,和对外产品。

对内产品: 对内数据应用是指以数据价值发现为目标,根据特定的业务需求和场景,对数据按照一定的逻辑进行加工处理,最终形成的多种形式的程序、结果数据。

对外产品: 对外数据产品是以企业外部用户需求为导向,以自身数据为核心要素,通过整合内外部数据,采用数字技术加工转换形成的面向政府、企业、居民等外部客户所提供服务的高附加值产品。

针对对内产品,我们可以主要考量其实用性、稳定性以及对内产生的管理价值等。而对外产品我们主要考量市场推广、以及经济效益等因素。这样我们通过一个完整的价值评估体系,并针对性的对数据产品分类分级,就能清晰的盘点出数据产品的价值大小,从而指导内部数据产品管理,上下架管理等。

专栏作家

成于念,微信公众号:Laosiji,人人都是产品经理专栏作家。关注互联网+行业、数字化转型落地。专注领域包括IT数据管理、数据资产、数据应用和最佳企业数据案例实践分享。

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