从“数据孤岛”到“全国一本账”:中国数据共享流通十年困局与破局之道

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在过去十年间,中国的数据共享和流通经历了从“数据孤岛”到“全国一本账”的巨大转变。在这背后,既有政策的不断迭代,更有技术的持续创新。本文将深入解析这一演变过程,揭示政策驱动下的用户之痛,探讨如何通过简化编目、分级流通和系统重构等途径,破解数据共享的困局。

一、数据共享的“三重困局”:政策迭代背后的用户之痛

我国数据共享流通历经三个阶段:早期探索(2020年前)→体系化建设(2020-2024年)→基础设施深化(2025年至今)。政策不断升级的背后,是底层用户视角下未被解决的“三重困局”:

1. 数据收不上来

  • 症结:早期政务部门数据孤岛林立,办事需“跑断腿”。为解决这一问题,共享交换平台应运而生,但数据目录简陋、空壳化严重。一线业务人员既不懂技术,又无精力填报复杂表单,最终只能依赖外包“应付考核”[2][6]。
  • 现状:平台日活用户寥寥,数据更新停滞。某地市共享交换平台负责人坦言:“90%的目录是外包填的,数据质量连自己都不敢用”[2][6]。

2. 标准难统一

  • 症结:一体化建设试图通过“统一字段”解决跨区域共享问题,但全国政务系统版本混杂、字段命名千差万别。强行统一标准反而导致“清洗成本转移”——提供方被迫承担额外治理压力[2][5]。
  • 典型案例:某省医保平台与国家级系统对接时,仅“参保状态”字段就需人工核对12种表述方式,耗时长达3个月[2]。

3. 安全与效率的失衡

  • 症结:基础设施深化阶段强调数据确权与安全,但复杂的权限设置让一线人员望而生畏。某地数据局干部吐槽:“系统里20个安全策略选项,连技术员都要翻手册操作”[5][6]。
  • 悖论:过度追求绝对安全,导致数据“锁在保险箱里生锈”。2024年统计显示,全国政务数据共享率不足20%,开放数据集规模仅为美国的1/9[2]。

二、破局之道:从“政策驱动”到“用户思维”

1. 简化编目:让数据“上架”像开网店一样简单

  • 借鉴电商模式:制定“粗颗粒度”目录标准(如公共数据三级分类),允许企业自定义细分类目。用AI辅助自动生成元数据标签,降低编目门槛[5][6]。
  • 成功案例:广东省“个人数字空间”试点中,通过自然语言识别技术,将90%的政务数据编目时间缩短至10分钟[4]。

2. 分级流通:从“一刀切”到“渐进式治理”

  • 分层定价:未治理数据免费共享,清洗后数据按质量定价,加工产品市场化交易。上海数据交易所已实现“原始数据-数据产品-数据服务”三级交易体系[2][5]。
  • 用户驱动治理:某能源企业将未清洗的用电数据开放后,吸引第三方开发“峰谷用电优化方案”,反促企业主动升级数据质量[2]。

3. 重构系统:把复杂留给技术,把简单留给用户

  • 去表单化设计:用智能问答代替复杂填报,通过“数据资源名称?更新频率?”等5个核心问题完成编目[6]。
  • 安全预设方案:提供“政务内网级”“行业联盟级”“公开级”三套标准化安全策略包,用户一键选择即可[5]。

三、未来展望:全国一本账,数据“活”起来

2025年国家数据局启动“全国数据资源地图”工程,目标实现三大突破:

  1. 目录一本账:打通省市级平台,企业可像查快递一样检索全国数据资源[3][4]。
  2. 流通一张网:基于隐私计算技术,支持“数据可用不可见”的跨域协作。北京国际大数据交易所已实现医疗数据跨省联合建模,肿瘤筛查准确率提升40%[2][5]。
  3. 治理一盘棋:设立数据经纪人制度,专业团队驻场帮扶中小企业数据治理。浙江某服装产业集群通过经纪人服务,将订单数据利用率从15%提升至80%[6]。

结语

数据共享不是一场“运动式治理”,而需回归用户需求本质。唯有让一线人员“用得上”、让企业“看得见收益”、让技术“藏身幕后”,才能真正激活数据要素的“钻石价值”[1][2]。当“全国一本账”从愿景走向现实,中国数字经济的新引擎必将全速启动。

[1] 统筹推进中国数据要素市场发展——探索数据产权、流通与安全治理的创新路径

[2] 聚焦|我国数据要素流通现状、困境及对策建议

[3] 让数据“供得出、流得动、用得好”

[4] 让数据“供得出、流得动、用得好”

[5] 数据流通全景洞察:面临的挑战、应对对策及未来展望

[6] 构建新发展格局 推进中国式现代化——全国政协第十四届常委会第二次会议大会书面发言摘登(三)

本文由 @碧野青风 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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