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打败烂智能体的核心，是做对“评估”，不是优化模型
企业智能体落地失败，根子不在模型够不够强，而在评估体系是否做对。评估标准就是智能体的奖励函数，标准错配，顶配模型也只会产出华而不实的烂智能体。成熟团队先做对评估再迭代，而非盲目换更大模型、堆更高算力。
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企业智能体“三宗罪”
企业智能体正陷入一场尴尬的身份危机。一边是老板们追逐Manus、openclaw等通用智能体的AGI光环，一边是员工抱怨这些垂直解决方案既不如RPA顺手又得重新学习。本文犀利剖析企业智能体的三大原罪：误判老板需求、高估技术壁垒、低估性价比危机，揭示这场AI落地困局背后的真实商业逻辑。
