评估体系 | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

Claude团队Anthropic最新博客：AI Agent产品评估测试体系完整指南

AI产品的评估困境正在成为行业痛点。当Agent获得多轮对话、工具调用等高级能力时，传统的黑箱测试方法已完全失效。本文深度拆解Anthropic提出的评估体系框架，从代码评分器到人类质检的黄金标准，剖析如何用结构化Trace和分层评估打破'盲飞'状态，为AI产品经理提供可落地的质量提升方案。

歪斯Wise

Agent AI产品 Anthropic

AI,个人随笔

OpenAI 3万亿美元测试，AI首战44个行业人类专家！

AI下半场，AGI已成过去式，ASI正引领新智能革命！OpenAI推出的GDPval评估体系，通过真实工作任务审视大模型潜力，揭示AI如何从实验室走向3万亿经济战场，助力人类从日常琐事中解放，拥抱创造性未来。

新智元

AI应用 OpenAI 产品分析

活动效果评估体系，就该这样搭建！

在竞争激烈的市场环境中，活动效果的科学评估至关重要。本文通过实际案例，详细阐述了如何搭建一套完善的活动效果评估体系，从明确目标、设定标准到梳理流程与分析影响因素，助力企业精准衡量活动价值，优化资源配置，提升营销效能。

接地气的陈老师

案例分析评估体系项目复盘

AI

大模型评估：指标和方法【上】（二）

大模型的发展愈发迅猛，评估却常常落后一步。本文围绕多维评估指标与方法论展开，深入剖析模型性能到底该如何被“看见”。延续上篇思路，本篇将从实战出发，为你补齐模型评估的“底层逻辑”。

猫猫观察员的AI思考

大模型经验分享评估体系

产品设计

从0构建大型AI推荐系统：如何定义效果评估体系？

在当今数字化时代，构建大型AI推荐系统已成为众多产品的重要发展方向。然而，如何衡量推荐系统的真正价值并驱动业务增长，是产品经理面临的重大挑战。本文深入探讨了从零开始构建推荐系统效果评估体系的方法，希望能帮到大家。

阿堂

AI应用从０到１推荐系统

产品设计

ToB产品的价值衡量：如何构建数据化的评估体系?（下）

在当今数据驱动的商业环境中，ToB（面向企业客户）产品面临着复杂的多角色需求和长决策链，这使得传统的主观评估方法难以有效衡量产品价值。为了突破这一瓶颈，构建一套科学、数据化的评估体系显得尤为关键。本文将深入探讨如何从明确目的出发，设计出真正有价值的指标体系，构建因果链路，并针对 B 端产品的特殊性进行数据体系的拆解与优化。

产品狗阿穗

ToB产品产品价值数据化

产品设计

ToB产品的价值衡量：如何构建数据化的评估体系?（上）

与ToC（面向消费者）产品不同，ToB产品往往涉及多个角色、复杂的业务流程和较长的决策链条，传统的基于用户反馈的“感受式判断”难以提供准确的价值评估。本文深入探讨了ToB产品为何需要建立数据化的评估体系，并详细介绍了如何构建这样的体系。

产品狗阿穗

ToB产品产品价值经验分享

随着数据在企业的重要性越来越高，数据赋予的价值和意义在企业内部也深入人心，不仅纳入到了企业战略中去，在日常的工作中，各个业务部门也会不断的提出五花八门的数据需求（数据分析、数据治理、数据应用等等）。企业开始讲数据能力产品化，层出不穷的数据产品应运而生，但是如何去评价这些数据产品实际产生了多大的价值，到底产品运营的情况如何，是否需要投入更多的资源亦或是下架，都需要建立一套常规的数据产品价值评估体系。