数据产品经理的自我修养——如何快速融入一个团队?

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如何快速融入一个团队?作者拆分为前后两个阶段,分析讲解了入职前如何快速了解问题和入职后如何快速适应。

《礼记·大学》有云:古之欲明德于天下者,先治其国;欲治其国者,先齐其家;欲齐其家者,先修其身。修身乃立根之本,身不修,何谈治国、平天下?

古之修身,同样适用于现代,演员有自我修养,才能成为一个优秀的表演艺术家,得到公众的认可;教师要有自我修养,传道授业解惑;数据产品经理,亦需要自我修养,才能使自己立于不败之地。

接下来的数据产品经理自我修养系列文章中,会分享身边优秀的数据产品经理索隆,在求职、融入新的数据团队、开展工作过程中的思考,希望能给即将求职或是已然为数据产品的同行们一些启发,一个相互交流的空间。

那首先,就由草帽小子来介绍一下,我的这位新朋友,索隆。

2017年,索隆离开了校园,跟随草帽小子出海,进入伟大航路,从事数据产品工作。他心中一直怀揣着一个成为世界级大剑豪的梦想,并为此不断的刻苦训练着。

在疫情的重大冲击下,整体求职市场竞争十分激烈,这个求职者带来了很大的挑战,索隆也是此次的求职大军中的一员。虽然索隆提前做了求职规划,但在求职前期,还是遇到了诸多不顺。

但他并未气馁,索隆在过程中一边做着投递、面试、复盘的工作;一边也通过笔记的方式,高效的系统性学习与总结数据知识,并进行高质量输出;整个实践过程帮助索隆掌握了更扎实的数据专业能力,提升了深度思考的能力,并收获了一群小粉丝,更加直接的是斩获了5个数据产品的offer。

目前,索隆来到了伟大航路做数据中台产品,开始了一段新的冒险旅程,让我们一起来看看索隆在其中会经历怎样的冒险,他在冒险过程中,又有哪些经验、心得。

第一篇章,会开始记录数据产品经理索隆,在融入一个新团队时的点滴。此次章节会分2大模块开展。

一是入职前:进行事前调研,并制定职业计划;

二是入职后:快速学习总结,制定整体规划。

一、入职前

新工作中,要想快速融入一个团队,发挥自己的工作价值,就需要知道公司的业务是做什么的,业务目标是什么,业务团队有哪些,业务团队要做哪些事情,需要哪些数据?

问题这么多,怎样更好的进行梳理呢?

1. 首先找准公司定位

索隆通过公司官网、网上公开报告等资料调研了解到,公司处于快速发展期,业务方向主要为生活服务,其主要盈利模式主要包含产品、增值服务、消费金融等。

公司的战略目标是获得更多的营收与增长,可初步推断现阶段的北极星指标为GMV、新增用户数,各条业务线,各个团队因此而存在。

2. 其次找准团队定位

了解清楚公司定位之后,就需要了解团队定位,要明白公司不是为了白养活一帮人而存在的,此时需要站在团队领导的角度来看,部门的存在给公司带来哪些价值呢?

索隆所在的团队是公司的数据中台部门,从历史经验及信息搜寻结果可初步估测,这个数据中台大部门的存在意义在于节省公司整体数据成本,进行数据的标准化建设,用数据来辅助精细化运营;核心业务为数据基础建设及数据应用。

继而思考所在的画像数据团队在其中扮演的角色,画像数据存在的意义在于通过用户分群来辅助业务进行精细化运营,这样说起来太虚。

比方说业务人员要做push消息推送,那势必要监测push转化漏斗、RIO等数据,画像团队在其中能起到的作用,一是以便捷可视的方式提供准确的数据;二是提供用户分群和推送的能力;三是增强分析能力;四是提供专业的分析结果和建议。

整个数据团队定位于服务,不仅仅需要做好数据的基础建设,也需落地进行数据应用。

其中,了解团队和业务是十分关键的一步,索隆在入职前其实也并不能完全清晰团队业务。

找不到北的索隆,略显尴尬…

于是索隆探究出可以通过几个小技巧来提前进行了解,两个要点在于团队结构、各人员工作职责。

最直接的方式就是面试过程中会跟面试官聊人员架构组成,工作内容,若是想了解的更加清晰,可以通过公司的招聘官网来进行了解。

常见的团队组成就是产品、开发、运营、市场,那应用在数据中台团队中,即为数据产品、数据分析师、大数据开发、后台开发、数仓开发、算法工程师等。

特别注意的点是,在面对业务面试官时,了解清楚公司对数据的看重程度、数据中心的规划、部门内部规划、工作内容、当前数据建设情况、部门对自己的规划等。

因为在实际的数据工作过程中,做数据中台的部门往往十分尴尬,前期做基础化数据平台的搭建,缺乏给业务创造直接价值,在资源争取层面本就处于劣势,若是公司对数据再不看重,那数据产品未来的工作就难以开展和推进。

3. 最后找准个人定位

了解清楚公司的现状、部门的现状后,就可以结合自己的工作计划,做好前期规划。比如索隆的最终目标是成为世界级的大剑豪(数据产品大牛),那么短期来看,需要打好扎实的技术基础,长期来看需要往应用层靠,将数据价值发挥出来。

那再细一步的短期规划可以是,2周了解清楚战略层、产品层、功能逻辑层的工作,帮助自己在入职前期把握好方向和节奏,不至于让自己过于被动。

完成了入职前的系列准备,就可以正式开启下一份新的工作。

二、入职后

入职后工作开展要点在于,快速学习总结、规划、找到自己合适的节奏、完美的落地。

索隆在新入职2周时,也跟大部分新人一样紧张,缺乏节奏感,一方面要快速了解公司企业文化、产品构成、梳理产品逻辑;另一方面,也要快速整合学习内容,制定短期/长期的工作规划。

适应了2周后,索隆开始游刃有余,有节奏的推进工作,那他是如何做到快速适应的呢?

1. 首先快速学习总结

索隆入职的这2周,经历了2天新人培训,包含行业所在市场情况、企业文化、企业发展历程、产品构成等内容;接着又梳理了数据系统的产品结构、标签宽表、标签明细数据、业务APP的产品逻辑;期间参加了各类的产品交流会、用研交流会;并开始跟进标签需求、画像系统需求等等。

在最开始的两天,索隆心中也有一定困扰,从外接收了各类零散的知识,信息无处安放。

但索隆很快的进行了调整,他依据平天下、治国、齐家、修身的思路,对应了所在行业的市场布局情况、公司的规则与产品布局、部门的定位与工作范围、个人的工作方向。

例如,要想平天下,得了解清楚全球的市场结构、市场空间、国内的政策红利,索隆所在行业市场空间+消费升级+政策红利,3亿租赁人口、5万亿GMV市场。

要想治国,得清楚现有的企业文化、规则、商业运转模式、组织结构、提供的产品和服务。

要想齐家,得清楚家即所在的数据中台部门,在企业的整体结构中所处的位置、短期及长期规划、所承接的工作内容、家庭成员及分工情况、给企业带来的短期及长期价值。

要想修身,也需要清楚自己的定位和长期规划,例如索隆的长期目标是成为大剑客,那练就三刀流的剑术就是他的主方向,围绕这个目标进行纵向挖掘和横向拓展。

依照从整体到局部,从流程到细节的方式,将宏观及微观的事情都梳理清晰。

2. 其次做好工作规划

在学习总结阶段,就初步的定好了自己未来的工作方向,但工作的细节还需进一步规划。

索隆以月为单位,制定了自己月度的OKR。信心膨胀…

OKR即目标与关键成果法,是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法,由英特尔公司创始人安迪·葛洛夫发明。

由约翰·道尔引入到Google使用,1999年OKR在Google发扬光大,在Facebook、Linked in等企业广泛使用。

2014年,OKR传入中国。2015年后,百度、华为、字节跳动等企业逐渐使用和推广OKR。

数据产品经理的自我修养——如何快速融入一个团队?

O:Objective目标,制定的要点在于极致聚焦、目标足够挑战、遵循SMAART原则;

KR:Key Results关键结果,关键结果可衡量可量化,并且关键结果是O发生的必要条件;

KI:Key Initiatives关键举措,可衡量可量化、时间动作明确,可以落到行程中、直接影响关键结果、有时效性和交付结果。

整个OKR制定的要点在于量化、可衡量、时效性,这不正好符合数据产品经理所必备的数据量化思维吗,想来很简单,但是在实操过程中,索隆还是遇到了一定的阻碍。

虽然清晰了自己的大方向,做标签、画像系统等事项,但由于缺乏对当前业务需求、底层数据表等的了解,索隆在梳理计划过程中,遇到了第一道阻碍。

随后,索隆快速调整了自己的思路,分为调研和阶段性规划2大步,过程中紧紧围绕着接下来要做的标签、画像、字典三件事进行展开。

调研一是包含对业务进行调研,围绕着人和是进行展开,梳理业务的关键人,业务流程的关键节点,如录商机、报价、签约等节点;二是对公司已有产品上线全过程的调研,此处需要细致的分析,保障落地可执行,以往上线新系统的关键流程为做项目立项、产品结构及项目边界;三是在二的基础上下钻,项目立项包含的背景、目标、交付物是什么?产品分析六层次?当前的需求与实现方案?后续的规划等。

参考调研分析,结合自己的思考,将每件事拆分为多个工作包,制定关键节点上的实现计划。

依据从整体到局部、从关键节点到细节的方式,输出自己的工作计划,这样很大程度上可以帮助自己把控工作节奏,也可以提前准备好各个节点需要的资源,或是对风险进行预判。

3. 最后推进实施

光计划不做是假把式,最终还是需要将事情一步步推进,获得满意的结果。

专栏作家

草帽小子,公众号:一个数据人的自留地,人人都是产品经理专栏作家。《大数据实践之路:数据中台+数据分析+产品应用》书籍作者,专注用户画像领域。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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