关于“AI(人工智能)+数字零售”融合的5大创新实践方向和预测

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AI技术的渗透和融合,正为许多场景带去革新,其中,数字零售领域也在AI的加持下开启了新的发展道路。这篇文章里,作者展望了「AI技术+数字零售」的未来发展脉络,不妨来看一下。

在AI(人工智能)席卷全球的洪流中,数字零售也开启了新的发展舞台。面对各种大模型、AIGC与AI智能体的广泛渗透与场景革新,我以五个关键视角展望「AI技术+数字零售」未来发展脉络。同时也欢迎行业人士一起就此话题交流探讨,交换思路。

第一:智慧链动,零售业的全域智能化转型

首先,从全局视角,零售业将展开一场由内而外、纵贯全程的智能化革命。AI技术可以将采购、仓储、物流、运营、销售与服务等各节点紧密串联。特别是经过训练的行业AI智能体,可以通过深度洞察市场波动、精准预测消费需求、智能化库存调度及自动化仓库运营,赋予供应链体系前所未有的灵活与高效。

能集成各种行业大模型技术的AI智能体,可能会变成零售企业的智慧中枢(工作站),基于深度学习的商品分类、价格预测和会员运营模型等,凭借其对海量数据的深邃洞察与解析,为价格策略的动态调整、商品销售的预测、库存水平的科学配置、会员运营的“千人千面”提供精准决策。这些都将助力零售企业在瞬息万变的市场中变得游刃有余。

例如,京东通过大数据技术和机器学习设计的预测模型和补货模型,实现了智能化、自动化补货,准确率达80%以上。

亚马逊收购了Kiva Systems并更名为亚马逊机器人公司。截止2023年,亚马逊在其供应链中部署了超过75万台机器人,以进一步提升仓库运作效率,订单交付速度提升了25%。韩国电商巨头Coupang也投入了超2.6亿美金搭建12层智能物流中心,部署了P系列拣选机器人和S系列分拣机器人,成功实现了供应链智能化升级。

然而这只是零售发展的可预见趋势,企业若想能够在未来拥有与对手一战之力,那就必须逐步建设有AI技术加持的智慧供应链体系,同时广纳跨学科AI人才和数字化人才,培育一支既能驾驭尖端科技又能洞悉商业逻辑的精英战队,才能实践这一目标。

第二:虚实交融,AI强化沉浸式购物体验

不难想象,随着AI应用的大爆发,AI魔杖将缔造出更多惊喜梦幻的”原生AI购物天堂”,而数字零售将步入一个虚实交织、感官沉浸的新纪元。

例如,AIGC将生成高度逼真的虚拟商品展示和交互环境,让消费者能够在虚拟空间中试穿服装配饰、设计和预览家居布置效果、模拟某件商品在不同场景下的状态等。

今后,借助一些新的科技设备和应用,越来越多的消费者可以参与到品牌举办的线上虚拟体验活动,除了语音和视觉之外,还能感受到更多的创意互动。

而AI智能体则化身为贴心的私人购物顾问,随侍左右,依据消费者即时需求与情绪波动,提供一对一的专业咨询与定制化建议,让购物之旅升华为一场个性化的惊喜探索。

例如国外的某款多模态的“AI眼镜”能够与佩戴用户实时互动。当用户看向一盆花并随口问道“这是什么花?”,AI眼镜能立马自动拍照上传花的照片进行搜索,并生成语音解读,与用户实时对话交流。如果用户想要购买这种花,AI眼镜也能立马推荐商品购买链接。全程自然交互,甚至没有任何多余的点击动作。

可以想象一下,今后任何人佩戴该眼镜,走在大街上看到其他人所携带的漂亮包包和所穿着的服装配饰,只需和AI眼镜通过一句简单的对话就能获取商品的链接,AI版的“所见即所得”可能会成为巨大的电商流量入口。

总之,AI新纪元,企业应深度拥抱技术革新,投入资源开发与升级购物平台,巧妙融合AIGC与AI智能体,打造无界、互动、情感共鸣的沉浸式消费场景。

第三:AI技术和数据驱动的“千人千面”个性化服务

从前,“千人千面”的个性化服务是一项艰巨而耗时的任务,如今人工智能让个性化变得十分简单和高效。AI技术可以深度融合消费者行为数据、社交网络信息、地理位置等多源数据,生成高度个性化的商品推荐、营销内容和购物场景。同时,消费者也可以主动提出需求,例如语音智能搜索商品,让AI提供智能比价,让AI提供决策建议等。

今后,企业的AI智能体客服/数字助理,将能根据每个消费者的实时情境和情绪状态,去提供定制化的产品建议和购物旅程等。

举例,个人造型师和服装搭配顾问都是相对昂贵的服务,普通消费者无法承担。英国男士时尚电商平台Thread就抓住了这个机会,作为个性化推荐先驱,他们使用AI技术为用户推荐最适合的服装搭配选择。用户只需要上传几张个人照片并填写一个问卷,Thread就会通过AI算法挑选最佳搭配推荐给顾客,每个顾客都能得到个性化的推荐。

此外,根据 Twilio Segment 的数据,85% 的企业表示他们正在提供个性化体验,但只有不到60% 的客户表示他们收到过个性化体验。也就是说个性化体验的”交付速度“的重要性不亚于提供个性化体验本身。而这正是AI技术所能发挥优势的地方,那就是能实现24小时在线的“AI FOR ALL USERS ”的个性化服务。

第四:共创共生、开放式创新与生态共建

可以预见到未来的数字零售将是一片生机盎然、百“AI”齐放的创新沃土,拥有更为开放的创新生态。品牌零售商、AI科技公司、第三方开发者、KOL、消费者会共同参与到供应链建设、产品设计、内容创作、渠道合作和价值共创。而AIGC也将赋能消费者更便捷的参与到商品设计、营销互动和社交分享等环节。而AI智能体则作为底层的协调者,能够对接整合各方资源,通过自动化、智能化的方式实现敏捷创新。

在未来的AI生态中,通用大模型可以负责解决长尾问题,而高价值的业务场景将由专业的,定制化的AI应用来解决 。

例如万事利丝绸就通过和AI科技公司合作,成立“万事利AIGC实验室”,推出了国内首个服装丝绸行业大模型,以AIGC技术推动传统丝绸产业的创新和转型。这一举措也吸引了越来越多的年轻消费者,把自己的创意和想法借助万事利的AIGC应用设计创意丝巾产品,并下单制作。笔者此前也在杭州的万事利科创中心体验了现场定制,展厅内陈列的个性定制丝巾设计也都让人眼前一亮。

2023年,万事利与AI科技公司共同发起了以亚运会为主题的AIGC创作大赛,一度成为了当时的热点。在亚运会现场,借助万事利自研的无水印花一体机,现场定制一条丝巾从设计到生产并最终拿到实物仅需2小时。由此可见“AI技术+智能硬件”结合的柔性智能生产链,彻底颠覆了传统丝绸企业的设计与生产系,推动了整个行业的转型升级。

第五:可持续性与社会责任的数字化融合

除了响应国家倡导的低碳环保政策之外,企业也必须关注活跃在数字世界Z世代用户的消费倾向。在一份消费者调研报告当中,有80%的Z世代消费者表示,他们更愿意购买绿色环保型产品,并十分关注企业在绿色环保等方面实施的具体计划和成果。

因此,越来越多的企业结合AI技术深度融入“可持续性发展目标”,开展“绿色数字零售”,而AI技术使得企业制定的“可持续性发展目标”变得更容易实现。

例如AI智能体可以协助监测供应链碳足迹,优化资源分配,减少资源浪费,降低碳排放。此外,企业可以通过AIGC技术,生成环保公益广告和教育性内容,引导消费者做出环保选择,例如购买小份食品(避免浪费),选择环保包装,参与企业的废旧品回收计划等。企业还可以通过数字化手段公开透明地展示其环保举措和成果,提升品牌的形象。

除了零售以外,在电动化和智能化的浪潮下,AI技术在汽车产业链中扮演的角色越来越重要。作为全球最大的汽车零部件供应商,博世中国在工业制造和智能驾驶技术方面很早就开始拥抱AI技术。

近几年,博世中国充分利用自身的技术管理优势,通过「博世中国人工智能中心」,将AI技术引入碳中和模块。同时,博世还开发了在线能源管理平台,当前的数据驱动系统实现了全厂24小时动态控制,并节能10%以上。利用人工智能技术,博世中国长沙工厂可基于当前天气、气温、产线历史状态、生产计划等要素,对工厂的生产能源优化管理,这套能源管理系统让电能消耗下降了18%,生产碳排放降低了14%。

发动AI引擎,一起破浪前行

综上所述,品牌企业应积极投资新的AI技术应用,提升数据决策和管理能力,革新供应链体系,优化零售环节。同时对外应建立开放合作生态,共同创新商业模式,全面提升用户体验。在使用AI技术的同时,也要注重加强消费者隐私保护和经营数据安全,并将“可持续性发展目标”融入到企业整体的数字化战略当中。

作者:徐礼昭

本文由 @徐礼昭商业评论 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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