在元器件电商领域，客户管理是实现业务增长和客户忠诚度提升的关键环节。本文深入探讨了如何通过客户等级划分、客户类别区分以及客户行为追踪等策略，实现对客户的精细化运营。

既然我们已经获取了一些客户，有了一定数量的积累，总应该把它利用起来，以更为精准的方式运营他们，这是十分关键的一环，做得好的话对客户而言会感觉到更有温度。如果都是统一的方式去对待所有客户，那无疑是对客户的一种骚扰，也是资源的浪费，我们可以看看常见的一些方式。比如前面讲的对新客户一些首单优惠，又比如可以根据不同的客户积分奖励或者下单惊喜，这些都是在实践中得出来的比较不错的形式。

当然我们也还能有一些其他的方式来把客户运营的更好，下面说说客户等级。

1、客户等级

给客户分等级不是目的，目的是通过一些指标判断客户的优劣程度，再给出相对应的福利，以增加客户的粘性，持续给商城下单。

最常见的方式就是通过积分的多少来给客户划分等级，这在C端我们也是经常见的，比如支付宝、美团、中国移动等账号，都是通过积分或者类似名称的方式来划分客户等级。每个等级的客户是可以享受到不同的优惠福利的，可能是满减券更多，也可能是权益事项更多，总之就是为了让客户有为了能获得更高一个等级权益而去下单的冲动。

这一套客户等级与相应的福利玩法也是已经被各个友商们玩透了，各家都差不多，所以有一些友商还推出了一些付费的会员，当然他们能获得的权益也是更多的，这些对于经常下单的客户还是比较有吸引力的。

我最早是在体验京东的PLUS会员的时候有所感觉的，因为我还是比较喜欢在京东上下单的，经常买确实能省一些钱，体验也会更好一些。后来像朴朴这些也都加入了付费会员的这个行列，我也经常买菜，还是觉得可以付费买一个会员的。所以这种付费的会员，对于高频次购买的客户而言十分有吸引力，商城基本可以锁定很多潜在的订单，这是十分有用的手段。

如何定义B端产品及B端产品经理方法论

相较于C端产品，B端产品最大的特点是：面向特定领域用户，且数量少得多，但更注重对用户专业领域操作流程的深度挖掘——也就是专业性更强，与业务的结合更紧密。

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但是对于一些购买的会员又还分成好几个等级，买了普通会员还是不能享受到一些常用的权益，还要继续购买更高等级的会员，这在视频类的APP经常可以看得到。对于这个我个人还是不太喜欢的，可能是因为我也不看剧，对它没有需求。

甚至是有些是已经被人深恶痛绝的，比如家庭电视，你想看点什么发现要买会员，结果买了会员还是不能看，这不得不让人恼火。这个应该已经成了全国人民都讨厌的东西了吧，关键是这个现在还是依旧如此，十分让人不爽。说这个也不只是为了发牢骚，而是想要说明我们做这些付费的会员的时候，还是要尽量克制一些，不要忽悠客户，客户都聪明着呢，别聪明反被聪明误了。

当然回到客户等级这里，客户等级的用法也不完全如此，甚至是在做某些活动的时候还能设置不同等级的客户能获得不同的福利，也是一种精确运营的手段。

2、客户类别

此外我们还应该对客户的类别进行区分，如果只有客户等级的话，还是不太够，有时候我们还需要对客户的类别进行区分，比如客户所属行业，客户的企业身份等都可以做更细致的划分。

就拿客户的行业来说好了，我比较喜欢用汽车电子来说事。比如客户所属行业是汽车制造，那你给他推送消费类的商品，那多半是没有什么成效的，因为汽车制造对元器件的要求很高，需要做车规认证的。

同样还是汽车制造的客户，当你发现有一些车规商品型号正在热销，那很可能在这个行业内正有一些热门项目，你可以尝试把周边的商品一起推送给这类客户，这就是对客户进行分类的好处。

我们也还可以按客户是否企业进行分类，你可以看到有些商城在客户注册的时候就要求客户填写是个人还是企业，更细致的可能还要填写是工程师还是采购。其实这些都是为了把根据进行更加精准的归类，用来做精细化运营。

比如我们在做促业绩的活动的时候自然是希望企业的采购能参与进来，那些个人和工程师群体我们会尽量的排除在外，也是为了少把垃圾信息推送给不合适的人，避免对客户的过度骚扰。当然也是为了给企业采购更合适的福利以吸引其下单。

你看京东最近就一直在推动客户做企业认证，它当然不是只为了区分开个人还是企业，更主要的还是希望企业完成认证，能给他们更多的精准的福利，期望他们能够长期下单，最好就是不要去别的地方下单了，来我这里就够了。

3、客户行为追踪

我们希望通过对客户进行准确的分类，但是实际上这个动作往往又是不那么准确的，就像我们在路边接受问卷调查领取礼品的时候，你大概率也不会认真的填写这些内容。而且就算客户认真填写了这些信息，也是不够的，因为跟下单更为直接关联的是客户的行为。

比如客户的浏览和购买行为，我们商城其实是可以进行追踪，当然这里说的追踪是针对网站页面而言的，不是对客户进行监控，也没有人那么空闲专门去干这个。有多少人从首页跳转到了某一个页面，有多少人点击了某个广告banner，有多少人加入购物车但是弃购了，某些客户在一个月之类平均下单数量是多少，客户平均下单购买SKU数量是多少，在某个订单金额区间的购买客户数量是多少，这些行为数据是我们要进行追踪观察的，它能很好的反馈出一些结果给我们。

就说客户下单的金额区间吧，如果你的商城客户下单绝大部分购买金额在0-50之间，剩下的又还有很大一部分客户购买金额在50-100之间，100以上的很少，1000以上的就屈指可数了，那你如果做一个活动为了增加业绩，做了满5000送500的让利，你觉得你能够收获很大吗，可能会有一些增长吧，但那可能只是个别的少数，我们做的活动要的可不是这个特例。

又比如我们发现最近客户从浏览到加购到支付的平均转化率越来越低了，而且超过了日常的波动就可以针对性的核查最近的商品调价是否太高了，价格超出了客户预期。

我们对客户的行为追踪最终还是希望根据客户行为的变化找到其背后的理由，并以此来制定相对应的策略。通过不同的促销活动来吸引更多客户的下单，也以此来跟市场行情保持同步，这样能有效预防因市场因素带来的冲击，也是十分有效的一种手段。