在过去十年间，中国的数据共享和流通经历了从“数据孤岛”到“全国一本账”的巨大转变。在这背后，既有政策的不断迭代，更有技术的持续创新。本文将深入解析这一演变过程，揭示政策驱动下的用户之痛，探讨如何通过简化编目、分级流通和系统重构等途径，破解数据共享的困局。

一、数据共享的“三重困局”：政策迭代背后的用户之痛

我国数据共享流通历经三个阶段：早期探索（2020年前）→体系化建设（2020-2024年）→基础设施深化（2025年至今）。政策不断升级的背后，是底层用户视角下未被解决的“三重困局”：

1. 数据收不上来

• 症结：早期政务部门数据孤岛林立，办事需“跑断腿”。为解决这一问题，共享交换平台应运而生，但数据目录简陋、空壳化严重。一线业务人员既不懂技术，又无精力填报复杂表单，最终只能依赖外包“应付考核”[2][6]。
• 现状：平台日活用户寥寥，数据更新停滞。某地市共享交换平台负责人坦言：“90%的目录是外包填的，数据质量连自己都不敢用”[2][6]。

2. 标准难统一

• 症结：一体化建设试图通过“统一字段”解决跨区域共享问题，但全国政务系统版本混杂、字段命名千差万别。强行统一标准反而导致“清洗成本转移”——提供方被迫承担额外治理压力[2][5]。
• 典型案例：某省医保平台与国家级系统对接时，仅“参保状态”字段就需人工核对12种表述方式，耗时长达3个月[2]。

3. 安全与效率的失衡

• 症结：基础设施深化阶段强调数据确权与安全，但复杂的权限设置让一线人员望而生畏。某地数据局干部吐槽：“系统里20个安全策略选项，连技术员都要翻手册操作”[5][6]。
• 悖论：过度追求绝对安全，导致数据“锁在保险箱里生锈”。2024年统计显示，全国政务数据共享率不足20%，开放数据集规模仅为美国的1/9[2]。

二、破局之道：从“政策驱动”到“用户思维”

B端产品经理的能力模型与学习提升

B端产品经理面临的第一大挑战，是如何正确的分析诊断业务问题。 这也是最难的部分，产品设计知识对这部分工作基本没有帮助，如果想做好业务分析诊断，必须具备扎实 ...

查看详情 >

1. 简化编目：让数据“上架”像开网店一样简单

• 借鉴电商模式：制定“粗颗粒度”目录标准（如公共数据三级分类），允许企业自定义细分类目。用AI辅助自动生成元数据标签，降低编目门槛[5][6]。
• 成功案例：广东省“个人数字空间”试点中，通过自然语言识别技术，将90%的政务数据编目时间缩短至10分钟[4]。

2. 分级流通：从“一刀切”到“渐进式治理”

• 分层定价：未治理数据免费共享，清洗后数据按质量定价，加工产品市场化交易。上海数据交易所已实现“原始数据-数据产品-数据服务”三级交易体系[2][5]。
• 用户驱动治理：某能源企业将未清洗的用电数据开放后，吸引第三方开发“峰谷用电优化方案”，反促企业主动升级数据质量[2]。

3. 重构系统：把复杂留给技术，把简单留给用户

• 去表单化设计：用智能问答代替复杂填报，通过“数据资源名称？更新频率？”等5个核心问题完成编目[6]。
• 安全预设方案：提供“政务内网级”“行业联盟级”“公开级”三套标准化安全策略包，用户一键选择即可[5]。

三、未来展望：全国一本账，数据“活”起来

2025年国家数据局启动“全国数据资源地图”工程，目标实现三大突破：

1. 目录一本账：打通省市级平台，企业可像查快递一样检索全国数据资源[3][4]。
2. 流通一张网：基于隐私计算技术，支持“数据可用不可见”的跨域协作。北京国际大数据交易所已实现医疗数据跨省联合建模，肿瘤筛查准确率提升40%[2][5]。
3. 治理一盘棋：设立数据经纪人制度，专业团队驻场帮扶中小企业数据治理。浙江某服装产业集群通过经纪人服务，将订单数据利用率从15%提升至80%[6]。

结语

数据共享不是一场“运动式治理”，而需回归用户需求本质。唯有让一线人员“用得上”、让企业“看得见收益”、让技术“藏身幕后”，才能真正激活数据要素的“钻石价值”[1][2]。当“全国一本账”从愿景走向现实，中国数字经济的新引擎必将全速启动。

[1] 统筹推进中国数据要素市场发展——探索数据产权、流通与安全治理的创新路径

[2] 聚焦｜我国数据要素流通现状、困境及对策建议

[3] 让数据“供得出、流得动、用得好”

[4] 让数据“供得出、流得动、用得好”

[5] 数据流通全景洞察：面临的挑战、应对对策及未来展望

[6] 构建新发展格局 推进中国式现代化——全国政协第十四届常委会第二次会议大会书面发言摘登（三）