10min 搞定 AI 用户画像(上)-MJ 生成用户画像咒语大揭秘

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网络上很多文章都是分享的对话式AI的提示词技巧,比如ChatGPT的;少有人分享绘画类的提示词。这篇文章,作者就分享了用MJ生成用户画像的提示词技巧,希望可以帮到大家。

一、如何利用 MJ 生成用户画像形象图

如果你需要汇报用户画像分析的结果,为了可视化的效果,我们可以再生成下用户形象图。

一般用户画像的形象有卡通形象和真人两种,我们也可以利用 MJ 分别生成这两种图。

1. 利用 MJ 生成卡通用户形象

首先,在 MJ 中,我们需要描述画面的顺序大致是:主题、媒介、环境/背景、情绪、动作、构图、颜色、风格,越想要强调的内容可以放在越前面。那么,要生成卡通风格的用户形象,我们可以先告诉 MJ ,媒介是插画,然后主题是什么~,风格就是皮克斯动画风格,咒语如下:(标黄部分可替换你需要的人物职业、神态)

Chinese illustration,Internet programmer, Computer in hand, young man, happy,white background, cartoon , IP character , Pixar style , super realism , gradient background , exquisite 3D rendering ,3D,4K, Blender ,C4D, octane rendering –ar 3:4 –niji 5

我们来拆解一下这段咒语:

  • 「Chinese illustration ; 翻译:中文插画」,这些词首先奠定了我们生成的是中国人物的图,其次我们生成的是插画,而不是真实照片写真。
  • 「Internet programmer,Computer in hand,young man,happy; 翻译:网络程序员,手拿电脑,年轻人,快乐」,这些词描述了我们要生成的人物形象的职业、职业动作、年龄、情绪,让生成的人物更加饱满。这一部分可以替换你需要的人物职业、动作、性别、年龄、表情、神态。
  • 「white background ; 翻译:白色背景」,这些词指明了我们当前需要的背景。
  • 「cartoon,IP character,Pixar style ; 翻译:卡通,IP 人物,皮克斯风格」,这些词说明了我们生成的是偏皮克斯风格的卡通人物
  • 「super realism,gradient background, exquisite 3D rendering ,3D,4K, Blender , C4D, octane rendering ; 翻译:超写实,渐变背景,精致 3D 渲染,3D,4K, Blender, C4D,octane 渲染」这些是帮助提升卡通风格画面效果的 prompt
  • 「–ar 3:4 –niji 5」,这些词指定我们生成的图片是长宽 3:4,niji 5 风格的图片

来看下效果吧,例如我们生成使用打车软件的程序员小哥哥(左图)和连锁餐饮门店店长(右图)的形象。

2. 利用 MJ 生成真人用户形象

卡通能做,真人当然也能做,MJ 可以制作非常逼真的摄影图,一般摄影图的咒语结构是:机位/角度、主体、环境、灯光、摄影风格/摄影作家、其他。

那么,要生成真人写真风格的用户形象,我们可以先告诉 MJ ,媒介是插画,然后主题是什么~咒语如下:(标黄部分可替换你需要的人物职业、人物表情)

Upper body shot, white background,Internet programmer, Chinese Young man, smile,handsome, close-up composition, Bright and vibrant style, high resolution ,Albert Watson –ar 3:4 –V 5.2

我们来拆解一下这段咒语:

  • 「Upper body shot 上半身镜头」,MJ 中支持多种镜头描述,这里我们就用上半身照的咒语。
  • 「white background 白色背景」
  • 「Internet programmer,Chinese Young man, smile,handsome,上半身镜头,白色背景,网络程序员,中国青年,微笑,帅气。」这些描述了我们要生成的人物形象的职业、职业动作、年龄、情绪,让生成的人物更加饱满。这一部分可以替换你需要的人物职业、动作、性别、年龄、表情。
  • 「close-up composition, Bright and vibrant style, high resolution 特写构图,明快充满活力的风格,高分辨率,这些是提高写真质量的词汇。
  • 「Albert Watson 阿尔伯特·沃森」知名人像摄影家,赋予我们的形象照一些风格
  • 「–ar 3:4 –V 5.2」,意思是我们指定生成的图片是长宽 3:4,V 5.2 风格的图片

我们直接来看看真人的效果吧,还是使用打车软件的程序员小哥哥和连锁餐饮门店店长的形象:

最后,我们可以用 PPT ,组合用户画像文本与用户形象图,制作用户画像的展示图,如前言所示效果。

二、结尾

诚然,AI 生成的用户画像的仅供参考,还需在真实用户研究基础上,验证、调整和完善画像。

但不管如何, ChatGPT 的回答已经可以大大帮助缺乏调研时间的门外汉们,初步了解到了有价值的信息。

这个用户画像分析 prompt 可以帮我们:

  • 节省时间和成本:在头脑风暴阶段快速地提供了大量的灵感,比人工调研更快速、成本更低。
  • 初步了解用户,支持初期决策:利用初步的用户画像,可以先论证想法的可行性,再大刀阔斧的干,也有助于快速形成假设和初步设计方案。
  • 指导后期真实调研:AI 生成的用户画像可以指导后续真实研究的方向。

希望本文能让你有所启发呀。

重要的是,立即实践起来,让 AI 帮你干活~未来,我也将探索 AI 帮助大家提升产品设计效率的方法,向大家介绍趁手好用的 AI 工具~

资料参考

本文资料合集:https://b1rdddvxrd.feishu.cn/wiki/XaVrwyJJjinjJxkHXuhcZfDUnjc?from=from_copylink

OpenAI GPT 商店应用

扣子 Coze 平台应用:

国内无需魔法可用-扣子平台(Moonshot 模型)

C端产品-用户画像专家 https://www.coze.cn/s/ijCdhhnr/

B端产品-用户画像专家 https://www.coze.cn/s/ijC86s6c/

Coze平台(GPT 4 模型)

C端产品-用户画像专家 https://www.coze.com/s/ZmFqnTNAB/

B端产品-用户画像专家 https://www.coze.com/s/ZmFqWLYAe/

参考文章:

系统论述:构建高性能 Prompt 之路——结构化 Prompt

构建用户画像的流程与方法

深度解析 B 端用户画像从理解到建立

作者:舟小鲤 微信公众号:舟小鲤

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题图来自Unsplash,基于CC0协议

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